Распределение Райса
является обобщением
распределения Рэлея
. Введено американским учёным
Стефаном Райсом
.
Если
X
{\displaystyle {X}}
и
Y
{\displaystyle {Y}}
—
независимые случайные величины
, имеющие
нормальное распределение
с одинаковыми дисперсиями
σ
2
{\displaystyle {\sigma }^{2}}
и ненулевыми математическими ожиданиями (в общем случае неравными), то величина
Z
=
X
2
+
Y
2
{\displaystyle Z={\sqrt {X^{2}+Y^{2}}}}
имеет распределение Райса,
плотность вероятности
которой определяется в виде
f
(
x
|
ν
,
σ
)
=
x
σ
2
exp
(
−
(
x
2
+
ν
2
)
2
σ
2
)
I
0
(
x
ν
σ
2
)
,
{\displaystyle f(x|\nu ,\sigma )={\frac {x}{\sigma ^{2}}}\exp \left({\frac {-(x^{2}+\nu ^{2})}{2\sigma ^{2}}}\right)I_{0}\left({\frac {x\nu }{\sigma ^{2}}}\right),}
где
I
0
(
z
) —
модифицированная функция Бесселя
первого рода нулевого порядка,
ν
=
μ
1
2
+
μ
2
2
{\displaystyle \nu ={\sqrt {\mu _{1}^{2}+\mu _{2}^{2}}}}
,
μ
1
{\displaystyle \mu _{1}}
и
μ
2
{\displaystyle \mu _{2}}
— математические ожидания
X
{\displaystyle X}
и
Y
{\displaystyle Y}
.
Применение
Распределение Райса часто используют для описания амплитудных флуктуаций радиосигнала, в том числе в многолучевых каналах распространения радиосигнала.
Связь с другими распределениями
Если
X
{\displaystyle X}
и
Y
{\displaystyle Y}
— независимые случайные величины, имеющие
нормальное распределение
с
нулевыми
математическими ожиданиями и одинаковыми дисперсиями
σ
2
{\displaystyle \sigma ^{2}}
, то случайная величина
Z
=
X
2
+
Y
2
{\displaystyle Z={\sqrt {X^{2}+Y^{2}}}}
имеет
распределение Рэлея
.
См. также
Литература
Перов, А. И.
Статистическая теория радиотехнических систем. —
М.
: Радиотехника, 2003. — 400 с. —
ISBN 5-93108-047-3
.
Дискретные
Абсолютно
непрерывные