Interested Article - Нейронный машинный перевод

elizabeth
  • 2020-06-18
  • 1

Нейронный машинный перевод ( англ. Neural Machine Translation , NMT) — подход к машинному переводу , в котором используется большая искусственная нейронная сеть . Он отличается от методов машинного перевода, основанных на статистике фраз , которые используют отдельно разработанные подкомпоненты .

Описание

Сервисы перевода компаний Google , Яндекс , Microsoft и PROMT уже используют нейронный перевод. Google использует нейронный машинный перевод Google (GNMT) вместо ранее используемых статистических методов. Майкрософт использует похожую технологию для перевода речи (в том числе в и ). Гарвардской группой по обработке естественного языка была выпущена OpenNMT, система нейронного машинного перевода с открытым исходным кодом . Яндекс.Переводчик имеет гибридную модель: свой вариант перевода предлагает и статистическая модель, и нейросеть. После этого технология CatBoost , в основе которой лежит машинное обучение , будет выбирать лучший из полученных результатов .

Модели NMT используют глубинное обучение и обучение признакам . Для их работы требуется лишь малая часть памяти по сравнению с традиционными системами статистического машинного перевода (SMT). Кроме того, в отличие от традиционных систем перевода, все части модели нейронного перевода обучаются совместно (от начала до конца), чтобы максимизировать эффективность перевода .

Двунаправленная рекуррентная нейронная сеть (RNN), также известная как кодировщик , используется нейронной сетью для кодирования исходного предложения для второй рекуррентной сети, также известной как декодировщик , которая используется для предсказания слов в .

См. также

Примечания

  1. Wołk, Krzysztof; Marasek, Krzysztof. Neural-based Machine Translation for Medical Text Domain. Based on European Medicines Agency Leaflet Texts (англ.) // Procedia Computer Science : journal. — 2015. — Vol. 64 , no. 64 . — P. 2—9 . — doi : .
  2. . Дата обращения: 26 апреля 2019. 26 апреля 2019 года.
  3. Lewis-Kraus, Gideon (2016-12-14). . The New York Times . из оригинала 5 мая 2017 . Дата обращения: 21 декабря 2016 . {{ cite news }} : Указан более чем один параметр |accessdate= and |access-date= ( справка )
  4. . Дата обращения: 4 мая 2017. 10 мая 2017 года.
  5. (англ.) . opennmt.net . Дата обращения: 22 марта 2017. 16 марта 2017 года.
  6. . Дата обращения: 8 октября 2017. 8 октября 2017 года.
  7. Kalchbrenner, Nal; Blunsom, Philip. (неопр.) // Proceedings of the Association for Computational Linguistics. — 2013. 23 ноября 2019 года.
  8. Sutskever, Ilya; Vinyals, Oriol; Le, Quoc Viet. (неопр.) // NIPS. — 2014. 29 апреля 2017 года.
  9. Kyunghyun Cho; Bart van Merrienboer; Dzmitry Bahdanau; Yoshua Bengio (3 September 2014). "On the Properties of Neural Machine Translation: Encoder–Decoder Approaches". arXiv : [ ].
  10. Dzmitry Bahdanau; Cho Kyunghyun; Yoshua Bengio (2014). "Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate". arXiv : [ ].

Ссылки

Источник —

elizabeth
  • 2020-06-18
  • 1

Same as Нейронный машинный перевод

The title for the last searches