Игорь Анатольевич Шеремет (род. 23 марта 1956 года ) — российский учёный, специалист в области информационных технологий, системного анализа, искусственного интеллекта, кибербезопасности, вычислительных и телекоммуникационных систем, академик Российской академии наук.

Биография

Генерал-майор (с 2012 года в запасе) , действительный государственный советник Российской Федерации 3 класса (c 2014 года) .

Доктор технических наук, профессор.

С 2009 по 2012 год — заместитель начальника Генерального штаба Вооружённых Сил Российской Федерации , возглавлял Военно-научный комитет Вооружённых Сил.

С 2012 по 2015 год — член Военно-промышленной комиссии при Правительстве Российской Федерации и коллегии ВПК России , председатель Совета ВПК по АСУ, связи, разведке, радиоэлектронной борьбе и информационному противоборству, курировал радиоэлектронную промышленность России.

С 2015 по 2022 год - заместитель директора по науке Российского фонда фундаментальных исследований , курировал междисциплинарные исследования, проводившиеся на гранты РФФИ в интересах федеральных органов власти и крупнейших корпораций Российской Федерации («Ростех», «Росатом», «Роскосмос», «Российские железные дороги» и др.), а также региональную и международную деятельность РФФИ.

В 2016 году избран членом-корреспондентом РАН по отделению нанотехнологий и информационных технологий, в 2022 - академиком РАН по этому же отделению.

С 2019 года член президиума Высшей аттестационной комиссии при Минобрнауки России.

С 2023 года председатель совета по приоритетному направлению Стратегии научно-технологического развития Российской Федерации "Противодействие техногенным, биогенным, социокультурным угрозам, терроризму и идеологическому экстремизму, а также киберугрозам и иным источникам опасности для общества, экономики и государства".

Научная деятельность

Автор и соавтор более 300 научных трудов, в том числе 26 книг, 13 из которых изданы за рубежом (Великобритания, Германия, Индия, КНР, Франция, Швейцария), и двух патентов. Подготовил пять докторов и 13 кандидатов технических наук.

В первой половине 1980-х годов, в период повсеместного развития различных модификаций реляционной модели данных и ассоциированных с ней моделей представления знаний, предложил принципиально иной подход к формализации и аксиоматизации баз данных и знаний. В основу этого подхода положено представление базы данных (БД) в виде множества символьных строк («фактов»), а базы знаний (БЗ) - в виде специальным образом модифицированной («расширенной») системы Поста (РСП), определяющей логику формирования новых фактов из ранее сформированных и/или имеющихся в БД ( Шеремет И.А. Об одном формализме для представления знаний. - Программирование, 1993, №2). В рамках этого же подхода им были разработаны методы ассоциативной организации больших БЗ и БД для минимизации избыточного перебора в процессе логического вывода ответов на обращения к РСП, методы сжатия фактов для хранения и передачи ( Шеремет И.А. Эффективное кодирование формализованных сообщений. - Кибернетика и системный анализ, 1992, №3; Sheremet I.A. Grammatical Codings. - Hannover: EANS, 2012. P.54. - ISBN 978-3-942944-19-9 ), а также комплекс методов и архитектурных решений для распараллеливания логического вывода посредством его макроконвейеризации применительно к семейству РСП, обеспечивающих распределённую интеллектуальную обработку интенсивных гетерогенных информационных потоков. Подход был впервые успешно реализован во второй половине 1980-х годов на мейнфреймах серии ЕС. Ядром его программной реализации была созданная в 1986 г. оригинальная система управления так называемыми страничными базами данных, оперировавшая динамическими гипертекстами и представлявшая собой, по существу, прообраз современных веб-серверов ( Шабуров Е.П., Шеремет И.А. Реализация и применение символьно-продукционных интеллектуальных программных сред. - Управляющие системы и машины, 1991, №5). Одновременно был создан прототип веб-клиента для персональных компьютеров ( Бушенков В.А., Шеремет И.А. Система управления базами неформализованных данных для персональных ЭВМ. - Труды Всесоюзн. научн. конф. «Проблемы моделирования экономических экспериментов.» - М.: ВНИИПОУ ГКНТ СССР, 1986). С конца 1990-х годов различные аппаратно-программные реализации потоковых РСП эффективно применяются при создании сетецентричных систем реального времени, оперирующих большими распределёнными БД в крайне изменчивых условиях.

С 2000-х годов разрабатывает теорию рекурсивных мультимножеств и методы её применения для решения задач системного анализа, исследования операций и цифровой экономики. В рамках этого направления им предложен математический инструментарий, сочетающий в себе достоинства классического математического программирования и современной инженерии знаний - семейство мультимножественных грамматик и метаграмматик – и получены фундаментальные результаты в области анализа и обеспечения устойчивости критических инфраструктур и использующих их больших социотехнических систем к деструктивным воздействиям (стихийным бедствиям, техногенным катастрофам, террористическим актам, кибератакам, экономическим санкциям). В 2022 году включен в число тридцати двух ведущих прикладных математиков и системных аналитиков мира – соавторов изданной ЮНЕСКО книги «Математика для действия. Научно обоснованная поддержка принятия решений».

Является заместителем председателя Комитета РАН по системному анализу, заместителем председателя Научного совета по робототехнике и мехатронике РАН, членом Научного совета РАН «Квантовые технологии» и членом Научного совета «Научные основы построения вычислительных, телекоммуникационных и локационных систем» РАН. В 2014-2020 годах являлся членом Научно-консультативного комитета при Международном институте прикладного системного анализа (IIASA) , в 2018-2023 - сопредседателем проблемной группы "Перспективные математические инструменты прикладного системного анализа, основанного на данных" Комитета по данным ( CODATA ) Международного совета по науке (ISC), в 2020-2022 - председателем совместной рабочей группы CODATA и IIASA «Большие данные и системный анализ». С 2023 года почётный член (Fellow) Китайской компьютерной федерации (China Computer Federation, CCF).

Создатель научной школы «Специальные информационные технологии». Председатель Научного совета РАН по комплексной проблеме "Информационная безопасность". Научный руководитель - председатель научно-технического совета Научно-производственного объединения «Эшелон», главным направлением деятельности которого является создание и внедрение средств и систем обеспечения кибербезопасности. Научный руководитель Института компьютерных наук и кибербезопасности Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого. За разработку основ специального сдерживания И.А. Шеремету и группе его коллег в 2013 году присуждена Государственная премия Российской Федерации имени Маршала Советского Союза Г.К. Жукова. В 2018 году в составе группы сотрудников НПО «Эшелон», ПАО «Сбербанк» и СПбПУ Петра Великого удостоен премии Правительства Российской Федерации за комплекс работ по обеспечению кибербезопасности автоматизированных банковских систем нового поколения.

Председатель редакционного совета журнала «Вопросы кибербезопасности», входящего в RSCI на платформе Web of Science, ядро РИНЦ и квартиль К1 перечня изданий, рекомендуемых ВАК.

Список публикаций

Книги

1. Шеремет И. А. Интеллектуальные программные среды для АСОИ. — М.: Наука, 1994. 544 с. — ISBN 5-02-015094-0 .
2. Семашко К. В., Шеремет И. А. Математическое моделирование информационно-психологических отношений в социумах. — М.: Наука, 2007. 156 с. — ISBN 978-5-02-035834-8 .
3. Шеремет И.А. Рекурсивные мультимножества и их приложения. — Москва : Наука, 2010. — 291 с. — ISBN 978-5-02-037109-5
4. Жуков И. Ю., Михайлов Д. М., Шеремет И. А. Защита автоматизированных систем от информационно-технологических воздействий. — М.: МИФИ, 2014. 176 c. — ISBN 978-5-7262-1980-6 .
5. Sheremet I.A. Recursive Multisets and their Applications. — Berlin: NG Verlag, 2011. P.249. — ISBN 394294412X .
6. Sheremet I.A. Word Equations on Context-Free Languages. — Hannover: EANS, 2011. P.44. — ISBN 978-3-00-034815-0 .
7. Sheremet I.A. Augmented Post Systems: The Mathematical Framework for Data and Knowledge Engineering in Network-Centric Environment. — Berlin: EANS, 2013. P.395. — ISBN 978-3-925268-48-9 .
8. F.S. Roberts, I.A. Sheremet (eds) Resilience in the Digital Age. Lecture Notes in Computer Science, vol.12660. Springer, 2021. P.199. — ISBN 978-3-030-70369-1 . .
9. Sheremet I.A. Multigrammatical Framework for Knowledge-Based Digital Economy. - Springer, 2022. P. 461. ISBN 10: 3031138570. ISBN 13: 978-303113577. DOI: 10.1007/978-3-030-70370_2.
10. I. A. Sheremet (ed) Multi-Agent Technologies and Machine Learning. - London, IntechOpen, 2023. P. 132. - ISBN 978-1-80356-443-2 , eISBN 978-1-80356-444-9, PDF ISBN 978-1-80356-445-6 .

Избранные статьи

1. Шеремет И. А. Об одном подходе к программно-целевому планированию в сфере государственного оборонного заказа. — Вопросы оборонной техники. Сер. 3. Управление промышленным производством, научными исследованиями и разработками, 2005, №5 (330), с.5—12.
2. Шеремет И. А. Сетецентричность и роботизация: две стороны облика боевых систем будущего. — Национальная оборона, 2006, №3, c.10—18.
3. Шеремет И.А. Борьба с инфраструктурами как форма противоборства в условиях глобальной техносферы. — В кн.: Влияние технологических факторов на параметры угроз национальной и международной безопасности, военных конфликтов и стратегической стабильности. Под ред. А.А. Кокошина. — М.: МГУ, 2018. с.47-80.— ISBN 978-5-19-011258-0
4. Sheremet I. Multiset Analysis of Consequences of Natural Disasters Impacts on Large-Scale Industrial Systems. — Data Science Journal, Vol.17: 4, pp.1-17, .
5. Gvishiani A.D., Roberts F.S., Sheremet I.A. On the assesment of sustainability of distributed sociotechnical systems to natural disasters. — Russ. J. Earth Sci., 18, ES4004, от 22 января 2022 на Wayback Machine .
6. Sheremet I. Multiset-Based Knowledge Representation for the Assessment and Optimization of Large-Scale Sociotechnical Systems. — In: Enhanced Expert Systems. Ed. by P.Vizureanu. — London: IntechOpen, 2019. DOI: 10.5772/intechopen.81698 от 23 сентября 2019 на Wayback Machine .
7. Sheremet I. Unitary Multiset Grammars and Metagrammars Algorithmics and Applications. — In: Enhanced Expert Systems. Ed. by P.Vizureanu. — London: IntechOpen, 2019. DOI: 10.5772/intechopen.82713 от 23 сентября 2019 на Wayback Machine .
8. Sheremet I. "Set of Strings" Framework for Big Data Modeling. — In: Introduction to Data Science and Machine Learning. Ed. by K.Sud, P.Erdogmus and S.Kadry. — London: IntechOpen, 2020. DOI: 10.5772/intechopen.85602 от 28 марта 2020 на Wayback Machine .
9. Sheremet I. Augmented Post Systems: Syntax, Semantics, and Applications. — In: Introduction to Data Science and Machine Learning. Ed. by K.Sud, P.Erdogmus and S.Kadry. — London: IntechOpen, 2020. DOI: 10.5772/intechopen.86207 .
10. Sheremet I. Resource-based games. — In: ICCS-DE 2020. Proc. 2d International Workshop on Information, Computation, and Control Systems for Distributed Environments. Irkutsk, Russia, July 6-7, 2020. Ed. by I.Bychkov, A.Tchernykh, A.Feoktistov. Pp.234-251. DOI: 10.47350/ICCS-DE.2020.22 от 16 июня 2021 на Wayback Machine
11. Sheremet I. Multi-Agent Implementation of Filtering Multiset Grammars. - In: Computational Optimization Techniques and Applications. Ed. by M.Sarfraz and S.A.Abdul Karim. — London: IntechOpen, 2020. DOI: 10.5772/intechopen.93303 от 11 августа 2020 на Wayback Machine
12. Sheremet I. Multigrammatical Approach to the Assessment of Sustainability of Intelligent Transport Systems. - In: 2020 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), pp.1-6, DOI: 10.1109/ITNT49337.2020.9253334. от 10 декабря 2020 на Wayback Machine
13. Sheremet I. Application of the Multigrammatical Framework to the Assessment of Resilience and Recoverability of Large-Scale Industrial Systems. - In: Roberts F.S., Sheremet I.A. (eds) Resilience in the Digital Age. Lecture Notes in Computer Science, vol.12660, Springer, 2021, pp.16-34.
14. Sheremet I. Multiset-based assessment of vulnerability of energy infrastructures to destructive impacts. - In: Proceedings of the 3rd International Workshop on Information, Computation, and Control Systems for Distributed Environments. CEUR-WS Proceedings. 2021. Vol. 2913. P. 139–163. DOI: 10.47350/ICCS-DE.2021.12. от 9 августа 2021 на Wayback Machine
15. Sheremet I. “Set-of-Strings” Framework Application to Imperfect Data Fusion. - In: 2021 International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT), 2021, pp.1-10, от 5 января 2022 на Wayback Machine . DOI: 10.1109/ITNT52450.2021.9649387.
16. Kaper H., Roberts F., Sheremet I. Preparing for a Crisis: Improving the Resilience of Digitized Complex Systems. – In: Mathematics for Action. Supporting Science-Based Decision-Making. Ed. By J.-S. Dhersin, H.Kaper, W.Ndifon, F.Roberts, C.Rousseau, G.M.Ziegler. – Paris: UNESCO, 2022. ISBN 978-92-3-100517-6 .

Награды

• Орден «За военные заслуги» (Россия)
• Медаль ордена «За заслуги перед Отечеством» II степени
• Государственная премия Российской Федерации имени Маршала Советского Союза Г. К. Жукова (в составе группы, за 2013 год) за комплекс научных трудов «Разработка концептуальных и оперативно-технических основ специального сдерживания», способствующих укреплению национальной безопасности Российской Федерации
• Премия Правительства Российской Федерации в области науки и техники (в составе группы, за 2018 год) — за разработку и внедрение комплекса средств и технологий обеспечения кибербезопасности автоматизированных банковских систем нового поколения.

Примечания

Ссылки

• на официальном сайте РАН
• на математическом портале Math-Net.Ru

Статьи и выступления в сети

• (неопр.) . nvo.ng.ru. Дата обращения: 25 августа 2018. 25 августа 2018 года.
• (неопр.) . vpk-news.ru. Дата обращения: 7 июля 2018. 1 июля 2018 года.
• (неопр.) . vpk-news.ru. Дата обращения: 2 июля 2018. 3 июля 2018 года.
• (неопр.) . vpk-news.ru. Дата обращения: 22 мая 2018. 23 мая 2018 года.
• (неопр.) . vpk-news.ru. Дата обращения: 22 мая 2018. 22 мая 2018 года.
• (неопр.) . rg.ru. Дата обращения: 6 мая 2018. 12 ноября 2020 года.
• (неопр.) youtube.com. Дата обращения: 13 июля 2019.
• (неопр.) youtube.com. Дата обращения: 21 июля 2019.