Вероятностный латентно-семантический анализ (ВЛСА) , также известный как вероятностное латентно-семантическое индексирование ( ВЛСИ , особенно в области информационного поиска) — это статистический метод анализа корреляции двух типов данных . Данный метод является дальнейшим развитием латентно-семантического анализа . ВЛСА применяется в таких областях как информационный поиск , обработка естественного языка , машинное обучение и смежных областях. Данный метод был впервые опубликован в 1999 году Томасом Хофманом (Thomas Hofmann) .

По сравнению с обычным латентно-семантическим анализом , который основан на линейной алгебре и является способом снижения размерности матрицы (как правило, с помощью разложения диагональной матрицы по сингулярным значениям ), вероятностный латентно-семантический анализ основан на смешанном разложении, в свою очередь берущим своё начало из модели скрытых классов. Данный подход более принципиален, поскольку имеет прочную основу в области статистики.

Варианты pLSA

• Иерархические расширения:
  • Асимметричное: MASHA («Multinomial ASymmetric Hierarchical Analysis», «полиномиальный асимметричный иерархический анализ»)
  • Симметричное: HPLSA («Hierarchical Probabilistic Latent Semantic Analysis», «Иерархический вероятностный латентно-семантический анализ»),

• Генеративные модели: разработаны для решения часто критикуемых недостатков pLSA, а именно — того, что он является неправильной порождающей моделью для новых документов.
  • Скрытое распределение Дирихле — добавляет распределение Дирихле в качестве априорного распределения тематик по документам

• Данные высшего порядка: Хотя это редко обсуждается в научной литературе, pLSA, естественно, примени́м и для данных более высокого порядка (трёхуровневых и выше), то есть он может моделировать совместное поведение трёх и более переменных. В симметричной формулировке, данной выше, это делается простым добавлением условного распределения вероятностей для этих дополнительных переменных. Это вероятностный аналог неотрицательной тензорной факторизации.

Примечания

См. также

• Тематическое моделирование
• Векторная модель
• Размещение патинко