Interested Article - Цифровые гуманитарные науки

Цифровы́е гуманита́рные нау́ки ( англ. Digital Humanities ) — область исследований, обучения и созидания на стыке компьютерных и гуманитарных наук. Цифровые гуманитарные науки предполагают использование оцифрованных материалов и материалов цифрового происхождения и объединяют методологии из традиционных гуманитарных наук ( история , философия , лингвистика , литература , искусство , археология , музыка и т. д.) с компьютерными науками, предоставляя компьютерные инструменты и открывая новые возможности для сбора и визуализации данных , информационного поиска , интеллектуального анализа данных , а также применения математической статистики .

Цели

Исследования в сфере цифровых гуманитарных наук обеспечивают сохранность культурного наследия с помощью цифровых технологий. Кроме этого, исследования направлены на восстановление исходного материала, используя компьютерные программы, а также усовершенствование методов анализа данных, их структурирования и доступа к информации. Результаты дают возможность поднимать новые вопросы и использовать новые подходы к изучению гуманитарных наук.

Направления применения

Открытые исследовательские данные ( англ. Open data ) — эта концепция включает в себя инициативы, способствующие поддержке публикации данных в свободном доступе, и активно поддерживается университетами, научными фондами, правительствами (datashare.is.ed.ac.uk, data.gov.uk, data.gov). Одним из примеров реализации открытых данных может выступать TEI (Text encoding initiative, www.tei-c.org) — международная инициатива, объединяющая вопросы разработки и представления текста в электронной форме, ставящая своей целью разработку декодирующих методов, которые делают текст «читаемым» и пригодным для машинной обработки в гуманитарных, лингвистических и социальных науках .

Большие данные ( англ. big data ) сегодня являются одним из главных локомотивов развития супер-компьютеров и компьютерных мощностей. В июне 2013 г. правительство Великобритании опубликовало «Информационную экономическую стратегию», в которой Большие данные занимают одно из пяти главных направлений развития цифровой экономики, наряду с концепцией умных городов (smart cities), облачными вычислениями ( англ. cloud computing ), Интернетом вещей (Internet of things) и электронной коммерцией (e-commerce). Помимо прочего, данный документ расставляет приоритеты при выделении финансирования на научные проекты, способствуя вовлечению представителей научного сообщества в создание инструментов анализа больших данных.

Базы данных

Примером применения баз данных в цифровых гуманитарных науках может служить проект HathiTrust , основанный в 2008 г. на базе университетов Калифорнии , Индианы и Иллинойса, объединяет электронные копии более трех миллионов исследовательских записей (книги, отчеты, публикации и другие документы), доступных для чтения и полнотекстового поиска, и аккумулированных из 60 научных библиотек США. При проектировании инструментов для эффективного использования фондов и ресурсов этой электронной библиотеки организаторы сталкиваются с множеством проблем управления таким массивом данных. И для HathiTrust, как и для любого другого цифрового проекта, оперирующего данными, один из главных вопросов, требующий решения в первую очередь, — вопрос организации баз данных, включающий в себя следующие вызовы: качество данных, организация структуры данных, недостатки описания, преодоление ограничений авторских прав для научных целей, корректное визуальное отображение, создание и поддержка сообщества энтузиастов вокруг проекта.

Визуализация данных

Визуализация данных позволяет создать наглядное суммарное представление об объекте путем соединения различных типов данных, например, времени и характеристик. Также в цифровых гуманитарных науках визуализация облегчает запоминание, позволяет быстро оценить данные, способствует распространению и популяризации знания.

Краудсорсинг

Вовлечение интернет-пользователей к участию в научной деятельности и развитие проектов гражданской науки , как показывают результаты проекта Zoouniverse.org, является достаточно эффективным и перспективным направлением. Примерами успешных краудсорсинговых проектов в искусстве и гуманитарных науках также могут являться разработки Оксфордского университета «The Great War Archives» и «What’s the Score at the Bodleian?», проект Университетского колледжа Лондона «Transcribe Bentham», проект Би-Би-Си «Your Paintings».

См. также

Литература

Бородкин Л. И. // Историческая информатика. 2012. Т. 1. № 1. С. 14-21;
// Вестник Пермского университета . Серия «История». 2014. Вып. 3 (26). С. 5—12
// Вопросы философии . 2011. № 5. С. 91-98
(нем.) ( (пер. с англ. Е. А. Лубанец, ред. пер. — ) // Историческая информатика. 2012. № 1. С. 5—13
// Информационный гуманитарный портал « Знание. Понимание. Умение ». 2014. № 5 (сентябрь — октябрь)
Пруденко Я. Д., Кузьмина Д. Ю. от 27 января 2018 на Wayback Machine // Международный журнал исследований культуры. 2012. 3 (8). С. 17—23.