Оператор в
называется
самосопряжённым
, или
гипермаксимальным эрмитовым
, если он совпадает со своим
сопряжённым
.
Самосопряжённый оператор является симметрическим; обратное, вообще говоря, не верно.
Для непрерывных операторов, определённых на всём пространстве, понятия симметрический и самосопряжённый совпадают.
Для всякого
собственного значения
по определению верно
. Следовательно, по определению самосопряжённого преобразования равны следующие выражения:
и
,
откуда
— число
вещественное.
2. В унитарных
конечномерных пространствах
матрица самосопряжённого оператора является
эрмитовой
. (В частности, в евклидовом пространстве матрица самосопряжённого оператора является симметрической.)
Доказательство
В унитарном пространстве скалярное произведение определяется как
, где
и
- координатные столбцы векторов
и
соответственно. Отсюда по определению самосопряжённого оператора равны выражения
и
Следовательно,
, что и есть определение эрмитовой матрицы.
3. У эрмитовой матрицы всегда существует ортонормированный базис из
собственных векторов
— собственные векторы, соответствующие различным собственным значениям, ортогональны.
Доказательство
Лемма 1. Собственные подпространства самосопряжённого преобразования попарно ортогональны.
Доказательство леммы 1: Имеются два различных собственных значения
и
. Соответственно для векторов
и
из соответствующих им собственных подпространств выполняется
и
. Отсюда
равно
. Но собственные значения самосопряжённого преобразования вещественны, можно из последнего выражения вынести
. Таким образом, по определению самосопряжённого преобразования можно получить
, откуда при различности собственных значений
ясно, что
, что и требовалось доказать.
Лемма 2. Если подпространство
инвариантно относительно самосопряжённого преобразования
, то ортогональное дополнение этого подпространства также инвариантно относительно
.
Доказательство леммы 2: Известно, что образ любого вектора
, принадлежащего подпространству
, лежит в нём. Следовательно, для любого вектора
выполняется
. Так как преобразование
самосопряжённое, то отсюда следует, что
, то есть образ любого вектора
из
принадлежит
, что и означает, что подпространство
инвариантно относительно преобразования A, что и требовалось доказать.
Доказательство свойства 3:
Для оператора R в n-мерном пространстве существует по крайней мере одно собственное значение
. По свойству 1 это собственное значение вещественно. Можно найти отвечающий ему собственный вектор е
1
. Без ограничения общности можно считать, что
. Если n=1, то доказательство завершено.
Рассмотрим Е
1
- линейную оболочку элемента е
1
, являющуюся одномерным инвариантным собственным подпространством R. Пусть Е
n-1
- ортогональное дополнение к Е
1
. Тогда по лемме 2 Е
n-1
инвариантно относительно рассматриваемого оператора. Рассмотрим его теперь как R', как действующий только в Е
n-1
. Тогда очевидно, что он будет самосопряженным оператором, заданным в Е
n-1
, поскольку Е
n-1
инвариантно относительно R по лемме 2 и, кроме того, для
х,у
Е
n
: (Rx,y) = (x,Ry), в том числе и для
х,у
Е
n-1
.
Применяя изложенные выше рассуждения, найдем новое собственное значение
и соответствующий ему собственный вектор
. Без ограничения общности можно считать, что
. При этом
может случайно совпасть с
, однако, из построения ясно, что
. Если п=2, то доказательство завершено. Иначе рассмотрим Е - линейную оболочку
и её ортогональное дополнение Е
n-2
. Найдём новое собственное значение
и соответствующий ему собственный вектор
и т.д.
Аналогичные рассуждения проводим до исчерпания Е
n
.
Доказательство завершено.
4. Для эрмитова оператора А определитель det ||A|| его матрицы равен произведению собственных значений.
Матрицы
Матрицей, эрмитово сопряжённой к данной, называют матрицу
получаемую из исходной матрицы
путём её
транспонирования
и перехода к комплексно сопряжённой, то есть
. Это естественное определение: если записать
линейное отображение
и эрмитово сопряжённый ему оператор в любом базисе в виде матриц, то их матрицы будут эрмитово сопряжёнными. Матрицу, равную своему эрмитовому сопряжению, называют эрмитовой, или самосопряжённой: для неё
.