Основная линейная модель в математической статистике — название класса статистических моделей , удовлетворяющих условию

${\displaystyle \mathbf {Y} =\mathbf {X} \mathbf {B} +\mathbf {U} ,}$

где Y есть матрица , включающая описываемые измерения, В — матрица, включающая параметры, представляющие интерес для исследования, Х — матрица, включающая постоянные коэффициенты, и U — матрица случайных ошибок. Модели, в которых каждая координата вектора Х является целым числом (0 или 1) и обозначает групповую принадлежность, применяются при дисперсионном анализе . Модели, в которых Х является непрерывной числовой переменной, применяются при регрессионном анализе . Модели, в которых присутствуют оба вида значений Х , применяются при .

Литература

• Шеффе Г. Дисперсионный анализ, пер. с англ. — М., 1963.