Interested Article - Микроканонический ансамбль

Микроканонический ансамбль статистический ансамбль макроскопической изолированной системы с постоянными значениями объёма V, числа частиц N и энергии E. Понятие микроканонического ансамбля является идеализацией, так как в действительности полностью изолированных систем не существует. В микроканоническом распределении Гиббса все микроскопические состояния, отвечающие данной энергии, равновероятны согласно эргодической гипотезе . , доказанная автором, утверждает, что малую часть микроканонического ансамбля можно рассматривать в качестве канонического ансамбля .

Классическая статистика

Если через H (q, p) обозначить функцию Гамильтона , то есть энергию системы в зависимости от координат q и импульсов p каждой частицы, то функция распределения частиц по ним будет равномерной и отличной от нуля лишь на H (q, p)=E:

ρ ( q , p ) = g 1 δ ( H ( q , p ) E ) {\displaystyle \rho (q,p)=g^{-1}\delta (H(q,p)-E)} ,

где δ — дельта-функция , а постоянная g — плотность состояний (то есть фазового объёма), определяемая условием нормировки функции распределения на единицу при интегрировании по всем различным микросостояниям:

1 N ! ρ ( q , p ) d Γ = 1 {\displaystyle {\frac {1}{N!}}\int \rho (q,p)d\Gamma =1}

dГ — элемент , который в классическом случае равен d Γ = d p d q {\displaystyle d\Gamma =dpdq} , а в квантовом случае в трёхмерном пространстве d Γ = d p d q / h 3 N {\displaystyle d\Gamma =dpdq/h^{3N}} , где h — постоянная Планка ( h = 2 π {\displaystyle h=2\pi \hbar } ). То есть, элемент фазового объёма dГ ,выраженный с помощью постоянной Дирака, d Γ = d p d q ( 2 π ) 3 N {\displaystyle d\Gamma ={\frac {dpdq}{(2\pi \hbar)^{3N}}}}

Интервал энергии

Если система имеет энергию Е с точностью ΔE, то состояния с энергиями в слое (E, E + ΔE) также предполагаются равновероятными: ρ ( q , p ) = { 1 g Δ E , E H ( q , p ) E + Δ E 0 , | H ( p , q ) E | > Δ E {\displaystyle \rho (q,p)={\begin{cases}{\frac {1}{g\Delta E}},&E\leq H(q,p)\leq E+\Delta E\\0,&|H(p,q)-E|>\Delta E\end{cases}}}

Здесь нормировочным множителем g Δ E = d Γ d E Δ E = Δ Γ ( E , N , V ) {\displaystyle g\Delta E={\frac {d\Gamma }{dE}}\Delta E=\Delta \Gamma (E,N,V)} выступает статистический вес (то есть число состояний в слое, его фазовый объём), определяемый заданными параметрами макросостояния.

Квантовая статистика

В квантовых системах ΔE обусловлено соотношением неопределённостей в связи со временем наблюдения. При этом можно рассматривать ансамбль полностью изолированных систем, когда ΔE/E → 0. Равномерное распределение вероятностей w ( E k ) {\displaystyle w(E_{k})} квантовых состояний с энергиями E k {\displaystyle E_{k}} в слое (E, E + ΔE) имеет аналогичный вышеописанному вид: w ( E k ) = { 1 Δ Γ , E E k E + Δ E 0 , | E k E | > Δ E {\displaystyle w(E_{k})={\begin{cases}{\frac {1}{\Delta \Gamma }},&E\leq E_{k}\leq E+\Delta E\\0,&|E_{k}-E|>\Delta E\end{cases}}}

Нормировка при этом дискретна: k w ( E k ) = 1 {\displaystyle \sum _{k}w(E_{k})=1}

Термодинамика

Термодинамические потенциалы , а с ними и вся термодинамика микроканонического ансамбля строится из энтропии, напрямую связанной со статистическим весом формулой Больцмана : S ( E , N , V ) = k l n Δ Γ ( E , N , V ) {\displaystyle S(E,N,V)=k~ln\Delta \Gamma (E,N,V)} , где k — постоянная Больцмана .

Микроканоническое распределение неудобно здесь для практического применения, так как для вычисления статистического веса необходимо вычислить все микросостояния системы.

Численное моделирование

Численное моделирование методом Монте-Карло микроканонического ансамбля также таит в себе затруднение — ведь энергия строго фиксирована, поэтому её случайное изменение не должно забываться, а отдаваться и забираться на каждом шаге через виртуальную подсистему («демона», аналога демона Максвелла ), энергия которой не должна перескакивать нулевой порог (условие принятия конфигурации в шаге Монте-Карло).

См. также

Ссылки

Same as Микроканонический ансамбль