Interested Article - NumBlk

Документация

[ просмотр | править | история | обновить ]

Этот шаблон создает нумерованный блок, который обычно используется для нумерации математических формул. Этот шаблон можно использовать вместе с {{ EquationRef }} и {{ EquationNote }} для создания хорошо отформатированных нумерованных уравнений, если требуется обратная ссылка на уравнение.

Параметры

Команда: {{NumBlk|<1>|<2>|<3>|RawN=<>|LnSty=<>|Border=<>}}

Параметры {{{1}}}, {{{2}}}, и {{{3}}} — обязательны. Кроме того, есть три необязательных параметра {{{RawN}}}, {{{LnSty}}} и {{{Border}}}.

{{{1}}} : задаёт отступ. Чем больше двоеточий (:) вы поставите, тем больше будет отступ блока (до максимального в 20 отступов). Этот параметр может быть пустым, если отступ не требуется.

{{{2}}} : тело или содержимое блока.

{{{3}}} : задаёт номер блока.

{{{RawN}}} : если непустое (не пробел) значение, дополнительное форматирование не будет применяться к номеру блока.

{{{LnSty}}} : задаёт стиль линии.

{{{Border}}} : если установлено, обведит уравнение рамкой (экспериментально).

Примеры

Уравнения могут отображать HTML

{{ NumBlk|:|<math>y=ax+b</math>|Eq. 3 }}

y=ax+b

(Eq. 3)

{{ NumBlk|:|<math>ax ^ 2+bx+c=0</math>|Eq. 3 }}

ax^{2}+bx+c=0

(Eq. 3)

{{ NumBlk|:|<math> \Psi (x _ 1,x _ 2)=U(x _ 1)V(x _ 2)</math>|2 }}

\Psi (x_{1},x_{2})=U(x_{1})V(x_{2})

(2)

Отступ

{{ NumBlk||<math> \mathbf { a } (t)= \frac { d }{ dt } \mathbf { v } (t)</math>|3.5 }}

\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)

(3.5)

{{ NumBlk|:|<math> \mathbf { a } (t)= \frac { d }{ dt } \mathbf { v } (t)</math>|1 }}

\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)

(1)

{{ NumBlk|::|<math> \mathbf { a } (t)= \frac { d }{ dt } \mathbf { v } (t)</math>|13.7 }}

\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)

(13.7)

{{ NumBlk|:::|<math> \mathbf { a } (t)= \frac { d }{ dt } \mathbf { v } (t)</math>|1.2 }}

\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)

(1.2)

Форматирование номера уравнения

{{ NumBlk|1=:|2=<math> \mathbf { a } (t)= \frac { d }{ dt } \mathbf { v } (t)</math>|3=3.5|RawN=. }}

\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)

3.5

{{ NumBlk|1=:|2=<math> \mathbf { a } (t)= \frac { d }{ dt } \mathbf { v } (t)</math>|3=<3.5>|RawN=. }}

\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)

<3.5>

{{ NumBlk|1=:|2=<math> \mathbf { a } (t)= \frac { d }{ dt } \mathbf { v } (t)</math>|3=[3.5]|RawN=. }}

\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)

[3.5]

{{ NumBlk|1=:|2=<math> \mathbf { a } (t)= \frac { d }{ dt } \mathbf { v } (t)</math>|3='''[3.5]'''|RawN=. }}

\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)

[3.5]

{{ NumBlk|1=:|2=<math> \mathbf { a } (t)= \frac { d }{ dt } \mathbf { v } (t)</math>|3=<Big>'''[3.5]'''</Big> }}

\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)

( [3.5] )

{{ NumBlk|1=:|2=<math> \mathbf { a } (t)= \frac { d }{ dt } \mathbf { v } (t)</math>|3=<Big>'''[3.5]'''</Big>|RawN=. }}

\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)

[3.5]

{{ NumBlk|1=:|2=<math> \mathbf { a } (t)= \frac { d }{ dt } \mathbf { v } (t)</math>|3=<math>(3.5)</math>|RawN=. }}

\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)

$(3.5)\,$

Стиль линии

{{ NumBlk|1=:|2=<math> \mathbf { a } (t)= \frac { d }{ dt } \mathbf { v } (t)</math>|3=<Big>'''(3.5)'''</Big>|RawN=.|LnSty=1px dashed red }}

\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)

(3.5)

{{ NumBlk|1=:|2=<math> \mathbf { a } (t)= \frac { d }{ dt } \mathbf { v } (t)</math>|3=<Big>'''(3.5)'''</Big>|RawN=.|LnSty=3px dashed #0a7392 }}

\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)

(3.5)

{{ NumBlk|1=:|2=<math> \mathbf { a } (t)= \frac { d }{ dt } \mathbf { v } (t)</math>|3=<Big>'''[3.5]'''</Big>|RawN=.|LnSty=3px solid green }}

\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)

[3.5]

{{ NumBlk|1=:|2=<math> \mathbf { a } (t)= \frac { d }{ dt } \mathbf { v } (t)</math>|3=<Big>'''[3.5]'''</Big>|RawN=.|LnSty=5px dotted blue }}

\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)

[3.5]

{{ NumBlk|1=:|2=<math> \mathbf { a } (t)= \frac { d }{ dt } \mathbf { v } (t)</math>|3=<Big>'''[3.5]'''</Big>|RawN=.|LnSty=0px solid green }}

\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)

[3.5]

{{ NumBlk|1=:|2=<math> \mathbf { a } (t)= \frac { d }{ dt } \mathbf { v } (t)</math>|3=<Big>'''[3.5]'''</Big>|RawN=.|LnSty=5px none green }}

\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)

[3.5]

{{ NumBlk|1=:|2=<math> \mathbf { a } (t)= \frac { d }{ dt } \mathbf { v } (t)</math>|3=<Big>'''[3.5]'''</Big>|RawN=.|LnSty=3px double green }}

\mathbf {a} (t)={\frac {d}{dt}}\mathbf {v} (t)

[3.5]

Рамка

{{ NumBlk|:|<math>y=ax+b</math>|Eq. 3|Border=1 }}

y=ax+b

(Eq. 3)

Позиционирование относительно окружающих изображений

Пронумерованные блоки следует размещать вокруг изображений, занимающих место в левой или правой части экрана. Чтобы пронумерованный блок имел доступ ко всей строке, рассмотрите возможность использования шаблона, подобного {{ clear }} .

Чтобы проиллюстрировать это, рассмотрим пример:

Код

[[Image:Bnet_fan2.png|frame|right|Fig.1: Bayesian Network representation of Eq.(6)]]
[[Image:Bnet_fan2.png|frame|left|Fig.1: Bayesian Network representation of Eq.(6)]]
<br><br>A Bayesian network (or a belief network) is a probabilistic graphical model that represents a set of
variables and their probabilistic independencies. For example, a Bayesian network could represent the
probabilistic relationships between diseases and symptoms. Given symptoms, the network can be used to compute
the probabilities of the presence of various diseases.
{{NumBlk|1=:|2=<math>
P(a, b, \lambda) = P(a| \lambda) P(b | \lambda) P(\lambda)\,
</math>,|3='''Eq.(6)'''|RawN=.}}

Вид

Fig.1: Bayesian Network representation of Eq.(6)

A Bayesian network (or a belief network) is a probabilistic graphical model that represents a set of variables and their probabilistic independencies. For example, a Bayesian network could represent the probabilistic relationships between diseases and symptoms. Given symptoms, the network can be used to compute the probabilities of the presence of various diseases.

P(a,b,\lambda )=P(a|\lambda )P(b|\lambda )P(\lambda )\,

,

Eq.(6)

Если желательно, чтобы пронумерованный блок занимал всю строку, перед ним следует поставить {{ clear }} .

Код

[[Image:Bnet_fan2.png|frame|right|Fig.1: Bayesian Network representation of Eq.(6)]]
[[Image:Bnet_fan2.png|frame|left|Fig.1: Bayesian Network representation of Eq.(6)]]
<br><br>A Bayesian network (or a belief network) is a probabilistic graphical model that represents a set of
variables and their probabilistic independencies. For example, a Bayesian network could represent the
probabilistic relationships between diseases and symptoms. Given symptoms, the network can be used to compute
the probabilities of the presence of various diseases.
{{clear}}
{{NumBlk|1=:|2=<math>
P(a, b, \lambda) = P(a| \lambda) P(b | \lambda) P(\lambda)\,
</math>,|3='''Eq.(6)'''|RawN=.}}

Вид

A Bayesian network (or a belief network) is a probabilistic graphical model that represents a set of variables and their probabilistic independencies. For example, a Bayesian network could represent the probabilistic relationships between diseases and symptoms. Given symptoms, the network can be used to compute the probabilities of the presence of various diseases.

P(a,b,\lambda )=P(a|\lambda )P(b|\lambda )P(\lambda )\,

,

Eq.(6)

Предупреждение о таблице

Поскольку {{ NumBlk }} реализован как таблица, размещение {{ NumBlk }} в таблице даёт . Из-за ошибки в работе вложенных таблиц в MediaWiki необходимо осторожно использовать {{ NumBlk }} . В частности, когда желателен отступ для внешней таблицы, используйте явные теги <dl> <dd></dd> </dl> для отступа вместо начального двоеточия (:).

Например,

Код

<dl><dd>
{|
|<math>(f * g)[n]\,</math>&nbsp; &nbsp; &nbsp; 
|{{NumBlk||<math>\stackrel{\mathrm{def}}{=}\sum_{m=-\infty}^{\infty} f[m]\cdot g[n - m]\,</math>|
3=<span style="color:darkred">'''(Eq.1)'''</span>|RawN=.}}
|-
|
|<math>= \sum_{m=-\infty}^{\infty} f[n-m]\cdot g[m].\,</math> &nbsp; &nbsp; &nbsp; ([[Convolution#Commutativity|commutativity]])
|}
</dd></dl>

Вид

(f*g)[n]\,

{\stackrel {\mathrm {def} }{=}}\sum _{m=-\infty }^{\infty }f[m]\cdot g[n-m]\,

(Eq.1)

=\sum _{m=-\infty }^{\infty }f[n-m]\cdot g[m].\,

( коммутативность )

который показывает, как внешние теги <dl> <dd></dd> </dl> дают тот же отступ, что и одиночное двоеточие (:) перед таблицей.

Другой пример:

Код

<dl><dd>
<dl><dd>
{|
|-
|The first parameter for indentation still works when used inside table.
{{NumBlk|::::|<math>ax^2+bx+c=0</math>|Level 4}}
{{NumBlk|:::|<math>ax^2+bx+c=0</math>|Level 3}}
{{NumBlk|::|<math>ax^2+bx+c=0</math>|Level 2}}
{{NumBlk|:|<math>ax^2+bx+c=0</math>|Level 1}}
{{NumBlk||<math>ax^2+bx+c=0</math>|Level 0}}
|-
|}
</dd></dl>
</dd></dl>