Важнейшее свойство преобразования Радона —
, то есть возможность восстанавливать исходную функцию по её преобразованию Радона.
Содержание
Двумерное преобразование Радона
Рассмотрение преобразования Радона удобно начать с простейшего случая функции двух переменных, к тому же, именно этот случай наиболее практически важен.
Пусть
функция двух действительных переменных, определённая на всей плоскости и достаточно быстро убывающая на бесконечности (так, чтобы соответствующие
несобственные интегралы
сходились). Тогда преобразованием Радона функции
называется функция
(1)
Преобразование Радона имеет простой геометрический смысл — это интеграл от функции вдоль прямой, перпендикулярной вектору
и проходящей на расстоянии
(измеренного вдоль вектора
, с соответствующим знаком) от начала координат.
Связь преобразования Радона и преобразования Фурье. Формула обращения
Можно заметить, что показатель экспоненты в этом интеграле не изменяется, если мы двигаемся вдоль прямой, перпендикулярной вектору
, и изменяется наиболее быстро, если мы движемся вдоль этого вектора. Поэтому удобно перейти к новым переменным. Обозначим
, мы выберем новые переменные
. Сделав замену переменных в интеграле, получаем
то есть
(3)
Таким образом,
одномерное
преобразование Фурье от преобразования Радона для функции
есть не что иное как
двумерное
преобразование Фурье от функции
.
Поскольку преобразование Фурье функции
существует (это необходимое исходное допущение), то существует и обратное преобразование Фурье от функции
. Учитывая (3), можно заключить, что должно существовать и обратное преобразование Радона.
Формула обращения для двумерного преобразования Фурье, как известно, выглядит следующим образом
что, учитывая (3), даёт
формулу обратного преобразования Радона
:
(4),
где
.
Выражение (4), помимо того что является одним из вариантов записи обратного преобразования Радона, также определяет метод реконструкции
из её проекций
, называемый специалистами методом Фурье-синтеза. Таким образом, в методе Фурье-синтеза сначала необходимо сформировать из большого количества одномерных Фурье-образов проекций по полярной сетке
двумерный спектр
(при этом используется теорема о центральном сечении), а затем выполнить обратное двумерное преобразование Фурье в полярной системе координат от
. Существуют и другие методы реконструкции
из
Теорема о центральном сечении
Применим операцию прямого преобразования Фурье к преобразованию Радона от
:
Перестановка порядка интегрирования и применение фильтрующего свойства дельта функции приводят к формулировке теоремы о центральном сечении:
Из последнего равенства, в частности, следует, что Фурье-образ проекции
представляет собой спектр функции
вдоль прямой, проходящей через начало координат в частотной плоскости под углом
. Таким образом, Фурье-образ проекции является центральным сечением двумерного Фурье-образа функции
. В литературе это свойство называют теоремой о центральном слое или центральном сечении.
Применение преобразования Радона
В
компьютерной рентгеновской томографии
линейка детекторов измеряет поглощение исследуемым объектом параллельного пучка излучения (например,
рентгеновских лучей
в медицинской томографии, сейсмических волн в геофизической томографии). В соответствии с
законом Бугера-Ламберта-Бера
интенсивность излучения, измеряемая детектором в точке
s
линейки пропорциональна
, где
показатель поглощения
вещества объекта для данного типа излучения, а интеграл берётся вдоль прямой
, проходящей через данный детектор и перпендикулярной линейке детекторов (
z
— координата на этой прямой). Соответственно, логарифм от интенсивности, взятый с обратным знаком, даёт преобразование Радона от показателя поглощения. Вращая систему из источника излучения и детектора вокруг объекта (при этом оставаясь в одной плоскости), или вращая сам объект вокруг оси, перпендикулярной плоскости, показанной на рисунке, получают множество луч-сумм в выбранном срезе объекта. Затем, используя один из методов реконструкции, можно восстановить распределение показателя поглощения в любой точке прозондированной плоскости объекта.
Преобразование Радона для функции произвольного числа переменных
Преобразование Радона для функции двух переменных можно удобно переписать через интеграл по всему пространству с помощью
дельта-функции Дирака
:
(2)
Здесь
— радиус-вектор из начала координат,
— двумерный элемент объёма,
— единичный вектор, который можно параметризовать как
. С помощью замены переменных легко убедиться, что определения преобразования Радона (1) и (2) полностью идентичны.
Формула (2) обобщается на случай произвольного числа измерений, для этого её даже не надо переписывать, достаточно под
,
и
понимать соответственно
-мерный радиус-вектор из начала координат, элемент объёма в
-мерном пространстве и
-мерный единичный вектор. В принципе, вектор
можно параметризовать углами в пространстве любого числа измерений. Например, в трёхмерном пространстве имеется параметризация
.
Геометрический смысл преобразования Радона в многомерном случае: интеграл от функции по
гиперплоскости
, перпендикулярной вектору
и проходящей на расстоянии
от начала координат (взятом со знаком минус, если перпендикуляр из начала координат на плоскость противоположно направлен с вектором
).
Обращение многомерного преобразования Радона
В многомерном случае преобразование Радона достаточно хорошей функции тоже обратимо. Рассмотрим преобразование Фурье от
по переменной
, то есть
.
Используя формулу (2) и свойства дельта-функции мы получим:
.
Заметим теперь, что
есть интеграл по всему
-мерному пространству (здесь под интегралом
подразумевается интеграл по
-мерной сфере, в частности, для
, для
). Из этого следует, что
.
Используя это представление векторной дельта-функции, получаем формулу обращения:
J. Radon. Über die Bestimmung von Funktionen durch ihre Integralwerte längs gewisser Mannigfaltigkeiten //
Berichte Sächsische Akademie der Wissenschaften
, Bande 29, s. 262—277, Leipzig, 1917.
(неопр.)
. Дата обращения: 15 октября 2012. Архивировано из
18 сентября 2010 года.
Deans S. R., Roderick S. The Radon Transform and Some of its Applications. — New York: John Wiley & Sons, 1983. — 289 p. —
ISBN 047189804X
.
Литература
Грузман И. С. Математические задачи компьютерной томографии // Соросовский образовательный журнал № 5, 2001.
Deans S. R. The Radon Transform and Some of Its Applications. — New York: John Wiley & Sons, 1983.
Natterer F. The Mathematics of Computerized Tomography (Classics in Applied Mathematics, 32). — Philadelphia, PA: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2001. —
ISBN 0-89871-493-1
.
Natterer F., Wubbeling F. Mathematical Methods in Image Reconstruction. — Philadelphia, PA: Society for Industrial and Applied Mathematics, 2001. —
ISBN 0-89871-472-9
.