Искусственное воображение (синтетическое или машинное воображение) — искусственное моделирование человеческого воображения компьютерами общего или специального назначения или искусственными нейронными сетями , прикладная форма которого известна ^{[ источник не указан 1279 дней ]} .

Термин «искусственное воображение» также используется для описания свойств машин или программ . Исследователи надеются имитировать с их помощью некоторых черт, таких как креативность , юмор и сатира ^{[ источник не указан 1279 дней ]} .

Исследование искусственного воображения использует инструменты и идеи из многих областей, включая компьютерные науки , риторику , психологию , искусство , философию , неврологию , , искусственный интеллект , когнитивные науки , лингвистику , исследование операций , , вероятность и логику ^{[ источник не указан 1279 дней ]} .

Исследователи изучают различные аспекты искусственного воображения, такие как искусственное визуальное воображение , искусственное слуховое воображение , моделирование/фильтрация контента на основе человеческих эмоций и интерактивного поиска. В некоторых статьях на эту тему рассуждают о том, как искусственное воображение может эволюционировать, создавая .

Некоторые исследователи, такие как Г. Шлейс и М. Рицки, сосредоточились на использовании нейронных сетей для моделирования искусственного воображения .

Еще одним важным проектом руководят Хирохару Като и Тацуя Харада из Токийского университета в Японии . Они разработали компьютер, способный переводить описание объекта в изображение, что может быть самым простым способом определения искусственного воображения. Их идея основана на концепции изображения как серии пикселей , разделенных на короткие последовательности, соответствующие определенной части изображения. Ученые называют эти последовательности «визуальными словами», и они могут быть интерпретированы машиной, использующей статистическое распределение , чтобы прочитать описание и создать изображение объекта, с которым машина не сталкивалась.

Тема искусственного воображения вызвала интерес у ученых за пределами компьютерных наук , таких как известный специалист по коммуникациям , который разработал теорию символической конвергенции и работал над проектом по развитию искусственного воображения в компьютерных системах . С 2017 года в проводится Междисциплинарный исследовательский семинар по искусственному воображению и искусству «постдиджитал » .

Применение искусственного воображения

Типичное применение искусственного воображения — это интерактивный поиск ^{[ источник не указан 1279 дней ]} . Интерактивный поиск развивается с середины 1990-х годов, сопровождаясь развитием всемирной паутины и оптимизацией поисковых систем . На основе первого запроса и обратной связи от пользователя базы данных , по которым ведётся поиск, реорганизуются для улучшения результатов поиска.

Искусственное воображение позволяет нам синтезировать образы и создавать новый образ, сохранённый в базе данных, независимо от его существования в реальном мире. Например, компьютер показывает результаты, основанные на ответе из исходного запроса. Пользователь выбирает несколько релевантных изображений, а затем технология анализирует эти выборки и реорганизует ранги изображений в соответствии с запросом. В этом процессе искусственное воображение используется для синтеза выбранных изображений и улучшения результата поиска с помощью дополнительных релевантных синтезированных изображений. Метод основан на нескольких алгоритмах, включая и эволюционный алгоритм .

Алгоритм Роккио , локализующий смысл запроса вблизи релевантных примеров и вдали от нерелевантных, хорошо работает в небольшой системе, где базы данных расположены в определенных рядах. Эволюционный синтез состоит из двух этапов: стандартный и усовершенствованный алгоритмы . Благодаря обратной связи с пользователем, они синтезируют дополнительные изображения, соответствующие его запросу.

Искусственная мораль и память

Искусственное воображение имеет более широкое применение. В общем смысле все действия по формированию идей, образов и концепций могут быть связаны с воображением. Таким образом, искусственное воображение означает нечто большее, чем просто создание графов . Например, моральное воображение является важным исследовательским подразделом искусственного воображения, несмотря на то, что его классификация затруднительна. Мораль является важной частью человеческой логики , в то время как искусственная мораль играет важную роль в искусственном воображении и искусственном интеллекте . ^{[ источник не указан 1279 дней ]}

Основной вопрос, касающийся моральных аспектов искусственного интеллекта, заключается в том, должны ли люди брать на себя ответственность за ошибки и решения машин, и как развивать хорошо управляемые машины. Поскольку никто не может дать ясного описания лучших моральных правил, создание машины, подчиняющейся общепринятым моральным нормам , пока не представляется возможным. Однако недавние исследования, посвященные искусственной морали, обходят определение морали стороной. Вместо этого машин обучают подражать человеческой морали, используя данные о моральных решениях тысяч разных людей, поэтому обученная таким способом модель способна отражать общепринятые правила. ^{[ источник не указан 1279 дней ]}

Память — ещё одна большая область искусственного воображения ^{[ источник не указан 1279 дней ]} . Такие исследователи, как , провели обширную работу над искусственной памятью, особенно зрительной . По сравнению со зрительным воображением, зрительная память больше фокусируется на том, как машина понимает, анализирует и хранит изображения человеческим способом. Кроме этого, были исследованы пространственные характеристики зрительной памяти. Поскольку эта область основана на биологических структурах мозга , были также проведены обширные исследования в области нейробиологии , являющейся пересечением биологии и информатики .

Примечания