Interested Article - Персональная электронная карта здоровья
- 2020-09-19
- 1
|
Эта статья
описывает ситуацию применительно лишь к одному региону
, возможно, нарушая при этом
правило о взвешенности изложения
.
|
Персональная электронная карта здоровья (ПЭКЗ) — электронное приложение, используемое пациентами для поддержания и управления медицинской информацией об их персональном здоровье в частном, безопасном и конфиденциальном порядке.
Эта информация может быть получена из различных источников, в том числе от медицинских работников и от самих пациентов. ПЭКЗ помогает пациенту надежно и конфиденциально хранить и контролировать необходимую для него медицинскую информацию в стандартном виде, в том числе: историю болезней и обследования , даты госпитализации, оперативных вмешательств, хронические болезни, семейный анамнез, данные лабораторных анализов и обследований, диагнозы, данные страхового полиса, предписанную диету, данные из систем домашнего мониторинга , выписанные лекарства и схемы их употребления, данные генетического тестирования , список аллергенов , побочные реакции на медикаменты, историю и план иммунизации , согласие или наоборот отказ пациента быть донором органов в случае смерти , контактные телефоны врачей, поликлиник и реабилитационных центров, тренажерных залов, косметолога, а также многое другое необходимое для поддержания здоровья .
Например, системы домашнего будут включать в себя беспроводные глюкометры , весы , сфигмоманометры , спирометры , пульсоксиметры , ЭКГ , такие как Кардиомонитор CardioQVARK, инфракрасные термометры , которые будут передавать информацию в системы электронных медицинских карт с помощью 3G / 4G LTE / 5G -связи . Это позволит вести за амбулаторными пациентами и пожилыми людьми, требующими дополнительного внимания (например, из-за неспособности регулировать экскреторные функции ( мочеиспускание и дефекацию )). Помимо этого медсестра или фельдшер в сможет проводить комплексное обследование пациентов в сельской амбулатории под руководством врача, который находится за сотни километров от больного, используя телемедицинские системы .
В 2016 году в Москве была сделана попытка организовать «виртуальный госпиталь», рассчитанный на пациентов с тяжелыми заболеваниями сердца или другими сложными диагнозами. Пациенту выдавался браслет, который способен измерять пульс, артериальное давление, частоту сердцебиения, кардиограмму и уровень сахара в крови, а также оснащён датчиком геолокации ГЛОНАСС . Предлагалось внедрить электронную историю родов, которая содеражала бы данные о лекарствах, лабораторных анализах, медицинских процедурах и персонале, который их выполнял . ПЭКЗ, интегрирующая данные об анализах, данных обследования врачей, индивидуальный и семейный анамнез, оценку риска тех или иных заболеваний по данным генетического тестирования и сделанные на основании этих данных рекомендации, в том числе по спорту и питанию, используется в московском медцентре «Атлас» .
При обращении в медицинское учреждение такая карта используется для регистрации без использования бумаги и позволяет врачу сэкономить время на заполнение данных о пациенте — ему достаточно подключить ПЭКЗ к его компьютеру и дополнить её результатами его обследования .
При выписке электронных рецептов компьютерные программы, проанализировав ПЭКЗ, могут подсказать врачу, подходит ли выписываемое пациенту лекарство с учетом перенесенных им заболеваний и состояния его здоровья, а сообщить о взаимодействии выписываемого лекарства с другими препаратами, травами и пищевыми добавками используемыми пациентом. В случае редких лекарств или экстемпоральной рецептуры пациенту не придётся искать их по разным аптекам — система сама может найти аптеку и переслать в неё рецепт. ПЭКЗ может быть использована для подключения к системам типа IBM Watson , в том числе к программе «Авиценна» (Avicenna), созданной IBM для автоматического исследования кардиограмм и рентгеновских снимков ; Verily фирмы Google Life Science или медицинским роботом типа «Ask A Doctor» . По мере развития подобных систем они смогут выдавать все более точные диагнозы, снимая с больниц нагрузку и давая врачам возможность сосредоточиться на больных, кому диагноз поставить трудно. Кроме того ПЭКЗ может быть использована для взаимодействия с онлайн-консультирующими организациями типа , помогающими пациентам в выборе лечебного заведения для лечения, советами квалифицированных медсестер в вопросах ухода за больным, виртуальными консультациями врача, решением юридических проблем, связанных с здравоохранением.
На случай потери карты пациентом и для исключения возможности подделки данных, при каждой новой записи она дублируется в Центральном (национальном) хранилище медицинской информационной системы после автоматической сверки и верификации предыдущих записей . При пересылке этих данных используется биометрическая система аутентификации пациента, шифровка и дифференцированный доступ разных врачей к информации на ПЭКЗ Централизованная система позволяет врачу в любом медучреждении и в машине скорой помощи быстро получить всю информацию о пациенте, независимо от того где ранее этот пациент получал медицинскую помощь . Помощь во внедрении такой системы может оказать создание , хотя процесс идет с задержками.
Медицинская документация, оформленная в электронном виде, имеет юридическую силу. Например, с 1 июля 2017 года на всей территории России начали действовать электронные больничные. В том же году сообщалось, что в Москве произойдет полный переход на электронные амбулаторные карты , а также выдачу электронных справок из психоневрологического и из наркологического диспансеров .
См. также
- DocDoc
- Единая медицинская информационно-аналитическая система
- Fast Healthcare Interoperability Resources
Примечания
- Pascu, T., White, M., Beloff, N., Patoli, Z., & Barker, L. (2013). Ambient Health Monitoring: The smartphone as a body sensor network component. InImpact: The Journal of Innovation Impact, 6(1), 62.
- ↑ . Дата обращения: 24 марта 2016. 8 апреля 2016 года.
- . Дата обращения: 15 апреля 2016. 24 апреля 2016 года.
- Danis, C. M. (2016). Incorporating Patient Generated Health Data into Chronic Disease Management: A Human Factors Approach. In Healthcare Information Management Systems (pp. 177—188). Springer International Publishing
- . Дата обращения: 18 марта 2016. 17 марта 2016 года.
- . Дата обращения: 18 марта 2016. 25 февраля 2016 года.
- . Дата обращения: 25 января 2016. 4 марта 2016 года.
- Kim, G. R., Hudson, K. W., & Miller, C. A. (2016). The Evolution of EHR-S Functionality for Care and Coordination. In Healthcare Information Management Systems (pp. 73-99).
- от 7 мая 2016 на Wayback Machine . ScienceDaily, 6 April 2016
- . Дата обращения: 30 апреля 2016. 9 июня 2016 года.
- . Дата обращения: 25 января 2016. 31 января 2016 года.
- . Дата обращения: 29 февраля 2016. Архивировано из 29 февраля 2016 года.
- . Дата обращения: 17 апреля 2016. 11 апреля 2016 года.
- Дата обращения: 12 марта 2016. 20 марта 2016 года.
- . Дата обращения: 12 марта 2016. 16 марта 2016 года.
- . Дата обращения: 24 марта 2016. Архивировано из 11 апреля 2016 года.
- . Дата обращения: 25 января 2019. 26 января 2019 года.
- . Дата обращения: 25 января 2016. 2 января 2016 года.
- (недоступная ссылка)
- . Дата обращения: 18 марта 2016. 30 марта 2016 года.
Литература
- Sudha M. ASIC system for clinical decision support. Evolutionary and Neural Computing Based Decision Support System for Disease Diagnosis from Clinical Data Sets in Medical Practice // Journal of medical systems, 2017, 41(11), 178.
- 2020-09-19
- 1