Interested Article - Мета-анализ

Мета-ана́лиз ( англ. meta-analysis ) — понятие научной методологии . Означает объединение результатов нескольких исследований методами статистики (то есть количественными методами оценки) для проверки одной или нескольких взаимосвязанных научных гипотез .

В мета-анализе используют либо первичные данные оригинальных исследований, либо обобщают опубликованные (вторичные) результаты исследований, посвящённых одной проблеме . Мета-анализ является частым, но не обязательным компонентом систематического обзора эмпирических исследований.

Термин «мета-анализ» был предложен американским статистиком Джином Глассом .

История

Первый мета-анализ был осуществлен Карлом Пирсоном в 1904 году , который пытался разрешить проблему низкой статистической мощности в исследованиях с небольшим размером выборки. Пирсон анализировал результаты нескольких исследований для того, чтобы получить более точные данные . Первый метаанализ был проведен в 1940 году в издании Шестьдесят лет экстрасенсорного восприятия ( англ. Extra-sensory perception after sixty years ), в котором были объединены результаты идентичных экспериментов, выполненных независимыми исследователями. Авторы книги — психологи Университета Дьюка — Джозеф Пратт и Джозеф Райн с соавторами . Мета-анализ был выполнен на основе 145 статей об экстрасенсорном восприятии, опубликованных в период с 1882 по 1939 год и содержал оценку влияния неопубликованных данных. В 1970-е годы более сложные аналитические методы были введены в исследования в области образования Д. В. Глассом, Ф. Л. Шмидтом, Дж. Е. Хантером.

Джин Гласс был первым современным статистиком, формализовавшим использование мета-анализа, и считается современным основателем этого метода. Первое использование термина согласно Oxford English Dictionary было совершено Глассом в 1976 году . Статистические теории, посвященные метаанализу, были значительно развиты в работах Nambury S. Raju, Larry V. Hedges, Harris Cooper, Ingram Olkin, John E. Hunter, Jacob Cohen, Thomas C. Chalmers, Robert Rosenthal, Frank L. Schmidt.

В настоящее время метаанализ широко используется в эпидемиологии и доказательной медицине.

Преимущества

Преимущества мета-анализа (над обзорами литературы и др.):

указывает, что выборка более разнообразна, чем предполагалось, исходя из разнообразия образцов
обобщение нескольких исследований
контроль разнообразия между исследованиями
может объяснять разнообразие между данными
увеличение статистической мощности
работает в условиях избытка информации — каждый год публикуется большое количество статей
обобщает несколько исследований и поэтому меньше зависит от отдельных находок, чем индивидуальные исследования
может обнаруживать систематические ошибки

Этапы

Формулирование задачи
Изучение литературных данных
Отбор исследований (критерии включения)
- Включение основано на качественных критериях, например, наличие рандомизации и слепого контроля в клинических исследованиях
- Отбор отдельных исследований, (по объектам), например, лечение рака молочной железы
- Включение или невключение неопубликованных данных
Решение о том, какие зависимые не включаются в мета-анализ
- Различия ( дискретные данные )
- Средние ( непрерывные данные )
Выбор модели

См. также

Примечания

. Дата обращения: 10 декабря 2013. 10 декабря 2013 года.
↑ Glass, G. V (1976). «Primary, secondary, and meta-analysis of research». // (англ.) ( , 5, 3-8.
O'Rourke, Keith. (англ.) // (англ.) ( : journal. — 2007. — 1 December ( vol. 100 , no. 12 ). — P. 579—582 . — doi : . — . — PMC . 2 мая 2013 года. . Дата обращения: 7 ноября 2017. Архивировано 2 мая 2013 года.
Egger, M; G D Smith. (неопр.) // BMJ (Clinical Research Ed.). — 1997. — 22 November ( т. 315 , № 7119 ). — С. 1371—1374 . — ISSN . — . — PMC . 24 апреля 2011 года.
Bösch, H. (2004). Reanalyzing a meta-analysis on extra-sensory perception dating from 1940, the first comprehensive meta-analysis in the history of science. In S. Schmidt (Ed.), Proceedings of the 47th Annual Convention of the Parapsychological Association, University of Vienna , (pp. 1—13)
(недоступная ссылка) // Oxford English Dictionary . Oxford University Press . Draft Entry June 2008. Accessed 28 March 2009. «1976 G. V. Glass in Educ. Res. Nov. 3/2 My major interest currently is in what we have come to call..the meta-analysis of research. The term is a bit grand, but it is precise and apt… Meta-analysis refers to the analysis of analyses.»

Литература

Корнилов С. А., Корнилова Т. В. // Психологический журнал. — 2010. — Т. 31, № 6. — С. 5–17.
Bonett D. G. Meta-analytic interval estimation for standardized and unstandardized mean differences // (англ.) ( . 2009. 14, 225—238.
Cornell J. E., Mulrow C. D. Meta-analysis. // H. J. Adèr & G. J. Mellenbergh (Eds). Research Methodology in the social, behavioral and life sciences . London: SAGE Publishing , 1999. — pp. 285—323
Ellis Paul D. The Essential Guide to Effect Sizes: An Introduction to Statistical Power, Meta-Analysis and the Interpretation of Research Results . — Cambridge: Cambridge University Press , 2010. ISBN 0-521-14246-6
Norman S.-L. T. Tutorial in Biostatistics. Meta-Analysis: Formulating, Evaluating, Combining, and Reporting. // Statistics in Medicine . 1999. 18 . p. 321—359.
Owen A. B. // (англ.) ( , 2009. 37 (6B). p. 3867—3892.
Sutton A. J., Jones D. R., Abrams K. R., Sheldon T. A., Song, F. Methods for Meta-analysis in Medical Research . London: John Wiley & Sons , 2000. ISBN 0-471-49066-0
Wilson D. B., Lipsey M. W. Practical meta-analysis . Thousand Oaks: SAGE Publishing , 2001. ISBN 0-7619-2168-0