Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis) — свободное программное обеспечение для анализа данных и машинного обучения, написанное на Java в Университете Уаикато ( Новая Зеландия ), распространяющееся по лицензии GNU GPL .

Описание

Weka представляет собой набор средств визуализации и алгоритмов для интеллектуального анализа данных и решения задач прогнозирования , вместе с графической пользовательской оболочкой для доступа к ним.

Weka позволяет выполнять такие задачи анализа данных, как подготовку данных (preprocessing), отбор признаков ( англ. feature selection ), кластеризацию , классификацию , регрессионный анализ и визуализацию результатов .

История

• 1993. В университете Уаикато начата разработка первой версии Weka на Tcl/Tk и C .
• 1997. Принято решение переписать весь код с нуля на языке Java .
• 2005. Weka получила награду Data Mining and Knowledge Discovery Service Award от .
• 2006. Pentaho Corporation приобрела эксклюзивную лицензию на использование Weka в своих продуктах для анализа данных.
• По состоянию на 2008-11-21, Weka занимала 257 место в рейтинге проектов sourceforge.net (более 1 млн 360 тыс. скачиваний)

Примечания

Ссылки

• от 28 октября 2011 на Wayback Machine
• от 3 июля 2009 на Wayback Machine
• от 3 января 2017 на Wayback Machine

Для улучшения этой статьи по информационным технологиям желательно : Найти и оформить в виде сносок ссылки на независимые авторитетные источники , подтверждающие написанное . Проверить достоверность указанной в статье информации. На должны быть пояснения. Обновить статью, актуализировать данные. После исправления проблемы исключите её из списка. Удалите шаблон, если устранены все недостатки.