Умершие в 1360 году
- 1 year ago
- 0
- 0
Самоподобный объект — объект, в точности или приближённо совпадающий с частью себя самого (то есть целое имеет ту же форму, что и одна или более частей).
Многие объекты реального мира, например, береговые линии, обладают свойством статистического самоподобия : их части статистически однородны в разных шкалах измерения. Самоподобие есть характеристическое свойство фрактала .
Инвариантность относительно изменения шкалы является одной из форм самоподобия, при которой при любом приближении найдётся по крайней мере одна часть основной фигуры, подобная целой фигуре.
Компактное топологическое пространство X самоподобно, если существует конечное множество S , индексирующее набор несюръективных отображений для которых
Если , то X называется самоподобным, если оно является единственным непустым подмножеством Y , для которого вышеприведённое уравнение выполняется при заданном семействе . В таком случае
именуется самоподобной структурой . Можно проитерировать данные отображения так, что в результате получится система итерированных функций. Композиция функций порождает алгебраическую структуру моноида . В случае, если множество S содержит всего два элемента, моноид называется диадическим. Диадический моноид можно визуально представить в виде бесконечного бинарного дерева; вообще, если множество S имеет p элементов, моноид может быть представлен в виде p -адического дерева.
Группа автоморфизмов диадического моноида является модулярной; автоморфизмы могут быть визуализированы как гиперболическое вращение бинарного дерева.
Самоподобие имеет важные приложения в построении компьютерных сетей, так как типичный сетевой поток обладает аналогичным свойствами. Например, в телефонии потоки пакетных данных почти статистически самоподобны. Наличие данного свойства означает, что простые модели, использующие пуассоновское распределение, неточны, и сети, построенные без учёта самоподобия, могут функционировать в непредсказуемых режимах.
Движение цен на фондовом рынке также демонстрирует самоподобие, так как представляется вполне обоснованным считать графики приближённо повторяющимися при изменении масштаба (скважности, периодичности).
|
В статье
не хватает
ссылок на источники
(см.
рекомендации по поиску
).
|