Interested Article - Тензорный процессор Google

Тензорный процессор Google ( англ. Google Tensor Processing Unit, Google TPU ) — тензорный процессор, относящийся к классу нейронных процессоров , являющийся специализированной интегральной схемой , разработанной корпорацией Google и предназначенной для использования с библиотекой машинного обучения TensorFlow . Представлен в 2016 году на конференции Google I/O , при этом утверждалось, что устройства к тому моменту уже использовались внутри корпорации Google более года .

По сравнению с графическими процессорами , рассчитан на более высокий объём вычислений с пониженной точностью (например, всего 8-разрядную точность ) при более высокой производительности на ватт и отсутствии модуля для растризации и текстурных блоков .

Утверждается, что тензорные процессоры применялись в серии игр в го программы AlphaGo против Ли Седоля и в следующих подобных поединках . Также корпорация применила тензорные процессоры для обработки фотографий Google Street View на предмет извлечения текста, сообщалось, что весь объём обработан менее чем за пять дней. В Google Фото один тензорный процессор может обрабатывать более 100 миллионов фотографий в день. Также устройство применяется для самообучающейся системы RankBrain , обрабатывающей отклики поисковой системы Google .

Устройство реализовано как матричный умножитель для 8-разрядных чисел, управляемый CISC -инструкциями центрального процессора по шине PCIe 3.0 . Изготавливается по технологии 28 нм, тактовая частота составляет 700 МГц и имеет тепловую расчётную мощность 28—40 Вт. Оснащается 28 Мбайт встроенной оперативной памяти и 4 Мбайт 32-разрядных аккумуляторов , накапливающих результаты в массивах из 8-битных множителей, организованных в матрицу размером 256×256. Инструкции устройства передают данные на узел или получают их из него, выполняют матричные умножения или свёртки . В такт может производиться 65536 умножений на каждой матрице; в секунду — до 92 трлн .

Характеристики разных поколений тензорных процессоров

Характеристики TPU:
TPU v1 TPU v2 TPU v3 TPU v4 TPU v5e
Дата выхода 2016 2017 2018 2021 2023
Технологический процесс 28 нм 16 нм 16 нм 7 нм
Размер чипа (мм 2 ) 331 < 625 < 700 < 400
Встроенная память (Мб) 28 32 32 144
Тактовая частота (МГц) 700 700 940 1050
Оперативная память 8 Гб DDR3 16 Гб HBM 32 Гб HBM 32 Гб HBM HBM2
Пропускная способность памяти 34 Гб/с 600 Гб/с 900 Гб/с 1200 Гб/с
Тепловая схема питания (Вт) 75 280 220 170
TOPS ( Трлн. операций в секунду ) 23 45 123 275
TOPS/Вт 0.31 0.16 0.56 1.62

Примечания

  1. . TechRadar (англ.) . из оригинала 26 февраля 2022 . Дата обращения: 19 января 2017 . {{ cite news }} : Указан более чем один параметр |accessdate= and |access-date= ( справка )
  2. Jouppi, Norm (англ.) . Google Cloud Platform Blog . Google (18 мая 2016). Дата обращения: 22 января 2017. 18 мая 2016 года.
  3. Armasu, Lucian . Tom's Hardware (19 мая 2016). Дата обращения: 26 июня 2016.
  4. на YouTube , начиная с 6:03:10 (23 мая 2017)
  5. Norman P. Jouppi et al. (англ.) . Дата обращения: 24 мая 2017. 3 июля 2017 года. (44th International Symposium on Computer Architecture (ISCA), 2017)
  6. Ian Cutress (2017-08-22). (англ.) . AnandTech. из оригинала 23 августа 2017 . Дата обращения: 23 августа 2017 .
  7. Jouppi, Norman P.; Yoon, Doe Hyun; Ashcraft, Matthew; Gottscho, Mark (June 14, 2021). (PDF) . International Symposium on Computer Architecture. Valencia, Spain. doi : . ISBN 978-1-4503-9086-6 . (PDF) из оригинала 9 июня 2021 . Дата обращения: 12 марта 2023 . {{ cite conference }} : Неизвестный параметр |deadlink= игнорируется ( |url-status= предлагается) ( справка )
  8. (англ.) . Google Cloud . Дата обращения: 11 декабря 2022. 11 декабря 2022 года.
  9. Kennedy, Patrick (2017-08-22). . Serve The Home. из оригинала 23 ноября 2021 . Дата обращения: 23 августа 2017 .
  10. (рус.) . iXBT.com (19 мая 2017). Дата обращения: 3 октября 2023. 2 октября 2022 года.
  11. (рус.) . Overclockers.ru (9 мая 2018). Дата обращения: 3 октября 2023. 3 ноября 2023 года.
  12. от 12 марта 2023 на Wayback Machine , retrieved 2020-08-06.
  13. (рус.) . ServerNews.ru (30 августа 2023). Дата обращения: 3 октября 2023. 20 сентября 2023 года.
  14. (англ.) . Google Cloud (29 августа 2023). Дата обращения: 3 октября 2023. 20 сентября 2023 года.

Ссылки

  • . 3DNews . (21 мая 2016). Дата обращения: 17 ноября 2017.
  • (рус.) . iXBT.com (19 мая 2017). Дата обращения: 3 октября 2023.
  • . Servernews. (25 августа 2017). Дата обращения: 17 ноября 2017.
Источник —

Same as Тензорный процессор Google