Сеть радиально-базисных функций — искусственная нейронная сеть , которая использует радиальные базисные функции как функции активации .

Выходом сети является линейная комбинация радиальных базисных функций входов и параметров нейрона. Сети радиальных базисных функций имеют множество применений, в том числе , прогнозирования временных рядов , классификации и системы управления .

Впервые сформулированы в 1988 Брумхедом и Лоу.

Литература

• J. Moody and C. J. Darken, "Fast learning in networks of locally tuned processing units, " Neural Computation, 1, 281—294 (1989). Also see
• T. Poggio and F. Girosi, "Networks for approximation and learning, " Proc. IEEE 78(9), 1484—1487 (1990).
• , Y. C. Lee, C. W. Barnes, G. W. Flake, K. Lee, P. S. Lewis, and S. Qian, ? ,? Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, June 17-21, p. I-649 (1990).
• Martin D. Buhmann. Radial Basis Functions: Theory and Implementations (англ.) . — Cambridge University, 2003.
• Yee, Paul V. and Haykin, Simon. Regularized Radial Basis Function Networks: Theory and Applications (англ.) . — John Wiley, 2001.
• John R. Davies, Stephen V. Coggeshall, , and Daniel Schutzer, "Intelligent Security Systems, " in Freedman, Roy S., Flein, Robert A., and Lederman, Jess, Editors. Artificial Intelligence in the Capital Markets (англ.) . — Chicago: Irwin, 1995.
• Simon Haykin. (англ.) . — 2nd edition. — Upper Saddle River, NJ: Prentice Hall , 1999.
• S. Chen, C. F. N. Cowan, and P. M. Grant, «Orthogonal Least Squares Learning Algorithm for Radial Basis Function Networks», IEEE Transactions on Neural Networks, Vol 2, No 2 (Mar) 1991.

Для улучшения этой статьи желательно : Дополнить статью (статья слишком короткая либо содержит лишь словарное определение ). Проставить сноски , внести более точные указания на источники. После исправления проблемы исключите её из списка. Удалите шаблон, если устранены все недостатки.