Обучающаяся система — система, способная с течением времени улучшать свою работу, используя поступающую информацию.

Цель обучения

Целью обучения называется состояние, к которому должна приблизиться обучающаяся система в результате процесса обучения. В случае простой цели обучение сводится к выбору вектора внешнего управляющего воздействия либо параметров системы ${\displaystyle u=(u_{1},...,u_{n})}$ , которое должно привести к экстремальному значению функционала ${\displaystyle Q(u)=\int _{X}L(x,u)p(x)dx}$ , где ${\displaystyle x=(x_{1},...x_{m})}$ — случайный процесс с плотностью распределения ${\displaystyle p(x)}$ , а ${\displaystyle L(x,u)}$ — известная функция . Необходимость в обучении возникает, когда плотность распределения ${\displaystyle p(x)}$ неизвестна. Процесс обучения заключается в том, чтобы по измерениям случайного процесса ${\displaystyle x}$ и градиента значения функционала ${\displaystyle \nabla _{u}Q(u,x)}$ определить значение вектора ${\displaystyle {\tilde {u}}}$ , при котором значение функционала экстремально. В более сложных задачах под обучением подразумевают процесс определения неизвестных параметров в заранее известных зависимостях в ходе целенаправленного эксперимента.

Применение обучающихся систем

Обучающиеся системы используются в системах опознавания, фильтрации , идентификации, принятия решений , управления, моделирования процессов.

Литература

• Цыпкин Я. З. Основы теории обучающихся систем, М., Наука, 1970, 252 стр., тир. 11500 экз.
• Самойленко В. И., Пузырев В. А., Грубрин И. В. Техническая кибернетика, МАИ, 1994, ISBN 5-7035-0489-9