Interested Article - Elasticsearch

Шай Бейнон в Берлине на Buzzwords 2010

Elasticsearch — тиражируемая программная поисковая система , по состоянию на середину 2010-х годов — самая популярная в своей категории [ неавторитетный источник ] . Написана на Java , распространяется по лицензии ( англ. ; обеспечивающей открытость , но не считающейся свободной ), в основе использует библиотеку Lucene (так же как и вторая по популярности поисковая система — Solr ), официальные клиенты доступны на PHP , Java , .NET ( C# ), Python , Groovy и ряде других языков.

Разрабатывается компанией Elastic вместе со связанными проектами — механизмом сбора данных и анализа журналов и платформой аналитики и визуализации Kibana ; эти три продукта предназначены для использования в качестве интегрированного решения, называемого «Elastic Stack» ( ELK ).

Среди крупных сайтов, использующих Elasticsearch, отмечаются Wikimedia , StumbleUpon , Quora , Foursquare , SoundCloud , GitHub и Netflix . Amazon , IBM , и компания Elastic предлагают подписчикам Elasticsearch в качестве управляемого сервиса , большинство таких публично-облачных управляемых услуг также включают поддержку Kibana .

История

В 2004 году ( Shay Banon ) создал предшественника Elasticsearch — систему . Разрабатывая третью версию Compass, Бейнон пришёл к выводу, что для создания масштабируемой версии системы, необходимо создавать программу «с нуля», в результате в феврале 2010 года была выпущена первая версия Elasticsearch .

Для коммерциализации проекта Бейнон в 2012 году основал нидерландскую компанию Elasticsearch BV . В июне 2014 года компания объявила о привлечении $70 млн в рамках цикла финансирования серии C, отбор проходил под руководством (), дополнительными спонсорами стали и , в результате раунд принёс фирме общее финансирование $104 млн .

В марте 2015 года компания Elasticsearch изменила свое название на Elastic .

Возможности

Обеспечивает горизонтально масштабируемый поиск, поддерживает многопоточность . Поисковые индексы можно разделить на сегменты, каждый сегмент может иметь несколько реплик, на каждом узле может быть размещено несколько сегментов, при том каждый узел действует как координатор для делегирования операций правильному сегменту, перебалансировка и маршрутизация выполняются автоматически. Связанные данные часто хранятся в одном и том же индексе, который состоит из одного или нескольких первичных сегментов и, возможно, нескольких реплик. После создания индекса количество первичных сегментов нельзя изменить .

Все функции Lucene системы доступны через прикладные интерфейсы на JSON и Java .

Другая особенность — так называемый «шлюз», обеспечивающий долгосрочное сохранение индекса; например, индекс может быть восстановлен из шлюза в случае сбоя сервера. Система поддерживает запросы GET в реальном времени. Система не поддерживает .

Коммерческая часть

В коммерческой версии поисковой системы реализован ряд функций, не включённых в свободный вариант программы, в том числе, ролевая модель для пользователей, механизм уведомлений пользователей о событиях в системе, движки машинного обучения и графового анализа. Платная часть поставляется в форме годовой подписки.

Примечания

  1. — 2023.
  2. (неопр.) . db-engines.com . Дата обращения: 10 января 2016. Архивировано из 19 октября 2018 года.
  3. (неопр.) . qbox.io . Дата обращения: 16 октября 2016. 18 октября 2016 года.
  4. (неопр.) . www.bluemix.net . Дата обращения: 25 января 2017. 2 февраля 2017 года.
  5. (неопр.) . ctovision.com . Дата обращения: 16 октября 2016. Архивировано из 21 августа 2018 года.
  6. Banon, Shay (неопр.) . Дата обращения: 12 мая 2017. 15 августа 2018 года.
  7. Banon, Shay (неопр.) (8 февраля 2010). 16 января 2013 года.
  8. (неопр.) . elastic.co . Дата обращения: 25 марта 2015. 20 декабря 2018 года.
  9. (неопр.) . TechCrunch . AOL. Дата обращения: 25 марта 2015. 6 июля 2017 года.
  10. (неопр.) . Elastic . Дата обращения: 19 октября 2016. 18 декабря 2018 года.
  11. (неопр.) . Дата обращения: 12 мая 2017. Архивировано из 18 декабря 2018 года.
  12. (неопр.) . Elasticsearch-users.115913.n3.nabble.com (8 июля 2010). Дата обращения: 4 февраля 2014. Архивировано из 6 октября 2018 года.

Литература

  • Берримен Дж., Тарнбулл Д. Релевантный поиск с использованием Elasticsearch и Solr = Relevant Search. — , 2018. — 408 с. — ISBN 978-5-97060-592-9 .

Ссылки

  • — официальный сайт Elasticsearch

Same as Elasticsearch