Interested Article - Извлечение информации

ashanti
  • 2021-05-05
  • 1

Извлечение информации ( англ. information extraction ) — это задача автоматического извлечения (построения) структурированных данных из неструктурированных или слабоструктурированных машиночитаемых документов.

Извлечение информации является разновидностью информационного поиска , связанного с обработкой текста на естественном языке . Примером извлечения информации может быть поиск деловых визитов — формально это записывается так: НанеслиВизит(Компания-Кто, Компания-Кому, ДатаВизита) — из новостных лент , таких как: «Вчера, 1 апреля 2007 года, представители корпорации Пепелац Интернэшнл посетили офис компании Гравицап Продакшнз». Главная цель такого преобразования — возможность анализа изначально «хаотичной» информации с помощью стандартных методов . Более узкой целью может служить, например, задача выявить логические закономерности в описанных в тексте событиях.

В современных информационных технологиях роль такой процедуры, как извлечение информации, всё больше возрастает — из-за стремительного увеличения количества неструктурированной (без метаданных ) информации, в частности, в Интернете . Эта информация может быть сделана более структурированной посредством преобразования в реляционную форму или добавлением XML разметки. При мониторинге новостных лент с помощью интеллектуальных агентов как раз и потребуются методы извлечения информации и преобразования её в такую форму, с которой будет удобнее работать позже.

Типичная задача извлечения информации: просканировать набор документов, написанных на естественном языке , и наполнить базу данных выделенной полезной информацией. Современные подходы извлечения информации используют методы обработки естественного языка , направленные лишь на очень ограниченный набор тем (вопросов, проблем) — часто только на одну тему. Например, «Конференция по Пониманию сообщений» ( , MUC ) — это конференция соревновательного характера и в прошлом она фокусировалась на таких вопросах:

  • MUC-1 (1987), MUC-2 (1989): Военно-морские операции.
  • MUC-3 (1991), MUC-4 (1992): Терроризм в латиноамериканских странах.
  • MUC-5 (1993): Венчурные операции в области микроэлектроники.
  • MUC-6 (1995): Новостные статьи об изменениях в управляющих процессах.
  • MUC-7 (1998): Отчёты о запусках спутников.

Тексты на естественном языке могут потребовать некоего предварительного преобразования на язык (например, RDF — Resource Description Framework), понятный для компьютера.

Типичные подзадачи извлечения информации:

  • Распознавание именованных элементов ( сущностей ), например: имён людей, названий организаций, географических названий, событий, временны́х и денежных обозначений и пр.
  • Разрешение анафоры и кореференций : поиск связей, относящихся к одному и тому же объекту. Типичный случай таких ссылок — местоименная анафора.
  • Выделение терминологии: нахождение для данного текста ключевых слов и словосочетаний ( коллокаций ).
  • : выделение из текста смысловой, эмотивной, оценочной и пр. информации. Бывает генеративным и декларативным.

Примечания

  1. Под обработкой данных может пониматься, помимо прочего , и просто накопление их в базе данных .
  2. Этой задачей занимается интеллектуальный анализ данных (data mining).
  3. Концепция развития Интернета, где к каждому документу присоединяется файл с метаданными в XML формате, называется семантической паутиной и считается очень перспективной; но стоит отметить: это не то же самое, что преобразование самого документа.

См. также

Ссылки

  • (недоступная ссылка с 13-05-2013 [3890 дней] — )
Иноязычные
  • Extracción informacion (Spanish site)
  • MUC
  • от 25 сентября 2013 на Wayback Machine ACE (LDC)
  • ACE (NIST)
  • (недоступная ссылка) — TermExtractor
  • , on-line terminology extractor for EN, FR & IT — web application
  • Videolectures.net
Источник —

ashanti
  • 2021-05-05
  • 1

Same as Извлечение информации

The title for the last searches