Interested Article - Суперкомпьютеры «Кристофари»

delana
  • 2021-07-21
  • 1

Суперкомпьютер Кристофари
ЦОД суперкомпьютера Кристофари

Christofari ( до 2021 г. — « Кристофари ») — суперкомпьютеры Christofari (2019), Christofari Neo (2021) от Сбербанка на основе оборудования корпорации Nvidia . Основное предназначение — обучение нейросетей , также применяется для научно-исследовательских и коммерческих расчётов . Названы в честь Николая Кристофари — первого клиента Сбербанка, открывшего в нём сберегательную книжку . Входят в рейтинг Топ-500 .

Разработка

Сбербанк представлял суперкомпьютеры совместно с дочерней компанией SberCloud . В декабре 2019 года Сбербанк и SberCloud запустили в коммерческую эксплуатацию суперкомпьютер Christofari . Через год мощности Christofari легли в основу облачной платформы ML Space , заточенной под работу с моделями машинного обучения , которую Сбербанк и SberCloud анонсировали в декабре 2020 .

Более мощный суперкомпьютер Christofari Neo был представлен на международной конференции AI Journey в ноябре 2021 года CTO Сбербанка и исполнительным вице-президентом Давидом Рафаловским . В 2022 году инициатор создания суперкомпьютеров покинул группу компаний Сбер .

Применение

Суперкомпьютеры предназначены для научно-исследовательских, коммерческих и государственных организаций, работающих в различных отраслях экономики. Основное их предназначение — работа с ИИ-алгоритмами, обучение нейросетей и инференс различных моделей .

Сбер использует Christofari для внутренних задач (распознаёт речь и генерирует голос автоответчика в колл-центре ) и сервиса по распознаванию снимков компьютерной томографии лёгких . А команды SberDevices и Sber AI первыми получили доступ к Christofari Neo и разработали первый сервис на основе нейросети DALL-E, который создаёт изображения по запросу на русском языке .

Мощности суперкомпьютеров также предоставляются другим организациям при подключении услуг облачной платформы SberCloud ML Space .

Christofari

В основе — узлы * , оснащённые графическими ускорителями Tesla V100 , для межсоединения используется сеть Infiniband на базе оборудования Mellanox . Эффективная производительность — порядка 6,7 петафлопса , что сделало систему (на момент пуска в эксплуатацию 8 ноября 2019 года) 40-й в мире, седьмой в Европе и первой в России по мощности (показатели предыдущего российского лидера — системы « Ломоносов-2 » — превзойдены более, чем вдвое). Отмечается как первый в мире суперкомпьютер финансовой организации, доступный для использования сторонними пользователями. Также является первым суперкомпьютером, аттестованным в России для работы с персональными данными .

Характеристики отдельного узла DGX-2

  • энергопотребление пиковое — 10 кВт;
  • ЦПУ — 2× Intel Xeon Platinum 8168, 2,7 ГГц, 24 ядра;
  • графические ускорители — 16× Nvidia Tesla v100 32 Гбайт;
  • память графических ускорителей — 512 Гбайт
  • ядра CUDA — 81920
  • тензорные ядра — 10240
  • ОЗУ — 1,5 Тбайт

Для межсоединения использованы 36-портовые коммутаторы Mellanox , поддерживающие до четырёх соединений InfiniBand EDR со скоростью 100 Гбит/с .

Почти весь используемый стек машинного обучения ориентируется на операционную систему Ubuntu как на базовую платформу, в связи с чем применена специализированная серверная версия Ubuntu 18.04 LTS, поддерживаемая Nvidia, включая драйверы для графических ускорителей, стек сетевого программного обеспечения, необходимые инструменты для обслуживания и диагностики машины. Также в комплекте идёт проприетарное программное обеспечение от Nvidia CUDA Toolkit, cuDNN, NCCL, а также Docker Engine Utility для GPU Nvidia (весь основной стек для машинного обучения запускается в контейнерах ).

Расположен в центре обработки данных Сбербанка в инновационном центре «Сколково» . Занимает один машинный зал , был построен менее чем за год .

Позиции в рейтингах

Christofari Neo

Суперкомпьютер также создан на базе технологий Nvidia и оснащен графическими процессорами Nvidia A100 с 80 Гб памяти . Для межсоединения используется высокоскоростная коммутирующая сеть Infiniband, обеспечивающая скорость обмена данными до 1600 Гбит/с на каждый вычислительный узел и минимальные задержки. Эффективная производительность составляет 11,95 петафлопс .

Характеристики отдельного процессора DGX A100

  • энергопотребление пиковое — 6, 5 кВт;
  • ЦПУ — 2× AMD Rome 7742, 128 ядер, 2.25 ГГц (база), 3.4 ГГц (максимум);
  • графические ускорители — 8× Nvidia A100, 80 Гбайт;
  • память графических ускорителей — 640 Гбайт;
  • ОЗУ — 2 Тбайт .

Позиции в рейтингах

Примечания

  1. . ТАСС (16 декабря 2019). Дата обращения: 16 декабря 2019. 19 декабря 2019 года.
  2. . Дата обращения: 8 ноября 2019. 8 ноября 2019 года.
  3. . РБК . Дата обращения: 8 февраля 2022. 8 февраля 2022 года.
  4. ↑ . Ведомости . Дата обращения: 8 февраля 2022. 8 февраля 2022 года.
  5. . Известия (17 декабря 2019). Дата обращения: 8 февраля 2022. 8 февраля 2022 года.
  6. . CNews.ru . Дата обращения: 8 февраля 2022. 28 октября 2021 года.
  7. . www.kommersant.ru (26 февраля 2022). Дата обращения: 29 марта 2022. 29 марта 2022 года.
  8. . ТАСС . Дата обращения: 8 февраля 2022. 17 июня 2022 года.
  9. РБК Тренды. Дата обращения: 8 апреля 2020. 7 апреля 2020 года.
  10. (рус.) (14 июля 2020). Дата обращения: 15 июля 2020. 15 июля 2020 года.
  11. . Газета.Ru . Дата обращения: 8 февраля 2022. 11 января 2022 года.
  12. . SberCloud (2021). Дата обращения: 8 февраля 2022. 8 февраля 2022 года.
  13. . Дата обращения: 8 ноября 2019. 8 ноября 2019 года.
  14. . www.top500.org. Дата обращения: 18 марта 2020. 3 января 2020 года.
  15. . www.top500.org. Дата обращения: 18 марта 2020. Архивировано из 27 мая 2020 года.
  16. . ТАСС . Дата обращения: 8 апреля 2020. 23 апреля 2020 года.
  17. Nvidia. . Nvidia.com . Дата обращения: 8 апреля 2020. 25 декабря 2021 года.
  18. NVIDIA. (англ.) . NVIDIA (2018). Дата обращения: 8 апреля 2020. 25 декабря 2021 года.
  19. 808. .
  20. Forbes. . Forbes.ru (15 ноября 2019). Дата обращения: 19 марта 2020. 19 марта 2020 года.
  21. ↑ . top50.supercomputers.ru . Дата обращения: 8 февраля 2022. 31 октября 2020 года.
  22. ↑ . www.top500.org . Дата обращения: 6 июня 2022. 29 мая 2022 года.
  23. ↑ . Дата обращения: 3 июня 2023. 24 июля 2023 года.
  24. . CNews.ru . Дата обращения: 7 февраля 2022. 7 февраля 2022 года.
  25. . www.top500.org . Дата обращения: 7 февраля 2022. 24 января 2022 года.
  26. . secretmag.ru . Дата обращения: 7 февраля 2022. 11 января 2022 года.
  27. (англ.) . NVidia (2020). Дата обращения: 7 февраля 2022. 7 февраля 2022 года.

Ссылки

Источник —

delana
  • 2021-07-21
  • 1
  • Tags:

Same as Суперкомпьютеры «Кристофари»

The title for the last searches