Вероятностный алгоритм — алгоритм, предусматривающий обращение на определённых этапах своей работы к генератору случайных чисел с целью получения экономии во времени работы за счёт замены абсолютной достоверности результата достоверностью с некоторой вероятностью.

История

Начало качественной теории вероятностных алгоритмов было положено в 1956 году, когда впервые было установлено, что посредством вероятностных алгоритмов можно вычислить в точности те же функции, что и посредством обычных, детерминированных алгоритмов.

В 1974 году было показано, что можно построить такой язык ${\displaystyle L}$ и функцию ${\displaystyle t(x)}$ , что для любого ${\displaystyle \epsilon >0}$ существует вероятностная машина Тьюринга , распознающая ${\displaystyle L}$ с вероятностью ${\displaystyle 1-\epsilon }$ за время ${\displaystyle t(x)}$ и если ${\displaystyle t'(x)}$ — время работы детерминированной машины Тьюринга, распознающей ${\displaystyle L}$ , то для бесконечного множества ${\displaystyle x}$ выполняется ${\displaystyle t'(x)>t(x)}$ .

См. также

• Лас-Вегас (алгоритм)
• Метод Монте-Карло
• Фильтр Блума

Примечания

Ссылки

• Успенский В. А. , Семенов А. Л. . — М. : Наука, 1987. — С. -243.
• Бабенко М. А. , видео-лекция, Школа анализа данных , 16 марта 2013