Схема «звезды» , схема звёздного соединения, звездоподобная схема, звёздная схема (от англ. star schema ) — специальная организация , удобная для хранения многомерных показателей. Лежит в основе реляционного OLAP .

Модель данных состоит из двух типов таблиц: одной таблицы фактов ( fact table ) — центр «звезды» — и нескольких таблиц измерений ( dimension table ) по числу измерений в модели данных — лучи «звезды».

Таблица фактов обычно содержит одну или несколько колонок типа DECIMAL, дающих числовую характеристику какому-то аспекту предметной области (например, объём продаж для торговой компании или сумма платежей для банка), и несколько целочисленных колонок-ключей для доступа к таблицам измерений. В таблицы фактов данные должны оперативно записываться в случае изменений.

Таблицы измерений расшифровывают ключи, на которые ссылается таблица фактов; например, таблица «products» измерения «товары» базы данных торговой компании может содержать сведения о названии товара, его производителе, типе товара. За счёт использования специальной структуры таблицы измерений реализуется иерархия измерений, в том числе ветвящаяся.

Обычно данные в таблицах-измерениях денормализованы: ценой несколько неэффективного использования дискового пространства удается уменьшить число участвующих в операции соединения таблиц, что обычно приводит к сильному уменьшению времени выполнения запроса. Иногда, тем не менее, требуется произвести нормализацию таблиц-измерений; такая схема носит название « снежинка » ( snowflake schema ).

SQL-запрос к схеме «звезда» обычно содержит в себе:

• одно или несколько соединений таблицы фактов с таблицами измерений;
• несколько фильтров (SQL-оператор WHERE), применяемых к таблице фактов или таблицам измерений;
• группировку и агрегирование по требуемым элементам иерархии измерений ( dimension elements ).

Например:

 SELECT d_product.brand, d_store.country_iso_id, SUM (f_sales.units_sold) AS summa FROM f_sales, d_time, d_store, d_product WHERE f_sales.date_id = d_time.date_id AND f_sales.store_id = d_store.store_id AND f_sales.product_id = d_product.product_id AND d_time.year_id = 1997 AND d_product.category_id = "tv" GROUP BY d_product.brand, d_store.country_iso_id 

См. также

• OLAP
• Схема снежинки
• Таблица измерений
• Таблица фактов

Ссылки

• (Microsoft Docs)