Частица вселенной
- 1 year ago
- 0
- 0
В квантовой механике задача о частице в одномерном периодическом потенциале — идеализированная задача, которая может быть решена точно (при некоторых специального вида потенциалах), без упрощений. Предполагается, что потенциал задан на всем бесконечном пространстве и периодичен, то есть обладает трансляционной симметрией , что, вообще говоря, не выполняется для реальных кристаллов , где всегда существует как минимум один дефект — поверхность (это приводит к другой задаче о поверхностных состояниях или таммовских уровнях ).
Рассмотрим одномерную решётку ионов, расстояние между которыми . Потенциал при этом будет периодическим. Рассмотрим сначала идеализированный случай бесконечного кристалла. Уравнение Шрёдингера имеет вид:
с периодическим потенциалом Спектр определяется как множество тех энергий, при которых уравнение имеет решения, ограниченные (не стремящиеся к нулю или бесконечности) на всей вещественной оси. Уравнение Шрёдингера имеет второй порядок, соответственно пространство решений является двумерным. Пусть — линейно независимые решения уравнения. Тогда при сдвиге на период, в силу периодичности задачи, они преобразуются через друг друга:
где — некоторая матрица ( матрица монодромии ). Рассматривая вронскиан , несложно показать, что унитарна и . Отсюда следует, что в некотором базисе она имеет вид
Отсюда следует теорема Блоха : соответствующие собственные функции имеют вид
где — периодические функции. Заметим, что пока что . Очевидно, что спектру соответствуют , что равносильно (с учётом унитарности) условию на след матрицы монодромии
Несложно показать, что есть гладкая функция. Отсюда следует зонная структура спектра : для частицы в периодическом потенциале допустимые уровни энергии — это некоторое, обычно бесконечное, множество отрезков на вещественной оси. Для потенциала общего вида спектр не имеет изолированных точек, при малом шевелении потенциала они либо исчезают, либо превращаются в зоны малой ширины. Заметим, что крайние отрезки спектра в принципе могут быть неограничены, при этом все уровни энергии, начиная с некоторого, являются допустимыми, а полное число зон конечно (см. ). В подобной постановке задача допускает полное и простое решение в тэта-функциях .
k называют квазиимпульсом , по аналогии с волновой функцией для частицы с определённым импульсом k . Как видно, вся волновая функция определяется величиной k и любым участком функции длиной a .
Аналогично возникают энергетические зоны в решётках более высоких размерностей.
В реальном кристалле число допустимых состояний очень велико. Приводящее к этому дополнительное ограничение на величину квазиимпульса возникает из граничных условий на волновую функцию на поверхности кристалла. При этом вместо непрерывных зон возникают области с плотно расположенными дискретными уровнями энергии ( разрешённые зоны ) и области, в которых состояний вообще нет ( запрещённые зоны ). Оценим расстояние между уровнями энергии в разрешённых зонах.
Вместо рассмотрения допустимых уровней энергии (для этого потребовалась бы дополнительная информация, вроде дисперсионного соотношения и точной структуры кристалла) рассмотрим допустимые значения квазиимпульса. При рассмотрении изолированного кристалла обычно рассматриваются периодические граничные условия на волновую функцию. Это предположение оправдано, так как точные граничные условия в реальном кристалле состоят в занулении волновой функции электронов на его границе. Для одномерного кристалла это означает чётность волновой функции (0 находится в центре кристалла). Если же влияние границ на волновую функцию мало́, то приближённо можно забыть про точное значение волновой функции на границе, сохранив лишь свойство симметрии — чётность.
Рассмотрим одномерный кристалл длины . Граничное условие имеет вид
С учётом теоремы Блоха отсюда следует, что
Таким образом, расстояние между соседними допустимыми значениями квазиимпульса равно
Аналогично в общем случае, для кубической решётки:
Для упрощения задачи потенциал приближают прямоугольным: используя
теорему Блоха
. Находят волновую функцию во всём пространстве, но сначала исследуют решение для одного периода, и делают его гладким на краях, то есть «сшивают» значения соседних функций и их производных.
Рассмотрим один период потенциала
:
У нас есть две независимых области для которых мы найдём решения:
Для нахождения u ( x ) в каждой области нужно проделать следующие преобразования:
Аналогично получим
Чтобы найти полное решение нам надо убедиться в гладкости искомой функции на границах:
и периодичности u ( x ) и u' ( x )
Эти условия дают следующую матрицу:
Для существования нетривиального решения необходимо зануление детерминанта этой матрицы. После некоторых преобразований получаем:
Для дальнейшего упрощения мы выполним следующие преобразования, смысл которых заключается в переходе к дельта-образным потенциалам ( дираковская гребёнка ) :
Тогда конечный ответ будет:
Следующий программный код написан на языке Maple (9.5). Представляет собой просто графическое решение .
restart; with(plots): with(stats[statplots]): eq:=cos(k*a)=cos(beta*b)*cos(alpha*(a-b)) - (alpha^2+beta^2)/(2*alpha*beta)*sin(beta*b)*sin(alpha*(a-b)); alpha:=sqrt(8*Pi^2*m*(E)*e/h^2): beta:=sqrt(8*Pi^2*m*(E+V)*e/h^2): e:=1.6*1e-19: a:=0.54310*1e-9: m:=0.19*9.1*1e-31: b:=1/5*a: h:=6.6*1e-34: k(E,V):=arccos(rhs(evalf(eq)))/a; #График p:=plot({subs(V=10,k(E,V)),subs(V=10,-k(E,V))},E=-5..50,labels=[ka, E],color=blue): xyexchange(p); #Анимация, зависимость от глубины ямы p:=animate( plot, [{k(E,V),-k(E,V)},E=-10..50, color=blue,labels=[ka, E]], V=0..30 ): xyexchange(p);
На рисунках представлены графические решения уравнения ( * ).
На правом рисунке видно, как при некотором значении потенциальной энергии возможно образование одномерного бесщелевого полупроводника . |
Код ниже является фактически переводом предшествующей программы на язык Scilab , за тем исключением, что иллюстрирует также и случай перехода к гребёнке Дирака.
clear all
global Pi e a m b h
Pi = 3.1415926;
step = 0.1;
e = 1.6 * 1e-19;
a = 0.54310 * 1e-9;
m = 0.19*9.1 * 1e-31;
b = 1/5 * a;
h = 6.6 * 1e-34;
function [alpha, beta] = ab(V,E)
alpha = sqrt(8*Pi^2*m*(E)*e/h^2);
beta = sqrt(8*Pi^2*m*(E+V)*e/h^2);
endfunction
function r=kronigpenney(V, E)
[alpha, beta] = ab(V,E);
r = 1/a * acos((cos(beta*b) .* cos(alpha*(a-b)) ) - (alpha.^2+beta.^2) ./ (2*alpha .* beta) .* sin(beta*b) .* sin(alpha*(a-b)));
endfunction
function r=dirac(V,E)
[alpha, beta] = ab(V,E);
r = 1/a * acos(cos(alpha * a) - (beta.^2 * b * a) ./ 2 .* sin(alpha*a) ./ (alpha * a));
endfunction
E = [1e-3 : step: 50];
k = kronigpenney(10, E);
plot(k, E, 'b'); plot(-k, E, 'b');
k = dirac(10, E);
plot(k, E, 'r'); plot(-k, E, 'r');
Код ниже является переводом предшествующей программы на язык Matlab .
function KronigPenneyM
% clear all
% global Pi e a m b h
Pi = 3.1415926;
step = 0.1;
e = 1.6 * 1e-19;
a = 0.54310 * 1e-9;
m = 0.19*9.1 * 1e-31;
b = 1/5 * a;
h = 6.6 * 1e-34;
E = [0 : step: 50];
N = 3;
hold on;
k = kronigpenney(N, E);
plot([real(k) NaN, -real(k)], [E NaN E], 'b');
k = dirac(N, E);
plot([real(k) NaN, -real(k)], [E NaN E], 'r');
function [alpha, beta] = ab(V,E)
alpha = sqrt(8*Pi^2*m*(E)*e/h^2);
beta = sqrt(8*Pi^2*m*(E+V)*e/h^2);
end
function r=kronigpenney(V, E)
[alpha, beta] = ab(V,E);
r = 1/a * acos((cos(beta*b) .* cos(alpha*(a-b)) ) - (alpha.^2+beta.^2) / (2*alpha .* beta) .* sin(beta*b) .* sin(alpha*(a-b)));
end
function r=dirac(V,E)
[alpha, beta] = ab(V,E);
r = 1/a * acos(cos(alpha * a) - (beta.^2 * b * a) / 2 .* sin(alpha*a) / (alpha * a));
end
end