Равиндран Каннан ( там. ரவீந்திரன் கண்ணன் ரவீந்திரன் கண்ணன்; родился 12 марта 1953 года , Мадрас ) — индийский учёный, главный научный сотрудник Microsoft Research в Индии, где он руководит исследовательской группой алгоритмов . Он также является первым адъюнктом факультета информатики и автоматизации Индийского научного института .

Обучение

Рави Каннан получил степень бакалавра в ИИТ, а звание доктора философии (PhD) в Корнелльском университете .

Преподавательская деятельность

До прихода в Microsoft он был Уильямом К. Ланманом — младшим профессором информатики и профессором прикладной математики Йельского университета . Он также преподавал в МТИ и Университете Карнеги-Меллон .

Научные интересы

Его научные интересы включают алгоритмы, теоретические компьютерные науки и дискретную математику, а также оптимизацию. Его работы в основном сосредоточены на эффективных алгоритмах для решения проблем математического (часто геометрического) аромата, который возникает в сфере компьютерных наук. Он работал над алгоритмами целочисленного программирования и геометрии чисел , случайными блужданиями в n-пространстве, для линейной алгебры и алгоритмов обучения для выпуклых множеств .

Среди его многочисленных научных достижений, два:

1. Полиномиальный алгоритм для приближения объема выпуклых тел;
   
2. Алгоритмическая версия для раздела регулярности Семереди (Szemerédi).
   

Награды и почетные звания

• Премия Фальксона 1991 года (совместно) - за исследования в дискретной математике в зависимости от объемов выпуклых тел.
• Премия Кнута 2011 года за разработку влиятельных алгоритмических методов, направленных на решение древних вычислительных задач.

В 2017 году стал членом Ассоциации вычислительной техники (Association for Computing Machinery). .

Группа особых интересов АСМ с алгоритмов и теории вычислений (SIGACT) представила в 2011 году свою премию Кнут Рави Каннану для разработки влиятельных алгоритмических методов, направленных на решение древних вычислительных задач. .

Избранные произведения

Книги

• 2013. " ". (Foundations of Data Science; ).

Другие издания

• "Clustering in large graphs and matrices," with P. Drineas, A. Frieze, S. Vempala and V. Vinay, "Proceedings of the Symposium on Discrete Algorithms", 1999.
• "A Polynomial-Time Algorithm for learning noisy Linear Threshold functions," with A. Blum, A. Frieze and S. Vempala, "Algorithmica" 22:35-52, 1998.
• "Covering Minima lattice and point free convex bodies," with L. Lovász, "Annals of Mathematics", 128:577-602, 1988.

Список литературы

Ссылки