Теория множеств
- 1 year ago
- 0
- 0
Лес непересекающихся множеств — древовидная структура данных для непересекающихся множеств . (иногда называют Системой непересекающихся множеств )
Каждое множество представляется в виде корневого дерева . В лесу непересекающихся множеств каждый узел содержит один элемент множества и указывает только на свой родительский узел. Корень каждого дерева содержит представителя и является родительским для самого себя.
Операции над лесом непересекающихся множеств выполняются следующим образом:
MAKE_SET — создает дерево с одним узлом.
FIND_SET — передвигаемся по родительским ссылкам до корня дерева.
UNION — устанавливает указатель корня одного дерева на корень другого.
Объединение по рангу. Идея эвристики состоит в том, чтобы при выполнении операции UNION высота итогового дерева по возможности не увеличивалась. Для этого используется характеристика ранг для каждого корня, которая представляет собой верхнюю границу высоты узла. Операция MAKE_SET создаёт корень с рангом 0. Операция UNION, которая в этом случае называется объединение по рангу, действует следующим образом:
Сжатие путей. Эвристика в процессе выполнения операции FIND_SET делает каждый узел (которые встретились при передвижении до корня) указывающим непосредственно на корень. Сжатие путей не изменяет ранги узлов.
Рассмотрим пример реализации леса непересекающихся множеств. В массиве p будем хранить ссылку на родительских узел, а в массиве r ранг вершины.
operation MAKE_SET(x) p[x] = x r[x] = 0
operation FIND_SET(x) if x ≠ p[x] then p[x] = FIND_SET(p[x]) return p[x]
operation UNION(x, y) if r[x] > r[y] then p[y] = x else p[x] = y if r[x] = r[y] then r[y] = r[y] + 1
Будучи примененным раздельно, объединение по рангу и сжатие путей приводят к повышению эффективности операций над лесом непересекающихся множеств. Объединение по рангу само по себе дает время работы , где — общее количество операций, а — количество элементов в системе. Сжатие путей само по себе приводит ко времени работы в наихудшем случае , где — количество операций FIND_SET. Применение обеих эвристик дает время работы в наихудшем случае , где — обратная функция Аккермана . Эта оценка является нижней границей времени работы с непересекающимися множествами, поэтому лес непересекающихся множеств является оптимальной структурой для непересекающихся множеств.