Среднее квадратическое ( квадратичное ) — число ${\displaystyle s}$ , равное квадратному корню из среднего арифметического квадратов данных чисел ${\displaystyle a_{1},a_{2},...,a_{n}}$ :

${\displaystyle s={\sqrt {\frac {a_{1}^{2}+a_{2}^{2}+\ldots +a_{n}^{2}}{n}}}}$

Среднее квадратическое — частный случай среднего степенного и потому подчиняется неравенству о средних . В частности, для любых чисел оно не меньше среднего арифметического :

${\displaystyle {\frac {a_{1}+a_{2}+\ldots +a_{n}}{n}}\leqslant {\sqrt {\frac {a_{1}^{2}+a_{2}^{2}+\ldots +a_{n}^{2}}{n}}}}$

Среднее квадратическое находит широкое применение во многих науках. В частности, через него определяется основное понятие теории вероятностей и математической статистики — дисперсия (квадратный корень из которой называется среднеквадратическим отклонением ). Также тесно связан с этим понятием метод наименьших квадратов , имеющий общенаучное значение.

True RMS

Для измерения напряжения переменного тока простые измерительные приборы преобразуют сигнал в постоянный ток эквивалентной величины — среднеквадратичного значения (RMS, root mean square). Сигнал фильтруется в среднее выпрямленное значение с поправочным коэффициентом. Значение коэффициента правильно только если сигнал синусоидальный.

Измерительные приборы, учитывающие произвольную форму сигнала, маркируют «True RMS» — истинное среднеквадратичное значение переменного напряжения.

Примечания

Свойства

• Среднее квадратическое набора неотрицательных чисел лежит между минимальным и максимальным числами из этого набора.

Для улучшения этой статьи по математике желательно : Добавить иллюстрации . Найти и оформить в виде сносок ссылки на независимые авторитетные источники , подтверждающие написанное . После исправления проблемы исключите её из списка. Удалите шаблон, если устранены все недостатки.