База знаний (БЗ; англ. knowledge base, KB ) — база данных , содержащая правила вывода и информацию о человеческом опыте и знаниях в некоторой предметной области (ISO/IEC/IEEE 24765-2010 , ISO/IEC 2382-1:1993 ). В самообучающихся системах база знаний также содержит информацию, являющуюся результатом решения предыдущих задач .

Современные базы знаний работают совместно с системами поиска и извлечения информации. Для этого требуется некоторая модель классификации понятий и определённый формат представления знаний . Иерархический способ представления в базе знаний набора понятий и их связей называется онтологией .

Онтологию некоторой области знаний вместе со сведениями о свойствах конкретных объектов часто называют «базой знаний». Вместе с тем полноценные базы знаний (в отличие от обычной базы данных) содержат в себе не только фактическую информацию, но и правила вывода , позволяющие делать автоматические умозаключения об уже имеющихся или вновь вводимых фактах и тем самым производить семантическую (осмысленную) обработку информации.

Область наук об искусственном интеллекте , изучающая базы знаний и методы работы со знаниями, называется инженерией знаний .

Применение

База знаний — важный компонент интеллектуальной системы . Наиболее известный класс таких программ — это экспертные системы . Они предназначены для поиска способов решения проблем из некоторой предметной области , основываясь на записях БЗ и на пользовательском описании ситуации.

Простые базы знаний могут использоваться для создания экспертных систем хранения данных в организации: документации , руководств, статей технического обеспечения. Главная цель создания таких баз — помочь менее опытным людям найти уже существующее описание способа решения какой-либо проблемы. Процесс актуализации баз знаний интеллектуальных информационных систем предприятий является достаточно трудоемким, требующим выполнения значительного числа поисковых операций как в корпоративных сетях , так и в сети интернет.

Базы знаний и интеллектуальные системы

Двумя наиболее важными требованиями к информации, хранящейся в базе знаний интеллектуальной системы , являются:

1. Достоверность конкретных и обобщённых сведений, имеющихся в базе данных;
2. Релевантность информации, получаемой с помощью правил вывода базы знаний.

Ниже перечислены некоторые из особенностей, которые могут (но не обязаны) быть у системы, оперирующей базами знаний.

• Автоматическое доказательство (вывод). Способность системы выводить новые знания из старых, находить закономерности в БЗ. Часто принимается, что база знаний отличается от базы данных именно наличием механизма вывода .
• . Способность системы после выдачи ответа «объяснить» ход её рассуждений, причем «по первому требованию».
• Интроспекция . Нахождение противоречий , нестыковок в БЗ, контроль правильной организации БЗ.
• Машинное обучение . Превращение БЗ в гибкую систему , адаптация к проблемной области. Аналогична человеческой способности «набирать опыт».

Разработка портала знаний организации является необходимой, т.к. количество накопленных знаний увеличивается постоянно, а работать с ними становится все сложнее.

Для систем управления знаниями барьером к внедрению часто выступает отсутствие организационной культуры , которая обеспечивала бы совместное использование знаний, и недостаток у работников информации об этой технологии .

Базы знаний на примере языка Пролог

В языке Пролог базы знаний описываются в форме конкретных фактов и правил логического вывода над базами данных и процедурами обработки информации, представляющих сведения и знания о людях, предметах, фактах, событиях и процессах в логической форме. В ответах на простейшие запросы к базам знаний система логического программирования Пролог выдает значения «истина» и «ложь» в зависимости от наличия соответствующих фактов.

Обобщённые сведения в языке Пролог задаются с помощью правил логического вывода , выполняющих роль определения понятий, а также логических процедур, состоящих из наборов правил логического вывода. Достоверность обобщенных сведений зависит от наличия необходимых фактов и достоверности данных в базах знаний.

См. также

Примечания

Литература

• Гаврилова и др. Базы знаний интеллектуальных систем // Учебник для вузов. — СПб. : Питер, 2000.

Ссылки

• — материал из раздела библиотеки статей по менеджменту