The Native Image Generator
— утилита, позволяющая создавать из сборок на
CIL
-коде для исполняющей среды
CLR
-образы в машинном коде (native image) и устанавливать его в кэш сборок локального компьютера. За счёт этого повышается эффективность управляемых приложений: вместо
JIT
-компиляции загружается готовая сборка на native-коде.
Преимущества:
уменьшает время загрузки приложения, так как
JIT
-компиляции не требуется.
уменьшает время первого запуска функций, так как
JIT
-компиляции не требуется.
улучшает использование памяти, так как
JIT
-компилятор не требуется.
полученные dll могут одновременно использоваться многими процессами. (sharing between processes)
компиляция происходит под конкретный процессор, используемый в системе.
Недостатки:
Ограничения на использование метода Assembly.LoadFrom
Native image не заменяет исходные dll, а хранится отдельно. Поэтому используется больше дискового пространства.
Рассинхронизация NGen-файлов. При появлении новой версии сборки необходимо обновлять и образ в локальном кеше.
Так как native image и исходная сборка имеют разные адреса для функций, то при вызове методов, находящихся в native image, добавляется операция модификации базового адреса.
Применение:
Если dll используют много процессов или оно используется из разных доменов. Native image даст возможность одновременного использования библиотеки многими процессами.
Если необходимо ускорить запуск приложения и уменьшить используемую память.
Применение к большим программам дает больший эффект, чем применение к маленьким программам.
Для программ с длительным временем выполнения эффект очень маленький (так как
JIT
-компиляция осуществляется только один раз — по первому обращению. Далее используется скомпилированная версия. И с каждым новым вызовом суммарная разница будет уменьшаться.)
Все .NET Framework при установке создают образы в Native image.
Литература
Bart De Smet.
// C# 4.0 Unleashed. — Pearson Education, 2011. — P. 115. — 1080 p. —
ISBN 9780132681728
.
Jeffrey Richter.
// CLR via C#. — Pearson Education, 2012. — P. 35. — 894 p. —
ISBN 9780735668768
.