Геостати́стика — наука и технология для анализа, обработки и представления пространственно-распределенной (или пространственно-временной) информации с помощью статистических методов . Геостатистика моделирует распределение объектов, явлений и процессов в географическом пространстве .

Предмет анализа

Предметом анализа геостатистики являются , что аналогично переменной с координатной привязкой. В качестве примера пространственных переменных можно привести: количество осадков, плотность населения в некоторой географической области, мощность геологической формации, плотность загрязнения почвы, среднее потребление электроэнергии в определенный час и т. п. Пространственные переменные не следует путать со случайными величинами , используемыми в обычной статистике .

Основным свойством является . Она существует в большинстве геофизических явлений и выражает степень изменения переменной в пространстве. Пространственная непрерывность имеет статистический характер — обычно наблюдается непрерывность в среднем: когда точка X стремится к X ₀ лишь среднее значение | f ( X ) - f ( X ₀ ) | ² стремится к нулю . Другими словами, объекты, явления и процессы, которые расположены ближе в пространстве, являются более подобными между собой по сравнению с теми, которые более удалены друг от друга.

Вариограмма в геостатистике служит для количественного описания пространственной непрерывности и моделирования пространственной корреляции. График вариограммы показывает зависимость между дисперсией признака в определенных местоположениях и расстоянием между последними. Эта зависимость используется для предсказания значений в других местоположениях методом кригинга , то есть при пространственной интерполяции . Например, по известным значениям высоты земной поверхности в некоторых точках, можно определить значения в неизвестных точках между ними.

Историческая справка

Первым применил геостатистику южно-африканский инженер Дэни Криг (Danie Krige) совместно с Хербертом Сичелом (Herbert Sichel) на золоторудном руднике Витватерсранд (Witwatersrand) в ЮАР . В честь Дэни Крига назван один из основных методов геостатистического оценивания — кригинг . Французский ученый Жорж Матерон обратил внимание на работы Крига и разработал геостатистический подход, как теорию регионализиванных (пространственных) переменных, для анализа данных о природных ископаемых (горнорудное дело)

Независимо от них и практически в это же время Л. С. Гандиным была сформулирована теория оптимальной интерполяции для объективного анализа метеополей, которая включала основы геостатистической теории

Области приложения

Современная геостатистика быстро развивается и спектр её применения весьма широк — от традиционного использования в области добычи природных ископаемых (руда, нефть, газ) до приложений в экономике, финансах, климатологии, почвоведении, экологии, эпидемиологии, и многих других естественных и социальных науках .

Примечания

Дополнительная информация

1. (недоступная ссылка с 13-05-2013 [3899 дней] — )
2. (недоступная ссылка)

Библиография на русском языке

	В Викисловаре есть статья « »

1. Матерон Ж. «Мир», (перевод с фр.)
2. Давид М. , «Недра», Ленинград, (перевод с англ.)
3. Дэвис Дж. С. (недоступная ссылка)
4. Армстронг М.
5. Каневский М. Ф., Демьянов В. В., Савельева Е. А., Чернов С. Ю., Тимонин В. А. (1999) Элементарное введение в геостатистику, серия Проблемы окружающей среды и природных ресурсов, № 11, ВИНИТИ, Москва.
6. Капутин Ю. Е. (недоступная ссылка)
8. Геостатистика и география почв (2007) под ред. Красильникова П. В., М.: Наука.
9. Закревский К. Е.(2009) Геологическое 3D моделирование. М.: ООО «ИПЦ Маска».
10. М.: «Наука».
12. Щеглов В. И. Практические методы крайгинга, Москва, 1989
13. Щеглов В. И. Геостатистические методы анализа и оценки месторождений, Новочеркасск, 2012
14. Геостатистика: теория и практика. Автор(ы):. Демьянов В.В. , Савельева Е.А. Издание: Наука, Москва, 2010 г., 327 стр.