Interested Article - ATAC-seq

ATAC-seq (от англ. A ssay for T ransposase- A ccessible C hromatin using seq uencing ) — метод для полно геномного оценивания степени открытости хроматина . Метод появился в 2013 году как альтернатива MNase-seq ( секвенирование сайтов, доступных для микрококковой нуклеазы ), FAIRE-Seq и DNase-seq . По сравнению с DNase-seq и MNase-seq ATAC-seq является более быстрым и чувствительным методом анализа * .

Описание

ATAC-seq выявляет открытые участки ДНК в составе хроматина с помощью гиперактивной мутантной формы транспозазы Tn5, которая вставляет для секвенирования в открытые участки генома . В то время как транспозазы дикого типа , как правило, обладают невысокой активностью, фермент , использующийся в ATAC-seq, обладает повышенной активностью . В ходе процесса тагментации ( англ. tagmentation ) транспозаза Tn5 вносит двуцепочечные разрывы в открытые участки генома и вставляет в области разрывов адаптеры для секвенирования . Затем фрагменты ДНК, содержащие адаптеры, очищают, амплифицируют с помощью полимеразной цепной реакции и секвенируются с помощью методов секвенирования нового поколения . На основании , полученных в результате секвенирования, можно выявить открытые участки хроматина, участки связывания транскрипционных факторов , а также позиции нуклеосом . Чем более открыт хроматин, тем больше прочтений приходится на соответствующий участок генома, причём точность такой оценки достигает значения в один нуклеотид . В отличие от FAIRE-seq, ATAC-seq не требует обработки ультразвуком или экстракции с помощью фенола и хлороформа ; в отличие от ChIP-seq, этот метод не требует применения антител , а также разрезания ДНК специальными ферментами, как в случае методов DNase-seq и MNase-seq . Пробоподготовка для ATAC-seq занимает всего лишь около трёх часов .

Применение

Применения ATAC-seq

ATAC-seq используют для количественной оценки участков открытого хроматина. Чаще всего этот метод используют в экспериментах по установлению положения нуклеосом , однако с его помощью можно выявлять сайты связывания транскрипционных факторов и сайты метилирования ДНК . С помощью ATAC-seq можно устанавливать местоположение энхансеров , например, в исследованиях эволюции энхансеров или для выявления специфических энхансеров, функционирующих в ходе дифференцировки клеток крови .

ATAC-seq использовали для полногеномного определения участков активного хроматина в клетках разных видов рака человека . С помощью этого метода было показано общее снижение количества открытых участков хроматина при макулодистрофии . ATAC-seq может быть использован для выявления сайтов связывания белков , специфичных для данных клеток , а также транскрипционных факторов со специфической активностью в разных типах клеток .

ATAC-seq одиночных клеток

Существуют модификации протокола ATAC-seq, предназначенные для анализа хроматина в одиночных клетках. С помощью микрогидродинамических подходов можно выделить отдельные клеточные ядра , и уже на них произвести ATAC-seq . В этом подходе изоляция одиночных клеток происходит до этапа внесения адаптеров для секвенирования в геном . Другой подход, известный как комбинаторная индексация клеток, не требует изоляции одиночных клеток. В этом методе для оценки доступности хроматина в тысячах клеток применяется баркодирование . За один такой эксперимент можно получить эпигеномный профиль для 10000 — 100000 клеток . Однако для комбинаторной индексации клеток требуется дополнительное сложное оборудование и особая форма транспозазы Tn5 .

Биоинформатический анализ данных ATAC-seq одиночных клеток основан на построении матрицы , в которой участкам хроматина противопоставляется число пришедшихся на них прочтений. Такие матрицы могут быть очень велики и содержать сотни тысяч участков хроматина, причём ненулевое количество прочтений приходится не более чем на 3 % из них . Подобно стандартному ATAC-seq, ATAC-seq одиночных клеток позволяет выявлять транскрипционные факторы, активные в данной клетке, например, с помощью анализа количества прочтений, пришедшихся на их сайты связывания .

Примечания

  1. Buenrostro J. D. , Giresi P. G. , Zaba L. C. , Chang H. Y. , Greenleaf W. J. (англ.) // Nature Methods. — 2013. — December ( vol. 10 , no. 12 ). — P. 1213—1218 . — doi : . — . [ ]
  2. Buenrostro J. D. , Wu B. , Chang H. Y. , Greenleaf W. J. (англ.) // Current Protocols In Molecular Biology. — 2015. — 5 January ( vol. 109 ). — P. 21—29 . — doi : . — . [ ]
  3. Schep A. N. , Buenrostro J. D. , Denny S. K. , Schwartz K. , Sherlock G. , Greenleaf W. J. (англ.) // Genome Research. — 2015. — November ( vol. 25 , no. 11 ). — P. 1757—1770 . — doi : . — . [ ]
  4. Song L. , Crawford G. E. (англ.) // Cold Spring Harbor Protocols. — 2010. — February ( vol. 2010 , no. 2 ). — P. 5384—5384 . — doi : . — . [ ]
  5. Bajic, Marko; Maher, Kelsey A.; Deal, Roger B. Identification of Open Chromatin Regions in Plant Genomes Using ATAC-Seq // Plant Chromatin Dynamics (неопр.) . — 2018. — Т. 1675. — С. 183—201. — (Methods in Molecular Biology). — ISBN 978-1-4939-7317-0 . — doi : .
  6. Reznikoff W. S. (англ.) // Annual Review Of Genetics. — 2008. — Vol. 42 . — P. 269—286 . — doi : . — . [ ]
  7. Picelli S. , Björklund A. K. , Reinius B. , Sagasser S. , Winberg G. , Sandberg R. (англ.) // Genome Research. — 2014. — December ( vol. 24 , no. 12 ). — P. 2033—2040 . — doi : . — . [ ]
  8. Simon J. M. , Giresi P. G. , Davis I. J. , Lieb J. D. (англ.) // Nature protocols. — 2012. — Vol. 7, no. 2 . — P. 256—267. — doi : . — . [ ]
  9. Savic D. , Partridge E. C. , Newberry K. M. , Smith S. B. , Meadows S. K. , Roberts B. S. , Mackiewicz M. , Mendenhall E. M. , Myers R. M. (англ.) // Genome Research. — 2015. — October ( vol. 25 , no. 10 ). — P. 1581—1589 . — doi : . — . [ ]
  10. Hoeijmakers, Wieteke Anna Maria; Bártfai, Richárd. Characterization of the Nucleosome Landscape by Micrococcal Nuclease-Sequencing (MNase-seq) // Chromatin Immunoprecipitation (неопр.) . — 2018. — Т. 1689. — С. 83—101. — (Methods in Molecular Biology). — ISBN 978-1-4939-7379-8 . — doi : .
  11. Buenrostro J. D. , Wu B. , Litzenburger U. M. , Ruff D. , Gonzales M. L. , Snyder M. P. , Chang H. Y. , Greenleaf W. J. (англ.) // Nature. — 2015. — 23 July ( vol. 523 , no. 7561 ). — P. 486—490 . — doi : . — . [ ]
  12. Li Z. , Schulz M. H. , Look T. , Begemann M. , Zenke M. , Costa I. G. (англ.) // Genome Biology. — 2019. — 26 February ( vol. 20 , no. 1 ). — P. 45—45 . — doi : . — . [ ]
  13. Spektor R. , Tippens N. D. , Mimoso C. A. , Soloway P. D. (англ.) // Genome Research. — 2019. — June ( vol. 29 , no. 6 ). — P. 969—977 . — doi : . — . [ ]
  14. Prescott S. L. , Srinivasan R. , Marchetto M. C. , Grishina I. , Narvaiza I. , Selleri L. , Gage F. H. , Swigut T. , Wysocka J. (англ.) // Cell. — 2015. — 24 September ( vol. 163 , no. 1 ). — P. 68—83 . — doi : . — . [ ]
  15. Lara-Astiaso D. , Weiner A. , Lorenzo-Vivas E. , Zaretsky I. , Jaitin D. A. , David E. , Keren-Shaul H. , Mildner A. , Winter D. , Jung S. , Friedman N. , Amit I. (англ.) // Science (New York, N.Y.). — 2014. — 22 August ( vol. 345 , no. 6199 ). — P. 943—949 . — doi : . — . [ ]
  16. Corces M. R. , Granja J. M. , Shams S. , Louie B. H. , Seoane J. A. , Zhou W. , Silva T. C. , Groeneveld C. , Wong C. K. , Cho S. W. , Satpathy A. T. , Mumbach M. R. , Hoadley K. A. , Robertson A. G. , Sheffield N. C. , Felau I. , Castro MAA , Berman B. P. , Staudt L. M. , Zenklusen J. C. , Laird P. W. , Curtis C. , Cancer Genome Atlas Analysis Network. , Greenleaf W. J. , Chang H. Y. (англ.) // Science (New York, N.Y.). — 2018. — 26 October ( vol. 362 , no. 6413 ). — doi : . — . [ ]
  17. Wang J. , Zibetti C. , Shang P. , Sripathi S. R. , Zhang P. , Cano M. , Hoang T. , Xia S. , Ji H. , Merbs S. L. , Zack D. J. , Handa J. T. , Sinha D. , Blackshaw S. , Qian J. (англ.) // Nature Communications. — 2018. — 10 April ( vol. 9 , no. 1 ). — P. 1364—1364 . — doi : . — . [ ]
  18. Mezger A. , Klemm S. , Mann I. , Brower K. , Mir A. , Bostick M. , Farmer A. , Fordyce P. , Linnarsson S. , Greenleaf W. (англ.) // Nature Communications. — 2018. — 7 September ( vol. 9 , no. 1 ). — P. 3647—3647 . — doi : . — . [ ]
  19. Lareau C. A. , Duarte F. M. , Chew J. G. , Kartha V. K. , Burkett Z. D. , Kohlway A. S. , Pokholok D. , Aryee M. J. , Steemers F. J. , Lebofsky R. , Buenrostro J. D. (англ.) // Nature Biotechnology. — 2019. — August ( vol. 37 , no. 8 ). — P. 916—924 . — doi : . — . [ ]
  20. Chen X. , Miragaia R. J. , Natarajan K. N. , Teichmann S. A. (англ.) // Nature Communications. — 2018. — 17 December ( vol. 9 , no. 1 ). — P. 5345—5345 . — doi : . — . [ ]
  21. Li Zhijian , Kuppe Christoph , Cheng Mingbo , Menzel Sylvia , Zenke Martin , Kramann Rafael , Costa Ivan G. (англ.) . — 2019. — 5 December. — doi : . [ ]
  22. Schep A. N. , Wu B. , Buenrostro J. D. , Greenleaf W. J. (англ.) // Nature Methods. — 2017. — October ( vol. 14 , no. 10 ). — P. 975—978 . — doi : . — . [ ]
Источник —

Same as ATAC-seq