Владимир Наумович Вапник (род. 6 декабря 1936 , Ташкент ) — советский и американский математик , внёс важный вклад в теорию машинного обучения , разработав вместе с Алексеем Червоненкисом статистическую теорию восстановления зависимостей по эмпирическим данным ( теорию Вапника — Червоненкиса ), которая обосновывает .

Биография

В 1943—1953 годы учился в школе № 18 в Ташкенте . В 1958 году окончил Узбекский государственный университет в Самарканде .

В 1964 году защитил диссертацию на соискание степени кандидата технических наук в Институте проблем управления ( Москва ) под руководством А. Я. Лернера . В 1984 году защитил докторскую диссертацию .

С 1990 года живёт в США . Работал в Bell Labs (1990—2002), в NEC (с 2002 года). Является одним из соавторов алгоритма опорных векторов . Также с 1995 года является приглашённым профессором в ( Лондонский университет ) и с 2003 — в Колумбийском университете в Нью-Йорке .

Награды

• Премия Габора ;
• Премия Канеллакиса (2008);
• Премия IEEE «Пионеру нейронных сетей» ;
• (IEEE, 2012);
• Медаль Бенджамина Франклина (2012);
• C&C Prize (NEC, 2013).
• Премия Кампе де Ферье (2014).
• Медаль Джона фон Неймана (2017).

Монографии

• Вапник В. Н., Червоненкис А. Я. Теория распознавания образов . М.: Наука, 1974
• Вапник В. Н. Восстановление зависимостей по эмпирическим данным . М.: Наука, 1979
• Vapnik V.N. The Nature of Statistical Learning Theory . Springer, 1995
• Vapnik V.N. Statistical Learning Theory . NY: John Wiley, 1998

См. также

• Размерность Вапника — Червоненкиса
• Метод опорных векторов

Примечания