Turing — микроархитектура графических процессоров десктопного уровня, это упрощённый вариант микроархитектуры профессиональных графических процессоров класса Server / Datacenter Volta , разработанная корпорацией NVIDIA Corporation в качестве преемника микроархитектуры Pascal . Названа в честь английского математика Алана Тьюринга . Была анонсирована в октябре 2018 на конференции SIGGRAPH 2018. Turing используется в графических процессорах GeForce 20 , GeForce 16 , Quadro и в Tesla T4. На смену Turing пришла микроархитектура Ampere , представленная в сентябре 2020 года.

Подробности о микроархитектуре Turing

• Контроллер с поддержкой GDDR6 памяти
• Поддержка PureVideo
• Набор функций J-декодирования аппаратного видео
• GPU Boost 4
• VirtualLink , Виртуальная реальность

Инновации Turing

• Архитектура Turing оснащена специальными процессорами для трассировки лучей — ядрами RT. Они ускоряют расчеты перемещения света и звука в 3D-средах до 10 миллиардов лучей в секунду. Turing позволяет осуществлять трассировку лучей в реальном времени до 25 раз быстрее по сравнению с предыдущим поколением GPU NVIDIA Pascal™ , а финальный рендеринг эффектов в фильмах более чем 30 раз быстрее по сравнению с CPU
• Turing оснащена новыми тензорными ядрами; эти процессоры ускоряют тренировку и инференс глубоких нейронных сетей , обеспечивая до 500 трлн тензорных операций в секунду. Данный уровень производительности существенно ускоряет такие функции на базе искусственного интеллекта, как шумоподавление, масштабирование разрешения и изменение скорости видео, а также позволяет быстрее создавать приложения с новыми производительными возможностями.
• Архитектура Turing существенно улучшает производительность растеризации по сравнению с предыдущим поколением GPU Pascal благодаря улучшенным процессам обработки графики и программируемым технологиям шейдинга . Технологии включают в себя Variable-Rate Shading, Texture-Space Shading и Multi-View Rendering, которые обеспечивают более гибкую интерактивность работы с большими моделями и сценами, а также улучшенными возможностями в VR .
• GPU на базе архитектуры Turing оснащены новым мультипотоковым процессором, который поддерживает до 16 трлн операций с плавающей точкой параллельно с 16 трлн целочисленных операций в секунду. Разработчики могут использовать до 4608 ядер CUDA с поддержкой NVIDIA CUDA 10 и SDK FleX и PhysX , создавая сложные симуляции частиц или динамики жидкостей для научной визуализации, виртуальных сред и эффектов.

Графические процессоры NVIDIA с применением микроархитектуры Turing (для настольных ПК)

• Tesla T4, за исключением RT-ядер, отвечающих за трассировку лучей

• Quadro RTX 4000
• Quadro RTX 5000
• Quadro RTX 6000
• Quadro RTX 8000

• Quadro RTX T400
• Quadro RTX T600
• Quadro RTX T1000

• GeForce RTX 2080 Ti
• GeForce RTX 2080 Super
• GeForce RTX 2080
• GeForce RTX 2070 Super
• GeForce RTX 2070
• GeForce RTX 2060 Super
• GeForce RTX 2060

• GeForce GTX 1660 Ti, за исключением тензорных ядер, отвечающих за искусственный интеллект (DLSS) и RT-ядер, отвечающих за трассировку лучей
• GeForce GTX 1660 Super, за исключением тензорных ядер, отвечающих за искусственный интеллект (DLSS) и RT-ядер, отвечающих за трассировку лучей
• GeForce GTX 1660, за исключением тензорных ядер, отвечающих за искусственный интеллект (DLSS) и RT-ядер, отвечающих за трассировку лучей
• GeForce GTX 1650 Super, за исключением тензорных ядер, отвечающих за искусственный интеллект (DLSS) и RT-ядер, отвечающих за трассировку лучей
• GeForce GTX 1650 GDDR6, за исключением тензорных ядер, отвечающих за искусственный интеллект (DLSS) и RT-ядер, отвечающих за трассировку лучей
• GeForce GTX 1650 GDDR5, за исключением тензорных ядер, отвечающих за искусственный интеллект (DLSS) и RT-ядер, отвечающих за трассировку лучей
• GeForce GTX 1630, за исключением тензорных ядер, отвечающих за искусственный интеллект (DLSS) и RT-ядер, отвечающих за трассировку лучей

Тензорные ядра Turing

Turing являются улучшенными ядрами Volta . Они нужны для выполнения задач с применением искусственного интеллекта. Эти блоки поддерживают расчеты в режимах INT8, INT4 и FP16 при работе с массивами матричных данных для глубокого обучения в реальном времени. Каждое тензорное ядро выполняет до 64 операций с плавающей запятой, используя входные данные формата FP16.

Сглаживание Deep Learning Super-Sampling (DLSS)

В видеокартах с поддержкой микроархитектуры Turing ( за исключением GeForce 16 ) представлено новое сглаживание DLSS ( англ . Deep Learning Super-Sampling ). DLSS является развитием сглаживания ( англ . Temporal anti-aliasing ) с использованием новых интеллектуальных возможностей Turing. DLSS использует специально обученную нейронную сеть для более быстрой и качественной выборки. Новый метод дает четкую картинку при ещё меньших затратах производительности .

Ссылки

• (рус.) . Официальный сайт NVIDIA Corporation. Дата обращения: 21 сентября 2023.