Interested Article - Обратная свёртка
- 2021-02-01
- 1
Обратная свёртка , деконволюция , развёртка — в математике операция, обратная свёртке сигналов. Обратная свёртка широко используется в обработке сигналов и изображений , а также для других инженерных и научных приложений.
В общем случае целью деконволюции является поиск решения уравнения свёртки, заданного в виде:
Обычно — записанный сигнал, а — сигнал, который требуется восстановить, причём известно, что сигнал получен путём свёртки сигнала с некоторым известным сигналом (к примеру, с импульсной характеристикой КИХ-фильтра ). Если сигнал неизвестен заранее, его требуется оценить. Обычно это делается с помощью методов статистического оценивания.
Основы анализа с помощью обратной свёртки были заложены Норбертом Винером из Массачусетского Технологического Института в труде «Экстраполяция, интерполяция и сглаживание стационарных временных последовательностей» англ. Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series ) ( 1949 ). Книга была написана на основе работ Винера в течение Второй мировой войны , и первыми областями, в которых теорию пытались использовать были прогноз погоды и экономика .
Применения
Сейсмология
Оптика, обработка изображений
|
Этот раздел
не завершён
.
|
Метод улучшения резкости цифровых изображений основан на выполнении многомасштабного анализа изображения, вычислении значений дифференциальных откликов его яркости по различным пространственным масштабам и последующем синтезе восстанавливающей функции ( слепая деконволюция ), с помощью которой повышение резкости изображения производится путём простого поэлементного вычитания значений этой функции из массива значений яркости искаженного изображения .
Обработка сигналов
|
Этот раздел
не завершён
.
|
См. также
|
Это
заготовка статьи
по
математике
. Помогите Википедии, дополнив её.
|
Примечания
- от 24 февраля 2015 на Wayback Machine . - Вестник НИУ ИТМО 6(94)
Ссылки
- 2021-02-01
- 1