Сжатие изображений
— применение
алгоритмов
сжатия данных
к изображениям, хранящимся в
цифровом виде
. В результате сжатия уменьшается размер изображения, из-за чего уменьшается время передачи изображения по сети и экономится пространство для хранения.
Сжатие изображений подразделяют на
сжатие с потерями
качества и
сжатие без потерь
. Сжатие без потерь часто предпочтительней для искусственно построенных изображений, таких как
графики
, иконки программ, либо для специальных случаев, например, если изображения предназначены для последующей обработки алгоритмами распознавания изображений. Алгоритмы сжатия с потерями при увеличении степени сжатия как правило порождают хорошо заметные человеческому глазу
артефакты
.
Содержание
Примеры алгоритмов
Алгоритмы сжатия без потерь
RLE
— используется в форматах
PCX
— в качестве основного метода и в форматах
BMP
,
TGA
,
TIFF
в качестве одного из доступных.
— компрессия текстур, реализованная в графическом API DirectX и поддерживаемая на аппаратном уровне современными видеокартами.
— сжатие основано на формировании граничных условий и выбора дифференциальных уравнений, решение выбранных дифференциальных уравнений, с вычисленными при сжатии граничными условиями, позволяет восстановить исходное изображение.
[
значимость факта?
]
Гришенцев А. Ю.
от 9 мая 2013 на
Wayback Machine
// Журнал радиоэлектроники, № 11, 2012.
Литература
Дж. Миано. Форматы и алгоритмы сжатия изображений в действии. — М.: Издательство Триумф, 2003. — 336 с.
ISBN 5-89392-078-3
Д. Сэломон. Сжатие данных, изображений и звука. — М.: Техносфера, 2004. — 368 с.
ISBN 5-94836-027-X
Д. С. Ватолин. Алгоритмы сжатия изображений. Методическое пособие. — Издательский отдел факультета Вычислительной Математики и Кибернетики МГУ имени М. В. Ломоносова, 1999. — 76 с.
ISBN 5-89407-041-4
Ватолин Д., Ракушняк А., Смирнов М., Юкин В. Методы сжатия данных. Устройство архиваторов, сжатие изображений и видео. — М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2003. — 384 с.
ISBN 5-86404-170-X