Коллайдер ( англ. collider ) — переменная в статистике и , на которую влияют две или более переменных. Название «коллайдер» отражает тот факт, что в графических моделях стрелки от переменных, ведущие в коллайдер, «сталкиваются» в узле , который является коллайдером . Иногда коллайдеры также называют перевёрнутыми вилками .

Причинные переменные, которые влияют на коллайдер, не обязательно связаны между собой. Если они не связаны между собой, коллайдер не защищён . В противном случае коллайдер защищён и является частью треугольника (см. рисунок) .

Если есть коллайдер, то он блокирует связь между переменными, которые на него влияют . Таким образом, коллайдер не создаёт безусловной связи между влияющими на него переменными.

Учёт коллайдера в условиях задачи с помощью регрессионного анализа , стратификации , экспериментального дизайна или выборки на основе значений коллайдера создаёт ложную причинную связь между X и Y ( парадокс Берксона ). Выражаясь терминологией причинных графов, учёт коллайдера открывает путь между X и Y. Это влечёт за собой системную ошибку при оценке причинно-следственной связи между X и Y , вводя причинную связь там, где её нет. Следовательно, коллайдеры могут негативным образом повлиять на проверку причинной теории.

Коллайдеры иногда путают со спутывающими переменными . В отличие от коллайдеров, спутывающие переменные необходимо учитывать при оценке причинно-следственных связей.

См. также

• Ориентированный ациклический граф

Примечания