Статистический вывод ( англ. statistical inference), также называемый индуктивной статистикой ( англ. inferential statistics, inductive statistics) — обобщение информации из выборки для получения представления о свойствах генеральной совокупности .

В статистическом выводе на основе случайной выборки делаются предположения относительно генеральной совокупности, используя данные о ней. В более общем смысле, данные о некотором случайном процессе, полученные из его наблюдения в течение конечного промежутка времени. В статистическом выводе часто применяют статистические модели . Результатом статистического вывода является статистическое суждение , например: точечная оценка , доверительный интервал , отвержение гипотезы , кластерный анализ .

Основные школы статистического вывода: и байесовская . К другим школам относятся: информация и вычислительная сложность, фидуциальный вывод , структуральный вывод.

Статистический вывод в общем отличается от описательной статистики , которая занимается только описанием и анализом имеющихся данных и не делает выводов о том, как результаты её анализа могут быть перенесены на генеральную совокупность. Более того, описательная статистика даже не предполагает существование данных более полных ( генеральная совокупность ), чем представленные ( выборка из генеральной совокупности ) для анализа.

Следующие темы обычно относят к сфере статистического вывода:

• Теория принятия решений
• Теория оценивания
• Проверка статистических гипотез
• Планирование эксперимента , дисперсионный анализ и регрессия
• Выборочное обследование
• Описательная статистика

См. также

• Индуктивное умозаключение

Примечания