Алгоритм научного познания (АНП) — последовательность определённых действий, совершаемая для познания и составления выводов ( теории ) в той или иной области науки , объекта, явления , процесса и др.

Составляющие алгоритма

Наблюдения — первая часть . Основа алгоритма. В зависимости от рассматриваемого объекта, явления или процесса, применяются разные способы наблюдения, которые отличаются по следующим параметрам: используемые методики , используемое оборудование, непосредственное воздействие, время наблюдения и др.

Гипотеза — вторая часть . На основе сделанных ранее наблюдений строится гипотеза , описывающая предположение о данном объекте, явлении или процессе (в зависимости от поставленной ранее задачи).

Проверка — третья часть .Самая важная и весомая часть алгоритма. Включает в себя проверку сделанных ранее наблюдений и правильность составления построенной гипотезы . От данной части зависит истинность результата. Если же при проверке была найдена ошибка, следует возвратиться к первой части алгоритма — наблюдениям. Если же ни одной ошибки не было выявлено, следует перейти к последней части.

Теория — четвёртая, заключительная часть . Представляет собой теорию о изучаемом объекте, явлении или процессе, основанную на сделанной ранее гипотезе, прошедшую проверку .

История появления алгоритма

Его история появления уходит корнями в глубокую древность: ещё древнегреческие учёные, такие как Гиппократ , Платон , Архимед , использовали её для своих исследований .

Значение алгоритма

Данный метод исследования может служить для изучения абсолютно любого объекта, явления, процесса, благодаря его шаблонности . Его применение наблюдается везде: как в образовательных учреждениях , так и в серьёзных научных исследованиях .

Примечания

Литература

• Моррис Коэн. Введение в логику и научный метод. — 1993. — 830 с. — ISBN 978-5-91603-6756
• А. В. Пёрышкин. Физика 7 класс. — 2016. — 224 с. — ISBN 978-5358-15852-8
• Г. И. Рузавин. Методы научных исследований. — 1975. — 237 с.