DBpedia — краудсорсинговый проект, направленный на извлечение структурированной информации из данных, созданных в рамках проекта Википедия и публикации её в виде доступных под свободной лицензией наборов данных. Проект был отмечен Тимом Бернерсом-Ли как один из наиболее известных примеров реализации концепции связанных данных .

Проект был начат группой добровольцев из Свободного университета Берлина и Лейпцигского университета , в сотрудничестве с фирмой , первый набор данных опубликован в 2007 году . С 2012 года активным участником проекта является Университет Мангейма .

Базы данных

По состоянию на апрель 2016 года базы данных DBpedia описывают более 6 миллионов понятий, из которых 5,2 миллионов классифицированы в соответствии с онтологией , в том числе 1,5 миллион персоналий, 810 тысяч географических объектов, 135 тысяч музыкальных альбомов, 106 тысяч фильмов, 20 тысяч видеоигр, 275 тысяч организаций, 201 тысяч таксонов и 5 тысяч заболеваний. DBpedia содержит 38 миллионов меток и аннотаций на 125 языках; 25,2 миллионов ссылок на изображения и 29,8 миллионов ссылок на внешние веб-страницы; 50 миллионов внешних ссылок на другие базы данных RDF-формата , 80,9 миллионов категорий Википедии.

Проект использует Resource Description Framework (RDF) для представления извлечённой информации, на сентябрь 2014 года базы состоят из более чем 9,5 миллиардов RDF-троек, из которых 1,3 миллиард взят из Английской Википедии и 5,0 миллиардов извлечены из разделов на других языках.

Одна из проблем при извлечении информации из Википедии состоит в том, что одни и те же понятия могут быть выражены в шаблонах разными способами, например, понятие «место рождения» может быть сформулировано в английском языке как «birthplace» и как «placeofbirth». Из-за этой неоднозначности запрос проходит по обоим вариантам для получения более достоверного результата. Для облегчения поиска при сокращении количества синонимов был разработан специальный язык — DBpedia Mapping Language, а у пользователей DBpedia появилась возможность повышать качество извлечения данных с помощью сервиса Mapping.

Пример

DBpedia извлекает фактическую информацию со страниц Википедии, позволяя пользователям найти ответы на вопросы в ситуациях, когда требуемая информация находится в нескольких различных статьях Википедии. Например, чтобы найти все работы иллюстратора манги Tokyo Mew Mew , возможно выполнить следующий SPARQL -запрос :

 PREFIX dbprop: <http://dbpedia.org/property/>
 PREFIX db: <http://dbpedia.org/resource/>
 SELECT ?who ?work ?genre WHERE { 
  db:Tokyo_Mew_Mew dbprop:illustrator ?who .
  ?work  dbprop:author ?who .
  OPTIONAL { ?work dbprop:genre ?genre } .
 }

Примечания