Interested Article - Константа Кемени
- 2021-02-26
- 2
Константа Кемени — среднее число шагов перехода в случайно выбранное состояние конечной цепи Маркова , находящейся в стационарном состоянии, из некоторого исходного состояния . Эта величина не зависит от номера исходного состояния и является инвариантом цепи Маркова.
Найдена в 1960 году Кемени и
Определение
Рассмотрим дискретную, несократимую и непериодическую цепь Маркова на конечном пространстве состояний с матрицей вероятностей переходов и вектором стационарных вероятностей таким, что и . Для определим «время первого перехода» в состояние .
Обозначим математическое ожидание при условии, что . Тогда
не зависит от и называется константой Кемени.
Свойства
Константа Кемени не ограничена сверху. при например для цепи Маркова с матрицей вероятностей переходов
Константа Кемени для цепи Маркова, имеющей состояний, ограничена снизу величиной . Стремление к нижней грани имеет место, если в каждой строке матрицы вероятностей переходов один элемент с несовпадающими индексами строки и столбца стремится к 1, например для матрицы
В пределе такая цепь циклично проходит своих состояний в некотором порядке.
Любопытные факты
Понятие цепи Маркова было введено российским учёным Марковым в 1906 году . С тех пор исследованию этого важного и популярного математического объекта было посвящено множество работ в том числе и выдающихся математиков. Однако инвариантная сумма средних времён перехода была найдена только в 1960 году в период широкого внедрения компьютеров в университетах США.
В 1997 году Гримстед и Шелл предложили премию за простое и интуитивно понятное объяснение, почему константа Кемени — это константа. В 2009 году этот приз выиграл Дойл. Последняя статья под названием «Почему константа Кемени — это константа?» опубликована несколькими учёными в 2017 году. В статье описана и физическая интерпретация этой константы.
Примечания
- ↑ J. G. Kemeny and J. L. Snell. Finite Markov Chains. Van Nostrand, Princeton, NJ, 1960.
- Hunter, Jeffrey J. The Role of Kemeny's Constant in Properties of Markov Chains (англ.) // Communications in Statistics - Theory and Methods : journal. — 2012. — Vol. 43 , no. 7 . — P. 1309—1321 . — doi : . — arXiv : .
- Gagniuc, Paul A. Markov Chains: From Theory to Implementation and Experimentation (англ.) . — USA, NJ: John Wiley & Sons , 2017. — P. 2—8. — ISBN 978-1-119-38755-8 .
- C. M. Grinstead and J. L. Snell. Introduction to Probability. AMS, Providence, R.I., 1997. (с. 469)
- 2021-02-26
- 2