Гребневая регрессия — это метод оценки коэффициентов регрессионной модели в случае, когда независимые переменные имеют высокие значения корреляции . Данный метод используется в сфере эконометрики , химии и инженерии. Также известна под именем регуляризация Тихонова . Метод часто полезен для уменьшения влияния мультиколлинеарности в линейной регрессии , которая часто возникает в случае моделей с большим числом параметров.

Гребневая регрессия была разработана как возможное решение неточности метода наименьших квадратов , когда модель линейной регрессии имеет высоко коррелированые независимые переменные. Это реализуется с помощью добавления оценщика гребневой регрессии. Это обеспечивает более точную оценку параметров модели, так как её дисперсия и оценщик средних квадратов обычно меньше, чем оценщик наименьших квадратов упомянутый выше.