Предсказательная аналитика ( прогнозная аналитика , предиктивная аналитика от англ. predictive analytics ) — класс методов анализа данных , концентрирующийся на прогнозировании будущего поведения объектов и субъектов с целью принятия оптимальных решений .

Методы

Предсказательная аналитика использует статистические методы, методы интеллектуального анализа данных , теории игр , машинное обучение, анализирует текущие и исторические факты для составления предсказаний о будущих событиях. В бизнесе прогнозные модели используют паттерны, найденные в исторических и выполняемых данных, чтобы идентифицировать риски и возможности. Модели фиксируют связи среди многих факторов, чтобы сделать возможной оценку рисков или потенциала, связанного с конкретным набором условий, руководя принятием решений о возможных сделках.

Приложения

Используется в актуарных расчётах , финансовых услугах , страховании , телекоммуникациях , розничной торговле , туризме , здравоохранении , фармацевтике и других областях.

Одно из широко известных применений — кредитный скоринг , модели скоринга обрабатывают кредитную историю , займы , потребительские данные и другие сведения и дают оценку потенциального заёмщика с точки зрения перспективной платёжеспособности и прогноза своевременности выплат по кредитам.

Маркетинг и HR

Существует мнение, что аналитика произвела революцию в области маркетинга, радикально повысив эффективность микро таргетинга . В области управления персоналом аналитика позволяет решать широкий круг задач на основе обработки огромных объемов корпоративных данных, что заметно повышает эффективность работы сотрудников .

Недостатки

Один из недостатков предсказательной аналитики - слабый учёт качественных сдвигов, изменений после точек бифуркации, так как они построены на количественных, вероятностных методах.

Примечания

Литература

• Эрик Сигель. Просчитать будущее: Кто кликнет, купит, соврёт или умрёт = Predictive Analytics. — М. : Альпина Паблишер , 2014. — 374 с. — ISBN 978-5-9614-4541-1 .

• Дэйв Миллнер, Надим Хан. HR-аналитика. Практическое руководство по работе с персоналом на основе больших данных = Introduction to People Analytics: A practical guide to data-driven HR. — М. : Альпина Паблишер , 2022. — 384 с. — ISBN 978-5-9614-7831-0 .