Тогда
корте́ж длины
n
,
упорядоченный набор длины
n
,
упорядоченный
n
-набор
или
n
-ка
— упорядоченная последовательность из
n
элементов
где
для
Кортеж обозначается перечислением координат в угловых или круглых скобках
:
или
Элемент
называется
i
-й
координатой
(
проекцией
,
компонентой
) кортежа
Число
n
называют
длиной
или
размерностью
кортежа
.
Два кортежа равны, если равны их длины и соответствующие элементы
:
Декартово произведение
n
множеств — множество всех кортежей длины
n
, координаты которых взяты из этих множеств
:
Кортежи длины 2, 3, 4, 5, … также носят названия «
упорядоченная пара
», «упорядоченная тройка», «упорядоченная четвёрка», «упорядоченная пятёрка» и т. д.
Многие математические объекты формально определяются как кортежи. Например,
ориентированный граф
определяется как пара
где
V
— это множество вершин, а
E
— подмножество
пар
в
соответствующих дугам графа
. Точка в
n
-мерном пространстве действительных чисел определяется как кортеж длины
n
, составленный из элементов множества действительных чисел.
Ориентированный
мультиграф
со множеством вершин
V
, множеством дуг
E
и отношением инцидентности
может быть определён как упорядоченная тройка
причём
тогда и только тогда
, когда дуга
e
выходит из вершины
a
и заходит в вершину
b
.
a=(1,3.14,'cat')print(a[0])# Напечатать первый элемент кортежа
В языках программирования со
статической типизацией
кортеж отличается от списка тем, что элементы кортежа могут принадлежать разным
типам
и набор таких типов заранее определён типом кортежа, а значит, и размер кортежа также определён. С другой стороны, коллекции (списки, массивы) имеют ограничение по типу хранимых элементов, но не имеют ограничения на длину. Так, например, в языке
Rust
функция может вернуть несколько значений с помощью упаковки в кортеж:
Кортеж является стандартным типом в платформе
.NET
начиная с версии 4.0
.
В базах данных
В
реляционных базах данных
кортеж — это элемент
отношения
. Для
N
-арного отношения кортеж представляет собой упорядоченный набор из
N
значений, по одному значению для каждого атрибута отношения, то есть запись (строку) таблицы, если использовать наиболее популярное представление (графическую/физическую интерпретацию) отношения как таблицы.
Примечания
↑
, с. 15.
↑
, с. 39.
.
↑
, с. 75.
, с. 39-40.
, с. 1206.
↑
, p. 17-18.
, с. 1206-1207.
, с. 1213.
, с. 109.
(неопр.)
. C++ Reference. Дата обращения: 11 октября 2013.
14 октября 2013 года.
(неопр.)
.
cppreference.com
. Дата обращения: 12 октября 2013.
15 октября 2013 года.
(неопр.)
. Boost C++ Libraries. Дата обращения: 12 октября 2013.
14 октября 2013 года.
(неопр.)
.
MSDN
. Дата обращения: 7 марта 2011.
24 сентября 2010 года.
Литература
Судоплатов С. В., Овчинникова Е. В. Элементы дискретной математики: Учебник. —
М.
: ИНФРА-М, Новосибирск: Издательство НГТУ, 2002. — 280 с. — (Серия «Высшее образование»).
ISBN 5-16-000957-4
(ИНФРА-М),
ISBN 5-7782-0332-2
(НГТУ)
Белоусов А. И., Ткачев С. Б.
Дискретная математика: Учебник для вузов / Под редакцией В. С. Зарубина, А. П. Крищенко. — 3-е издание, стереотипное. —
М.
: Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2004. — 744 с. —
ISBN 5-7038-1769-2
.
Кормен, Томас Х., Лейзерсон, Чарльз И., Ривест, Рональд Л., Штайн, Клиффорд.
Алгоритмы: построение и анализ = Introduction to Algorithms. — 2-е издание. —
М.
: Издательский дом «Вильямс», 2005. — 1296 с. —
ISBN 5-8459-0857-4
.
Н. Я. Виленкин.
Популярная комбинаторика. —
М.
: Наука, 1975.
Англо-русский словарь математических терминов / Под ред. П. С. Александрова. — 2-е, исправл. и дополн. изд.. —
М.
: Мир, 1994. — 416 с. —
ISBN 5-03-002952-4
.
Karel Hrbacek, Thomas Jech.
Introduction to Set Theory. — Third edition, revised and expanded. — 1999. —
ISBN 0-8247-7915-0
.