Interested Article - Шмидхубер, Юрген

Юрген Шмидху́бер ( нем. Jürgen Schmidhuber ; род. 17 января 1963 , Мюнхен , ФРГ ) — немецкий и швейцарский учёный, специалист в области искусственного интеллекта . Является содиректором в (кантон Тичино ) в Южной Швейцарии .

Шмидхубер окончил Мюнхенский технический университет и с 2004 по 2009 гг занимал в родном вузе пост профессора когнитивной робототехники. В 2009 году он становится профессором искусственного интеллекта в Университете Лугано в Швейцарии .

Работа

В 1997 году Шмидхубер и (англ.) ( опубликовали работу, описывающую рекуррентную нейронную сеть , которую авторы назвали « Долгая краткосрочная память ». В 2015 году эта архитектура была использована в новой реализации распознавания речи в программном обеспечении компании Google для смартфонов .

Исследования Шмидхубера также включают в себя генерализации колмогоровской сложности и метрики «скорость важна» ( ) , создание концепции (англ.) ( .

В 2014 году Шмидхубер основал компанию для работы в сфере коммерческого применения технологий искусственного интеллекта в таких областях как финансы, тяжёлая промышленность и самоуправляемый автотранспорт. и занимают в компании пост советников.

Признание

В 2013 году Шмидхубер получил Приз Гельмгольца от Международного общества нейронных сетей и Награду Пионера Нейронных Сетей от в 2016 . Шмидхубер является членом Европейской академии наук и искусств .

Ссылки

Jürgen Schmidhuber // (нем.)
↑
↑ (англ.) — 1997.
↑ . Дата обращения: 2 июля 2017. 13 ноября 2020 года.
John Markoff (27 November 2016). от 26 декабря 2017 на Wayback Machine . The New York Times . Просмотрено в июле 2017.
↑ Dave O'Leary (3 October 2016). от 22 июля 2017 на Wayback Machine . IT World Canada . Просмотрено в июле 2017.
от 10 мая 2017 на Wayback Machine . Jürgen Schmidhuber. Recurrent Neural Networks. Просмотрено в июле 2017.
Schmidhuber, J. (2002) The Speed Prior: A New Simplicity Measure Yielding Near-Optimal Computable Predictions. In J. Kivinen and R. H. Sloan, editors, Proceedings of the 15th Annual Conference on Computational Learning Theory (COLT 2002) . Lecture Notes in Artificial Intelligence, pages 216--228. Springer.
от 5 июля 2017 на Wayback Machine . International Neural Network Society. Просмотрено в июле 2017.
(недоступная ссылка) . Piscataway, NJ: IEEE Computational Intelligence Society. Просмотрено в июле 2017.
от 31 декабря 2016 на Wayback Machine . European Academy of Sciences and Arts. Просмотрено в июле 2017.