Статистический ансамбль — совокупность большого (вплоть до бесконечного) числа экземпляров физической системы частиц, находящихся в одинаковом макроскопических состояниях; при этом микроскопические состояния систем могут различаться, но для всей совокупности макроскопическое состояние единое, с точностью до пренебрежимо малых флуктуаций. Иными словами — совокупность систем частиц, рассматриваемая статистической механикой для описания одной из входящих в неё систем. Концепция предложена Гиббсом в 1902 году .

Примеры:

• микроканонический ансамбль , описывающий состояния системы с заданными (постоянными) энергией, импульсом и моментом импульса системы;
• канонический ансамбль , описывающий состояния системы с постоянным числом частиц;
• большой канонический ансамбль , описывающий состояния системы с переменным числом частиц (и с заданным химическим потенциалом );
• , описывающий состояния системы с переменным числом частиц (с заданным химическим потенциалом ) и с правильным учётом поверхностных членов;
• изотермо-изобарический ансамбль (ансамбль Богуславского ) аналогичен каноническому, но в качестве независимых переменных выбирают T и P , вследствие чего вычисляется потенциал Φ ;
• неравновесные (квазиравновесные) статистические ансамбли.

Физический смысл приобретает функция распределения системы по статистическому ансамблю, то есть распределение вероятности нахождения системы в том или ином физическом состоянии. Обычно рассматриваются равновесные распределения, описывающие физические системы, находящиеся в термодинамическом равновесии с окружающей средой. В общем случае любая физическая система может находиться в неравновесном состоянии.

Литература

• // Большая российская энциклопедия : [в 35 т.] / гл. ред. Ю. С. Осипов . — М. : Большая российская энциклопедия, 2004—2017.
• Козлов В. В. Ансамбли Гиббса и неравновесная статистическая механика. — М. : Регулярная и хаотическая динамика, 2008. — 208 с. — ISBN 978-5-93972-645-0 .
• Zaskulnikov V. M. Open statistical ensemble and surface phenomena. — 2009. — arXiv : .