Interested Article - Программное обеспечение для принятия решений

doriana
  • 2020-04-27
  • 2

Программное обеспечение для принятия решений (ППР) — компьютерные приложения, которые используются, чтобы помочь как отдельным людям так целым коллективам и организациям делать выбор и принимать решения.

Ранний пример ППР был описан в 1973 году. До появления Всемирной паутины большинство ППР было основано на электронных таблицах , первое же программное обеспечением на базе веб-интерфейса появилось в 1990-м году . В настоящее время доступно множество программных продуктов для принятия решений — примеры смотрите в Таблице сравнения ниже.

В большинстве ППР основное внимание уделяется ранжированию, определению приоритетов или выбору среди альтернатив, характеризующихся множественными критериями или атрибутами. Таким образом, большинство программ для принятия решений основано на анализе решений ( англ. — DA ), обычно многокритериальном процессе принятия решений ( англ. — MCDA ). Некоторые системы поддержки принятия решений включают программный компонент принятия решений.

Цель

ППР помогает людям принимающим решения на разных этапах этого процесса, включая исследование проблем, формулирования, определения альтернатив решения и ограничений решений, а также структурирования предпочтений и суждений о компромиссах.

Цель ППР заключается в поддержке анализа, который проводится на этих различных этапах процесса принятия решений, а не для его замены. Оно освобождает пользователей от деталей технической реализации, позволяя им сосредоточиться на основополагающих суждениях. Тем не менее, ППР не должно использоваться слепо. «Прежде чем использовать программное обеспечение, необходимо иметь надёжное знание принятой методологии и проблемы решения».

Методы и функции

Методы принятия решений

Как упоминалось ранее, большинство программ для принятия решений основано на многокритериальном принятии решений. Оно включает в себя оценку и объединение характеристик альтернатив по двум или более критериям или атрибутам для ранжирования, определения приоритетов или выбора среди альтернатив.

ППР использует множество различных методов многокритериального принятия решений.

Основными популярными методами являются:

  • Метод рандомизации сводных показателей ( англ. - AIRM )
  • Метод анализа иерархий ( МАИ )
  • Метод аналитических сетей ( англ. — ANP )
  • Метод исключений и выбора, отражающих реальность. ( англ. — ELECTRE )
  • Метод анализ предпочтений на основе категориального анализа ( англ. — MACBETH )
  • Метод многокритериальной общей оценки качества ( англ. — MAGIQ )
  • Метод попарного ранжирования всех возможных альтернатив ( англ. — PAPRIKA )
  • Метод организации ранжирования предпочтений для обогащения оценок ( англ. — PROMETHEE )
  • Метод доказательных рассуждений ( англ. — ER )

Между этими методами существуют существенные различия и, соответственно, различаются функции программного обеспечения для принятия решений, реализующего их. К таким отличиям относятся:

  • Глубина иерархии подзадач, на которые может быть разбита исходная проблема;
  • Отдаётся ли предпочтение попарному сравнению альтернатив и/или критериев при принятии решений;
  • Использование шкалы интервалов или шкалы отношений при принятии решений;
  • Число возможных критериев для одного объекта;
  • Количество оцениваемых альтернатив: от нескольких (конечное количество) до бесконечности;
  • Пределы, в которых числовые значения используются для оценки и/или ранжирования альтернатив;
  • Пределы, в которых производится неполное ранжирование альтернатив (относительно полного);
  • Пределы, в которой моделируется и анализируется неопределённость.

Сравнение функций программного обеспечения

Программное обеспечение для принятия решений, помогающее ранжировать альтернативы и делать из них выбор или определять приоритеты, часто включает в себя большое множество функций и инструментов ; в данной таблице на примерах приведены лишь основные функции:

Сводная таблица сравнения программного обеспечения для принятия решений

ППР Поддерживаемые методы многокритериального анализа Попарное сравнение Анализ чувствительности Командная работа Веб-интерфейс
almaGRID.com (рус., англ.) AIRM, AHP, ANP, MACBETH Да Да Да Нет
(англ.) PAPRIKA Да Да Да Да
(англ.) (англ.), Полезность Нет Нет Да Да
(англ.) Нет Да Нет Да
(англ.) AHP, SMART Да Да Нет Нет
(англ.) PROMETHEE, Полезность Да Да Да Да
(англ.) (англ.) Да Да Да Да
(англ.) AHP, ANP Да Да Да Да
(англ.) AHP Да Да Да Да
(англ.) Нет Да Да Нет
(англ.) (англ.)., Bayesian Inference , Dempster-Shafer theory (англ.), Полезность Да Да Да Доступно по запросу
(англ.) AHP Да Да Да Нет
(англ.) MACBETH Да Да Да Нет
MindDecider (рус., англ.) MCDA, AHP, SMART, PAPRIKA, MAUT, PROMETHEE, MACBETH, WSM, Полезность и т. д. Да Да Да Содержит

Веб-Сервер

(англ.) AHP Да Да Нет Нет
(англ.) AHP, ANP Да Да Нет Да
SVIR  (рус., англ.) Dominance Analysis, AHP, MCDA, MAUT Да Да Нет Нет

Примечания

  1. Dyer, JS (1973), «A time-sharing computer program for the solution of the multiple criteria problem», Management Science , 19: 1379-83.
  2. ↑ Wallenius, J, Dyer, JS, Fishburn, PC, Steuer, RE, Zionts, S and Deb, K (1992), «Multiple criteria decision making, multiattribute utility theory: The next ten years», Management Science , 38: 645-54.
  3. ↑ Koksalan, M, Wallenius, J, and Zionts, S, Multiple Criteria Decision Making: From Early History to the 21st Century , World Scientific Publishing: Singapore, 2011.
  4. ↑ Weistroffer, HR, and Li, Y, «Multiple criteria decision analysis software», Ch 29 in: Greco, S, Ehrgott, M and Figueira, J, eds, Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys Series , Springer: New York, 2016.
  5. ↑ Belton, V, and Stewart, TJ, Multiple Criteria Decision Analysis: An Integrated Approach , Kluwer: Boston, 2002.
  6. Figueira, J, Greco, S and Ehrgott, M, «Introduction», Ch 1 in: Figueira, J, Greco, S and Ehrgott, M, eds, Multiple Criteria Decision Analysis: State of the Art Surveys Series , Springer: New York, 2005.
  7. Wallenius, J, Dyer, JS, Fishburn, PC, Steuer, RE, Zionts, S and Deb, K (2008), «Multiple criteria decision making, multiattribute utility theory: Recent accomplishments and what lies ahead», Management Science 54: 1336-49.
  9. ↑ Oleson, S (2016), от 28 марта 2013 на Wayback Machine , OR/MS Today 43(5).
  10. Ali E. Abbas (2013-12), от 26 мая 2015 на Wayback Machine , OR/MS Today 40(6) .
  11. Monemvasioti, K; Tsoukala, Vasiliki. (англ.) : journal. — 2013. — 1 September. 22 декабря 2017 года.
  12. Hambali, A; M.S, Izzati. (англ.) // International Conference on Design and Concurrent Engineering : journal. — 2012. 13 сентября 2017 года.
  13. Antonopoulou, M; Tsoukala, Vasiliki. (неопр.) . — 2012. — 1 January. 22 декабря 2017 года.
  14. Siraj, S., Mikhailov, L. and Keane, J. A. (2013), от 7 августа 2017 на Wayback Machine . International Transactions in Operational Research. doi: 10.1111/itor.12054
  15. . Дата обращения: 28 июля 2022. 21 января 2022 года.
  16. Mikoni S.V. // Digital Transformation and Global Society. DTGS 2016. Communications in Computer and Information Science : Conference Paper. — 2016. — Т. 674 . — С. 1-14 .
Источник —

doriana
  • 2020-04-27
  • 2
  • Tags:

Same as Программное обеспечение для принятия решений

The title for the last searches