ATAC-seq
(от
англ.
A
ssay for
T
ransposase-
A
ccessible
C
hromatin using
seq
uencing
) — метод для полно
геномного
оценивания степени открытости
хроматина
. Метод появился в 2013 году как альтернатива MNase-seq (
секвенирование
сайтов, доступных для
микрококковой нуклеазы
),
FAIRE-Seq
и
DNase-seq
. По сравнению с DNase-seq и MNase-seq ATAC-seq является более быстрым и чувствительным методом анализа
*
.
Содержание
Описание
ATAC-seq выявляет открытые участки
ДНК
в составе хроматина с помощью гиперактивной
мутантной
формы
транспозазы
Tn5, которая вставляет
для секвенирования в открытые участки генома
. В то время как транспозазы
дикого типа
, как правило, обладают невысокой активностью,
фермент
, использующийся в ATAC-seq, обладает повышенной активностью
. В ходе процесса тагментации (
англ.
tagmentation
) транспозаза Tn5 вносит двуцепочечные разрывы в открытые участки генома и вставляет в области разрывов адаптеры для секвенирования
. Затем фрагменты ДНК, содержащие адаптеры, очищают,
амплифицируют
с помощью
полимеразной цепной реакции
и секвенируются с помощью
методов секвенирования нового поколения
. На основании
, полученных в результате секвенирования, можно выявить открытые участки хроматина,
участки связывания
транскрипционных факторов
, а также позиции
нуклеосом
. Чем более открыт хроматин, тем больше прочтений приходится на соответствующий участок генома, причём точность такой оценки достигает значения в один
нуклеотид
. В отличие от FAIRE-seq, ATAC-seq не требует обработки
ультразвуком
или экстракции с помощью
фенола
и
хлороформа
; в отличие от ChIP-seq, этот метод не требует применения
антител
, а также разрезания ДНК специальными ферментами, как в случае методов DNase-seq и MNase-seq
. Пробоподготовка для ATAC-seq занимает всего лишь около трёх часов
.
Применение
ATAC-seq используют для количественной оценки участков открытого хроматина. Чаще всего этот метод используют в экспериментах по установлению положения нуклеосом
, однако с его помощью можно выявлять сайты связывания транскрипционных факторов
и сайты
метилирования ДНК
. С помощью ATAC-seq можно устанавливать местоположение
энхансеров
, например, в исследованиях
эволюции
энхансеров
или для выявления специфических энхансеров, функционирующих в ходе
дифференцировки
клеток крови
.
ATAC-seq использовали для полногеномного определения участков активного хроматина в
клетках
разных видов
рака
человека
. С помощью этого метода было показано общее снижение количества открытых участков хроматина при
макулодистрофии
. ATAC-seq может быть использован для выявления сайтов связывания
белков
, специфичных для данных
клеток
, а также транскрипционных факторов со специфической активностью в разных типах клеток
.
ATAC-seq одиночных клеток
Существуют модификации протокола ATAC-seq, предназначенные для анализа хроматина в одиночных клетках. С помощью
микрогидродинамических
подходов можно выделить отдельные
клеточные ядра
, и уже на них произвести ATAC-seq
. В этом подходе изоляция одиночных клеток происходит до этапа внесения адаптеров для секвенирования в геном
. Другой подход, известный как комбинаторная индексация клеток, не требует изоляции одиночных клеток. В этом методе для оценки доступности хроматина в тысячах клеток применяется
баркодирование
. За один такой эксперимент можно получить
эпигеномный
профиль для 10000 — 100000 клеток
. Однако для комбинаторной индексации клеток требуется дополнительное сложное оборудование и особая форма транспозазы Tn5
.
Биоинформатический
анализ данных ATAC-seq одиночных клеток основан на построении
матрицы
, в которой участкам хроматина противопоставляется число пришедшихся на них прочтений. Такие матрицы могут быть очень велики и содержать сотни тысяч участков хроматина, причём ненулевое количество прочтений приходится не более чем на 3 % из них
. Подобно стандартному ATAC-seq, ATAC-seq одиночных клеток позволяет выявлять транскрипционные факторы, активные в данной клетке, например, с помощью анализа количества прочтений, пришедшихся на их сайты связывания
.
Примечания
↑
Buenrostro J. D.
,
Giresi P. G.
,
Zaba L. C.
,
Chang H. Y.
,
Greenleaf W. J.
(англ.)
// Nature Methods. — 2013. — December (
vol. 10
,
no. 12
). —
P. 1213—1218
. —
doi
:
. —
.
[
]
↑
Buenrostro J. D.
,
Wu B.
,
Chang H. Y.
,
Greenleaf W. J.
(англ.)
// Current Protocols In Molecular Biology. — 2015. — 5 January (
vol. 109
). —
P. 21—29
. —
doi
:
. —
.
[
]
↑
Schep A. N.
,
Buenrostro J. D.
,
Denny S. K.
,
Schwartz K.
,
Sherlock G.
,
Greenleaf W. J.
(англ.)
// Genome Research. — 2015. — November (
vol. 25
,
no. 11
). —
P. 1757—1770
. —
doi
:
. —
.
[
]
Song L.
,
Crawford G. E.
(англ.)
// Cold Spring Harbor Protocols. — 2010. — February (
vol. 2010
,
no. 2
). —
P. 5384—5384
. —
doi
:
. —
.
[
]
Bajic, Marko; Maher, Kelsey A.; Deal, Roger B.
Identification of Open Chromatin Regions in Plant Genomes Using ATAC-Seq
// Plant Chromatin Dynamics
(неопр.)
. — 2018. — Т. 1675. — С. 183—201. — (Methods in Molecular Biology). —
ISBN 978-1-4939-7317-0
. —
doi
:
.
Reznikoff W. S.
(англ.)
// Annual Review Of Genetics. — 2008. —
Vol. 42
. —
P. 269—286
. —
doi
:
. —
.
[
]
↑
Picelli S.
,
Björklund A. K.
,
Reinius B.
,
Sagasser S.
,
Winberg G.
,
Sandberg R.
(англ.)
// Genome Research. — 2014. — December (
vol. 24
,
no. 12
). —
P. 2033—2040
. —
doi
:
. —
.
[
]
Simon J. M.
,
Giresi P. G.
,
Davis I. J.
,
Lieb J. D.
(англ.)
// Nature protocols. — 2012. — Vol. 7,
no. 2
. — P. 256—267. —
doi
:
. —
.
[
]
Savic D.
,
Partridge E. C.
,
Newberry K. M.
,
Smith S. B.
,
Meadows S. K.
,
Roberts B. S.
,
Mackiewicz M.
,
Mendenhall E. M.
,
Myers R. M.
(англ.)
// Genome Research. — 2015. — October (
vol. 25
,
no. 10
). —
P. 1581—1589
. —
doi
:
. —
.
[
]
Hoeijmakers, Wieteke Anna Maria; Bártfai, Richárd.
Characterization of the Nucleosome Landscape by Micrococcal Nuclease-Sequencing (MNase-seq)
// Chromatin Immunoprecipitation
(неопр.)
. — 2018. — Т. 1689. — С. 83—101. — (Methods in Molecular Biology). —
ISBN 978-1-4939-7379-8
. —
doi
:
.
↑
Buenrostro J. D.
,
Wu B.
,
Litzenburger U. M.
,
Ruff D.
,
Gonzales M. L.
,
Snyder M. P.
,
Chang H. Y.
,
Greenleaf W. J.
(англ.)
// Nature. — 2015. — 23 July (
vol. 523
,
no. 7561
). —
P. 486—490
. —
doi
:
. —
.
[
]
↑
Li Z.
,
Schulz M. H.
,
Look T.
,
Begemann M.
,
Zenke M.
,
Costa I. G.
(англ.)
// Genome Biology. — 2019. — 26 February (
vol. 20
,
no. 1
). —
P. 45—45
. —
doi
:
. —
.
[
]
Spektor R.
,
Tippens N. D.
,
Mimoso C. A.
,
Soloway P. D.
(англ.)
// Genome Research. — 2019. — June (
vol. 29
,
no. 6
). —
P. 969—977
. —
doi
:
. —
.
[
]
Prescott S. L.
,
Srinivasan R.
,
Marchetto M. C.
,
Grishina I.
,
Narvaiza I.
,
Selleri L.
,
Gage F. H.
,
Swigut T.
,
Wysocka J.
(англ.)
// Cell. — 2015. — 24 September (
vol. 163
,
no. 1
). —
P. 68—83
. —
doi
:
. —
.
[
]
Lara-Astiaso D.
,
Weiner A.
,
Lorenzo-Vivas E.
,
Zaretsky I.
,
Jaitin D. A.
,
David E.
,
Keren-Shaul H.
,
Mildner A.
,
Winter D.
,
Jung S.
,
Friedman N.
,
Amit I.
(англ.)
// Science (New York, N.Y.). — 2014. — 22 August (
vol. 345
,
no. 6199
). —
P. 943—949
. —
doi
:
. —
.
[
]
Corces M. R.
,
Granja J. M.
,
Shams S.
,
Louie B. H.
,
Seoane J. A.
,
Zhou W.
,
Silva T. C.
,
Groeneveld C.
,
Wong C. K.
,
Cho S. W.
,
Satpathy A. T.
,
Mumbach M. R.
,
Hoadley K. A.
,
Robertson A. G.
,
Sheffield N. C.
,
Felau I.
,
Castro MAA
,
Berman B. P.
,
Staudt L. M.
,
Zenklusen J. C.
,
Laird P. W.
,
Curtis C.
,
Cancer Genome Atlas Analysis Network.
,
Greenleaf W. J.
,
Chang H. Y.
(англ.)
// Science (New York, N.Y.). — 2018. — 26 October (
vol. 362
,
no. 6413
). —
doi
:
. —
.
[
]
Wang J.
,
Zibetti C.
,
Shang P.
,
Sripathi S. R.
,
Zhang P.
,
Cano M.
,
Hoang T.
,
Xia S.
,
Ji H.
,
Merbs S. L.
,
Zack D. J.
,
Handa J. T.
,
Sinha D.
,
Blackshaw S.
,
Qian J.
(англ.)
// Nature Communications. — 2018. — 10 April (
vol. 9
,
no. 1
). —
P. 1364—1364
. —
doi
:
. —
.
[
]
Mezger A.
,
Klemm S.
,
Mann I.
,
Brower K.
,
Mir A.
,
Bostick M.
,
Farmer A.
,
Fordyce P.
,
Linnarsson S.
,
Greenleaf W.
(англ.)
// Nature Communications. — 2018. — 7 September (
vol. 9
,
no. 1
). —
P. 3647—3647
. —
doi
:
. —
.
[
]
Lareau C. A.
,
Duarte F. M.
,
Chew J. G.
,
Kartha V. K.
,
Burkett Z. D.
,
Kohlway A. S.
,
Pokholok D.
,
Aryee M. J.
,
Steemers F. J.
,
Lebofsky R.
,
Buenrostro J. D.
(англ.)
// Nature Biotechnology. — 2019. — August (
vol. 37
,
no. 8
). —
P. 916—924
. —
doi
:
. —
.
[
]
Chen X.
,
Miragaia R. J.
,
Natarajan K. N.
,
Teichmann S. A.
(англ.)
// Nature Communications. — 2018. — 17 December (
vol. 9
,
no. 1
). —
P. 5345—5345
. —
doi
:
. —
.
[
]
Li Zhijian
,
Kuppe Christoph
,
Cheng Mingbo
,
Menzel Sylvia
,
Zenke Martin
,
Kramann Rafael
,
Costa Ivan G.
(англ.)
. — 2019. — 5 December. —
doi
:
.
[
]
Schep A. N.
,
Wu B.
,
Buenrostro J. D.
,
Greenleaf W. J.
(англ.)
// Nature Methods. — 2017. — October (
vol. 14
,
no. 10
). —
P. 975—978
. —
doi
:
. —
.
[
]