Разбиение графа на подграфы ( англ. Graph partition ) (иногда в литературе также употребляется термин разрезание графа ) — представление исходного графа ${\displaystyle G=\left\langle A,V\right\rangle }$ в виде множества подмножеств вершин ${\displaystyle \mathrm {Sep} ~A=\left\{A_{1},A_{2},...,A_{n}\right\},A_{i}\subseteq A}$ по определенным правилам. Обычно по условию задачи требуется, чтобы ${\displaystyle \bigcup _{i=1}^{n}A_{i}=A}$ , то есть все вершины исходного графа должны быть распределены по подмножествам, причём ${\displaystyle A_{i}\neq \varnothing }$ . Обычно также дополнительно вводится требование ортогональности разбиения: ${\displaystyle \forall i\neq j~A_{i}\cap A_{j}=\varnothing }$ , то есть одна и та же вершина не может входить в состав различных подмножеств. Иногда из множества возможных разбиений требуется выбрать одно, удовлетворяющее ограничениям и являющееся оптимальным (либо субоптимальным) по обозначенному критерию, либо доказать, что искомое разбиение не существует (ограничения противоречивы). Задача разбиения графа относится к классу NP-полных , верхняя оценка числа разбиений определяется числом Белла , однако при этом обычно не все возможные разбиения являются корректными (не нарушают ограничений), то есть оценка является завышенной. При значениях числа вершин графа ${\displaystyle N=\left|A\right|}$ более 15—20 получение оптимальных разбиений как правило невозможно за приемлемое время (иногда для этого используется метод ветвей и границ ), поэтому на практике ограничиваются субоптимальными решениями, полученными с использованием эвристических алгоритмов .

Необходимость получения разбиения возникает при решении ряда задач:

1. Задача раскраски графа — каждое множество вершин ${\displaystyle V_{i}}$ состоит из вершин одного цвета, причём вершины одного цвета не имеют общих инцидентных рёбер. Обычно интересует отыскание минимальной раскраски, что в общем случае является задачей класса NP (критерий оптимальности — ${\displaystyle n\rightarrow \min }$ ).
2. Задача определения числа и состава компонент связности графа .
3. При проектировании топологии локальной сети её разбиение на широковещательные домены определяется требованиями производительности (критерий оптимальности — объем передаваемого междоменного трафика при использовании различных серверов и сетевых служб (доступ к файловым серверам , службам DHCP , WINS , DNS и т. д.), ограничения — число портов и пропускная способность коммутаторов , маршрутизаторов и каналов связи, а также стоимость).
4. В задаче трассировки межсоединений печатных плат или микросхем необходимо разбиение исходной схемы на слои (каждый из которых представляет собой планарный граф ). Критерии оптимальности — минимальное число слоев и межсоединений (фактически, себестоимость производства), ограничения — габаритные размеры и требования термической и электромагнитной совместимости электронных компонентов.
5. В задаче разбиения граф-схемы алгоритма на блоки с целью реализации на многопроцессорной системе или логическом мультиконтроллере . Критерии оптимальности — минимальное число блоков, минимальные степени дублирования сигналов микроопераций и логических условий, минимальное число межмодульных передач управления, минимальный трафик межмодульных передач управления и данных; ограничения диктуются используемой элементной базой.
6. Представление графа в виде ярусно-параллельной формы или граф-схемы алгоритма в виде множества сечений (множества вершин в составе сечений могут быть неортогональными).
7. Разбиение графа алгоритма на непересекающиеся подграфы с последующим их размещением в процессорных элементах или элементах в составе ПЛИС при реализации конвейерной обработки данных (балансировка нагрузки).

Методы разбиения графа

• Покоординатное разбиение
• Рекурсивный инерционный метод деления пополам
• Деление сети с использованием кривых Пеано
• Деление с учётом связности (по сути, поиск в ширину )

См. также

• Gerasim@Home

Примечания