Линейные электронные фильтры
Фильтр Баттерворта Фильтр Чебышёва Фильтр Бесселя Фильтр Гаусса Фильтр Лежандра Фильтр Габора

Эллиптический фильтр ( фильтр Кауэра , или фильтр Золотарёва ) — электронный фильтр , характерной особенностью которого являются пульсации амплитудно-частотной характеристики как в полосе пропускания , так и полосе подавления . Величина пульсаций в каждой из полос независима друг от друга. Другой отличительной особенностью такого фильтра является очень крутой спад амплитудной характеристики, поэтому с помощью этого фильтра можно достигать более эффективного разделения частот, чем с помощью других линейных фильтров. При цитировании важно помнить что в западной литературе называется исключительно фильтром Кауэра , в соответствии с первенством описания в работах по теории цепей и телефонии. Золотарев , ученик Чебышева, лишь развивал его теорию и не остался в истории связи за пределами России; телефония появился лишь незадолго до его смерти. Поэтому часто применяют компромиссный термин "эллиптический" фильтр.

Если пульсации в полосе подавления равны нулю, то эллиптический фильтр становится фильтром Чебышёва I рода . Если пульсации равны нулю в полосе пропускания, то фильтр становится фильтром Чебышёва II рода. Если же пульсации отсутствуют на всей амплитудной характеристике, то фильтр становится фильтром Баттерворта .

Амплитудно-частотная характеристика эллиптического фильтра низких частот является функцией круговой частоты ω и задаётся следующим выражением:

${\displaystyle G_{n}(\omega )={1 \over {\sqrt {1+\epsilon ^{2}R_{n}^{2}(\xi ,\omega /\omega _{0})}}}}$

где R _n — рациональная эллиптическая функция n -го порядка и

${\displaystyle \omega _{0}}$ — частота среза

${\displaystyle \epsilon }$ — показатель пульсаций ( англ. ripple factor )

${\displaystyle \xi }$ — показатель селективности ( англ. selectivity factor )

Значение показателя пульсаций определяет пульсации в полосе пропускания, пульсации же в полосе подавления зависят как от показателя пульсаций, так и от показателя селективности.

Свойства

• В полосе пропускания эллиптическая функция меняет значения от нуля до единицы. АЧХ в полосе пропускания, таким образом, варьирует от единицы до ${\displaystyle 1/{\sqrt {1+\epsilon ^{2}}}}$ .
• В полосе подавления эллиптическая функция меняет значения от бесконечности до значения ${\displaystyle L_{n}}$ , которое определяется как:

${\displaystyle L_{n}=R_{n}(\xi ,\xi ).}$

АЧХ в полосе подавления, таким образом, меняет значения от нуля до ${\displaystyle 1/{\sqrt {1+\epsilon ^{2}L_{n}^{2}}}.}$

• Предельный случай ${\displaystyle \xi \rightarrow \infty }$ превращает эллиптическую функцию в многочлен Чебышёва , и, таким образом, эллиптический фильтр становится фильтром Чебышёва I рода с показателем пульсаций ${\displaystyle \varepsilon .}$
• Так как фильтр Баттерворта является предельным случаем фильтра Чебышёва, то при выполнении условий ${\displaystyle \xi \rightarrow \infty ,}$ ${\displaystyle \omega _{0}\rightarrow 0}$ и ${\displaystyle \epsilon \rightarrow 0}$ так что ${\displaystyle \epsilon \,R_{n}(\xi ,1/\omega _{0})=1}$ эллиптический фильтр становится фильтром Баттерворта.
• Предельный случай ${\displaystyle \xi \rightarrow \infty ,}$ ${\displaystyle \epsilon \rightarrow 0}$ и ${\displaystyle \omega _{0}\rightarrow 0}$ так что ${\displaystyle \xi \omega _{0}=1}$ и ${\displaystyle \epsilon L_{n}=\alpha }$ превращает эллиптический фильтр в фильтр Чебышёва II рода с АЧХ :

${\displaystyle G(\omega )={\frac {1}{\sqrt {1+{\frac {1}{\alpha ^{2}T_{n}^{2}(1/\omega )}}}}}.}$

Полюсы и нули

Нули модуля АЧХ совпадают с полюсами дробно-рациональной эллиптической функции.

Полюса эллиптического фильтра могут быть определены так же, как и полюса фильтра Чебышёва I рода. Для простоты примем частоту среза равной единице. Полюса ${\displaystyle (\omega _{pm})}$ эллиптического фильтра будут нулями знаменателя амплитудной характеристики. Используя комплексную частоту ${\displaystyle s=\sigma +j\omega ,}$ получим:

${\displaystyle 1+\epsilon ^{2}R_{n}^{2}(-js,\xi )=0}$

Пусть ${\displaystyle -js=\mathrm {cd} (w,1/\xi )}$ , где cd — эллиптическая косинус-функция Якоби . Тогда, используя определение эллиптической дробно-рациональной функции, получим:

${\displaystyle 1+\epsilon ^{2}\mathrm {cd} ^{2}\left({\frac {nwK_{n}}{K}},{\frac {1}{L_{n}}}\right)=0}$

где ${\displaystyle K=K(1/\xi )}$ and ${\displaystyle K_{n}=K(1/L_{n})}$ . Разрешив относительно w

${\displaystyle w={\frac {K}{nK_{n}}}\mathrm {cd} ^{-1}\left({\frac {\pm j}{\epsilon }},{\frac {1}{L_{n}}}\right)+{\frac {mK}{n}},}$

где значения обратной cd-функции сделаны явными при помощи целого индекса m .

Полюса эллиптической функции в таком случае:

${\displaystyle s_{pm}=i\,\mathrm {cd} (w,1/\xi ).}$

Как и в случае многочленов Чебышёва, это можно выразить в явной комплексной форме

${\displaystyle s_{pm}={\frac {a+jb}{c}},}$

${\displaystyle a=-\zeta _{n}{\sqrt {1-\zeta _{n}^{2}}}{\sqrt {1-x_{m}^{2}}}{\sqrt {1-x_{m}^{2}/\xi ^{2}}},}$

${\displaystyle b=x_{m}{\sqrt {1-\zeta _{n}^{2}(1-1/\xi ^{2})}},}$

${\displaystyle c=1-\zeta _{n}^{2}+x_{i}^{2}\zeta _{n}^{2}/\xi ^{2},}$

где ${\displaystyle \zeta _{n}}$ — функция от ${\displaystyle n,\,\epsilon }$ , а ${\displaystyle \xi }$ и ${\displaystyle x_{m}}$ — нули эллиптической функции. Функция ${\displaystyle \zeta _{n}}$ определена для всех n в смысле эллиптической функции Якоби. Для порядков 1 и 2 имеем

${\displaystyle \zeta _{1}={\frac {1}{\sqrt {1+\epsilon ^{2}}}},}$

${\displaystyle \zeta _{2}={\frac {2}{(1+t){\sqrt {1+\epsilon ^{2}}}+{\sqrt {(1-t)^{2}+\epsilon ^{2}(1+t)^{2}}}}},}$

где

${\displaystyle t={\frac {1}{\sqrt {1-1/\xi ^{2}}}}.}$

Рекурсивные свойства эллиптических функций можно использовать для построения выражений более высокого порядка для ${\displaystyle \zeta _{n}}$ :

${\displaystyle \zeta _{m\cdot n}(\xi ,\epsilon )=\zeta _{m}\left(\xi ,{\sqrt {{\frac {1}{\zeta _{n}^{2}(L_{m},\epsilon )}}-1}}\right),}$

где ${\displaystyle L_{m}=R_{m}(\xi ,\xi ).}$

Эллиптические фильтры с минимальной добротностью

См. Эллиптические фильтры обычно определяются путём задания определённой величины пульсаций в полосе пропускания, полосе подавления и крутизной амплитудной характеристики. Эти характеристики являются определяющими для задания минимального порядка фильтра. Другой подход к проектирования эллиптического фильтра заключается в определении чувствительности амплитудной характеристики аналогового фильтра к значениям его электронных компонент. Эта чувствительность обратно пропорциональна специальному показателю ( добротности ) полюсов передаточной функции фильтра. Добротностью полюса определяется как:

${\displaystyle Q=-{\frac {|s_{pm}|}{2\mathrm {Re} (s_{pm})}}=-{\frac {1}{2\cos(\arg(s_{pm}))}}}$

и является мерой влияния данного полюса на общую амплитудную характеристику. Для эллиптического фильтра заданного порядка существует связь между показателем пульсаций и фактором селективности, который минимизирует добротность всех полюсов передаточной функции:

${\displaystyle \epsilon _{Qmin}={\frac {1}{\sqrt {L_{n}(\xi )}}}}$

Это приводит к существованию фильтра, наименее чувствительного к изменению параметров компонент фильтра, однако при таком способе проектирования теряется возможность независимо назначать величину пульсаций в полосе пропускания и полосе подавления. Для таких фильтров при увеличении порядка пульсации как в полосе подавления, так и в полосе пропускания уменьшаются, а крутизна характеристики вокруг частоты среза увеличивается. При расчёте фильтра с минимальной добротностью необходимо учитывать, что порядок такого фильтра будет больше, чем при обычном методе расчёта. График модуля амплитудной характеристики будет выглядеть практически так же, как и раньше, однако полюса будут располагаться не по эллипсу, а по кругу, причём в отличие от фильтра Баттерворта , полюса которого также располагаются по кругу, расстояние между ними будет неодинаковым, а на мнимой оси будут располагаться нули.

Сравнение с другими линейными фильтрами

На рисунке представлены графики амплитудно-частотных характеристик некоторых наиболее распространённых линейных электронных фильтров 5-го порядка.

Как следует из графиков, эллиптический фильтр имеет наибольшую крутизну характеристики, однако он также обладает самыми большими пульсациями как в полосе пропускания, так и в полосе подавления.

См. также

• Цифровая обработка сигналов
• Цифровая обработка изображений
• Электронный фильтр
• Решётчатый фильтр
• БИХ-фильтр

Библиография

• В.А. Лукас. Теория автоматического управления. — M.: Недра, 1990.
• Б.Х. Кривицкий . Справочник по теоретическим основам радиоэлектроники. — М. : Энергия, 1977.
• Miroslav D. Lutovac. . — New Jersey, USA.: Prentice Hall, 2001. — ISBN 0-201-36130-2 .
• Richard W. Daniels. Approximation Methods for Electronic Filter Design. — New York: McGraw-Hill, 1974. — ISBN 0-07-015308-6 .
• Steven W. Smith. . — Second Edition. — San-Diego: California Technical Publishing, 1999. — ISBN 0-9660176-4-1 .
• Britton C. Rorabaugh. . — New York: McGraw-Hill, 1999. — ISBN 0-07-054004-7 .
• B. Widrow, S.D. Stearns. Adaptive Signal Processing. — Paramus, NJ: Prentice-Hall, 1985. — ISBN 0-13-004029-0 .
• S. Haykin. Adaptive Filter Theory. — 4rd Edition. — Paramus, NJ: Prentice-Hall, 2001. — ISBN 0-13-090126-1 .
• Michael L. Honig, David G. Messerschmitt. . — Hingham, MA: Kluwer Academic Publishers, 1984. — ISBN 0-89838-163-0 .
• J.D. Markel, A.H. Gray, Jr. Linear Prediction of Speech. — New York: Springer-Verlag, 1982. — ISBN 0-387-07563-1 .
• L. R. Rabiner , R.W. Schafer. . — Paramus, NJ: Prentice-Hall, 1978. — ISBN 0-13-213603-1 .
• Richard J. Higgins. . — Paramus, NJ: Prentice-Hall, 1990. — ISBN 0-13-212887-X .
• A. V. Oppenheim, R. W. Schafer. . — Paramus, NJ: Prentice-Hall, 1975. — ISBN 0-13-214635-5 .
• L. R. Rabiner , B. Gold. Theory and Application of Digital Signal Processing. — Paramus, NJ: Prentice-Hall, 1986. — ISBN 0-13-914101-4 .
• John G. Proakis, Dimitris G. Manolakis. Introduction to Digital Signal Processing. — Paramus, NJ: Prentice-Hall, 1988. — ISBN 0-02-396815-X .

Примечания

Ссылки

• (англ.)