Microsoft Analysis Services (Службы анализа от Microsoft) — часть Microsoft SQL Server , системы управления базами данных (СУБД). Microsoft включила набор служб в SQL Server, связанных с бизнес-анализом и хранением данных . Эти службы включают в себя службы интеграции (Integration Services) и службы анализа (Analysis Services). Analysis Services, в свою очередь, включают в себя набор средств для работы с OLAP и интеллектуальным анализом данных .

История

В 1996 году Microsoft начала свою экспансию на новый для неё рынок OLAP-серверов путём приобретения программной технологии OLAP у израильской компании . Спустя два года, в 1998 году Microsoft выпускает OLAP Services как часть SQL Server 7. OLAP Services поддерживают архитектуры MOLAP , ROLAP и HOLAP , и использует OLEDB для OLAP как программный интерфейс (API) клиентского доступа, а MDX — в качестве языка запросов. Присутствовала возможность работы в режиме клиент-сервера или в режиме «офлайн» с локальными файлами-кубами.

В 2000 году Microsoft выпускает Analysis Services 2000. Переименование OLAP Services произошло вследствие расширения понятия «Интеллектуальный анализ данных» (Data Mining), и, соответственно, спектр продуктов уже включал в себя не только OLAP. Analysis Services 2000 позиционировались как эволюционный выпуск, так как они были построены на той же архитектуре, что и OLAP Services и за счет этого были обратно совместимы с ними. Среди главных улучшений присутствовала большая гибкость в проектировании размерности за счет поддержки наследственной размерности, смены размерности, и виртуальной размерности. Другой главной областью исправлений стал значительно улучшенный движок вычислений с поддержкой унарных операторов, пользовательских формул свертки (custom rollups) и многомерных выражений (cell calculations). Также новыми возможностями стали защита размерности, счет без повторов (distinct count), взаимодействие по HTTP, сессионные кубы, уровни группировки и др.

В 2005 году Microsoft выпустила следующее поколение OLAP и технологии Data Mining в виде Analysis Services 2005. Оно поддерживало обратную совместимость на уровне API: несмотря на то, что приложения, написанные с применением и MDX , продолжали успешно работать, архитектура продукта стала совершенно иной. Главным нововведением в модели стало сведение к UDM — .

Хронология

Ниже перечисляются главные события в истории Microsoft Analysis Services, охватывающие период с 1996 года.

Режимы хранения

Microsoft Analysis Services занимает нейтральную позицию в споре MOLAP против ROLAP , разгорающемся вокруг OLAP-продуктов. Благодаря этому можно использовать все виды MOLAP , ROLAP и HOLAP внутри одной модели.

Режимы раздельного хранения

• MOLAP — Multidimensional OLAP (многомерный OLAP) — Обрабатываются сами данные и их обработки, сохраняются и индексируются при помощи специального формата, оптимизированного под многомерные данные.
• ROLAP — Relational OLAP (реляционный OLAP) — Данные и их обработки остаются в реляционном источнике данных, устраняется необходимость в специальной обработке.
• HOLAP — Hybrid OLAP (гибридный OLAP) — этот режим использует реляционный источник данных для хранения самих данных, но предварительные обработки и индексы хранятся в специальном формате, оптимизированном для многомерных данных.

Режимы размерного хранения

• MOLAP — атрибуты размерности и иерархии обрабатываются и хранятся в специальном формате
• ROLAP — атрибуты размерности не обрабатываются и остаются в реляционном источнике данных. Разделы, измеряемые размерностью ROLAP, также должны быть в режиме ROLAP.

Программные интерфейсы и объектные модели

Microsoft Analysis Services поддерживает различные наборы программных интерфейсов (API) и объектных моделей для различных операций в различных программных средах.

Извлечение данных

• — API нижайшего уровня. Может быть использован на любой платформе и с любым языком программирования, поддерживающим HTTP и XML
• — Расширение OLEDB . Основан на COM и предназначен для использования в Си / C++ -программах на Windows -платформе.
• ADOMD — Расширение ADO . Основан на COM Automation и предназначен для VB -программ на Windows -платформе.
• ADOMD.NET — Расширение ADO.NET . Основан на .NET -технологии и предназначен для программ, написанных с использованием управляемого кода на CLR -платформах.

Администрирование и управление

• DSO — Для AS 2000. Основан на COM Automation и предназначен для VB -программ на Windows -платформе.
• AMO — Для AS 2005. Основан на .NET -технологии и предназначен для программ, написанных с использованием управляемого кода на CLR -платформах.

Языки запросов

Microsoft Analysis Services поддерживает следующие языки запросов:

Data Definition Language (DDL)

DDL (язык определения данных) в Analysis Services основан на XML и поддерживает такие команды как <Create>, <Alter>, <Delete>, <Process> и т. д.. Для моделей импорта и экспорта интеллектуального анализа данных также поддерживается PMML .

Data Manipulation Language (DML)

• MDX — для запроса OLAP-кубов многомерной модели
• DAX — для запроса OLAP-кубов табличной модели ( D ata A nalysis e X pressions, PowerPivot)
• SQL — ограниченное подмножество SQL-инструкций для запроса OLAP-кубов и обработки размерности как таблиц
• — для запроса моделей интеллектуального анализа данных

Примечания

Литература

• Сивакумар Харинатх, Мэтт Кэррол и др. Microsoft SQL Server Analysis Services 2008 и MDX для профессионалов = Professional Microsoft SQL Server Analysis Services 2008 with MDX. — М. : , 2010. — С. 1072. — ISBN 978-5-8459-1636-5 .
• Sivakumar Harinath, Stephen Quinn: Professional SQL Server Analysis Services 2005 with MDX . ISBN 0-7645-7918-5
• Teo Lachev: Applied Microsoft Analysis Services 2005 : And Microsoft Business Intelligence Platform . ISBN 0-9766353-0-5
• Reed Jacobson: Microsoft(r) SQL Server™ 2000 Analysis Services Step by Step . ISBN 0-7356-0904-7
• Claude Seidman: Data Mining with Microsoft SQL Server 2000 Technical Reference .'' ISBN 0-7356-1271-4
• George Spofford: MDX-Solutions . Wiley, 2001, ISBN 0-471-40046-7
• Mosha Pasumansky, Mark Whitehorn, Rob Zare: Fast Track to MDX . ISBN 1-84628-174-1
• ZhaoHui Tang, Jamie MacLennan: Data Mining with SQL Server 2005 . ISBN 0-471-46261-6
• Edward Melomed, Irina Gorbach, Alexander Berger, Py Bateman: Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services . ISBN 0-672-32782-1

Ссылки

• (англ.)
• (англ.)
• (англ.)
• (англ.)
• (англ.)
• (англ.)