Interested Article - Solr
- 2021-12-22
- 1
Solr (произносится «солар» ) — платформа полнотекстового поиска с открытым исходным кодом , основанная на проекте Apache Lucene . Её основные возможности: полнотекстовый поиск , подсветка результатов, фасетный поиск , динамическая кластеризация, интеграция с базами данных, обработка документов со сложным форматом (например, Word, PDF). Так как в Solr есть возможность распределенного поиска и репликации, Solr хорошо масштабируем . По состоянию на май 2016 года Solr является вторым по популярности поисковым движком .
Solr написан на Java и запускается как отдельное веб-приложение полнотекстового поиска (начиная с версии 5.0 запускается, как самостоятельное приложение, а не внутри какого-либо контейнера сервлетов ). Solr использует Lucene в качестве основы для реализации индексации и поиска. У Solr есть HTTP / XML и JSON API , что делает возможным использовать Solr из всех популярных языков программирования . Также Solr можно очень гибко настраивать и подключать к нему внешние модули.
С момента слияния двух проектов в 2010 году — Lucene и Solr — они оба делаются одной и той же командой из Apache Software Foundation , так что часто на эти продукты ссылаются как Lucene/Solr или Solr/Lucene.
Основные возможности:
- фасетный поиск
- подсветка результатов поиска
- язык запросов поддерживает структурный поиск так же хорошо, как и поиск по тексту
- множество форматов взаимодействия поверх HTTP , включая JSON , XML , CSV , бинарные форматы, а также множество библиотек для других языков программирования
- веб-интерфейс для администрирования
- репликация — это позволяет увеличить скорость обработки запросов
- поиск в данных, распределённых на множество узлов — это позволяет увеличить объём данных для поиска
- кластеризация результатов поиска, основанная на
- расширяемость за счёт подключаемых модулей (плагинов)
- гибкое управление релевантностью
- кэширование запросов, фильтров и документов
- геопространственный поиск
- автоматическое управление большими кластерами с использованием ZooKeeper
История
Solr был создан в 2004 году Йоником Сили (Yonik Seeley) в CNET Networks как внутренний проект для поиска по сайту компании. Затем Йоник Сили наряду с Грантом Инджерсоллом (Grant Ingersoll) и Эриком Хатчером (Erik Hatcher) создали компанию LucidWorks, оказывающую коммерческую поддержку и обучение Apache Solr’у.
В январе 2006 года CNET Networks решила открыть исходный код , передав его в ASF как проект, основанный на Lucene . Как и любой проект в ASF , Solr вошёл в инкубационный период, в течение которого решались организационные, правовые и финансовые вопросы.
В январе 2007 года Solr был выведен из инкубационного статуса и стал стабильно расти, привлекая сильное сообщество пользователей, разработчиков и спонсоров. Хотя это был довольно новый проект, Solr уже использовался в нескольких высоконагруженных веб-сайтах .
В сентябре 2008 года состоялся выпуск Solr версии 1.3, включающий в себя многие улучшения, например возможность распределенного поиска и оптимизация производительности .
В ноябре 2009 года состоялся выпуск Solr версии 1.4, включающий в себя оптимизации индексирования, полнотекстового и фасетного поиска, улучшена обработка документов со сложным форматом ( PDF , Word , HTML ), улучшена кластеризация результатов поиска, основанная на , улучшена интеграция с базами данных .
В марте 2010 года проекты Lucene и Solr были слиты в один. Теперь оба продукта совместно разрабатываются одной командой разработчиков.
В 2011 году была изменена схема версионирования Solr’а. С этого момента версия Solr соответствует версии Lucene: после версии 1.4 следующей версией стала 3.1 .
В октябре 2012 года выпущена версия Solr 4.0, включающую функции для работы в облаке — SolrCloud .
В феврале 2015 года вышла версия 5.0.0, 20 сентября 2017 года — 7.0.0, в июне 2022 года — 9.0.0
Примечания
- ↑
- — 2006.
- . Дата обращения: 15 июня 2013. 28 июня 2013 года.
- . Дата обращения: 15 июня 2013. 1 августа 2013 года.
- . Дата обращения: 15 июня 2013. Архивировано из 19 октября 2018 года.
- . Архивировано из 30 мая 2013 года.
- . Дата обращения: 15 июня 2013. 14 ноября 2018 года.
- . Дата обращения: 15 июня 2013. 22 сентября 2018 года.
- . Дата обращения: 15 июня 2013. 26 сентября 2009 года.
- . Дата обращения: 15 июня 2013. 27 октября 2011 года.
- . Дата обращения: 15 июня 2013. 17 июня 2014 года.
- . Дата обращения: 15 июня 2013. 3 июня 2013 года.
- . Дата обращения: 15 июня 2013. 28 июня 2013 года.
Литература
- Берримен Дж., Тарнбулл Д. Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr = Relevant Search. — , 2018. — 408 с. — ISBN 978-5-97060-592-9 .
- Rafal Kuc'. Apache Solr 4 Cookbook. — Packt Publishing, 2013. — 328 p. — ISBN 978-1-78216-132-5 .
Ссылки
- (англ.)
- 2021-12-22
- 1